函数周期表丨筛选丨无丨USERELATIONSHIP

2024-02-04 02:48

本文主要是介绍函数周期表丨筛选丨无丨USERELATIONSHIP,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

USERELATIONSHIP函数

USERELATIONSHIP函数是一个高阶函数,隶属“筛选”类函数,其本身并不能返回任何表或值,仅在计算时启动指定的关系。

用途:

1、用来激活指定的关系;

2、适用于做关联度分析(购物篮)。


语法

DAX=
USERELATIONSHIP(<列1>,<列2>)

参数

列1、列2:现有列,不能是表达式。

注:这两个参数通常要求模型上有关系,关系激活还是未激活不重要,不用区分两个参数的顺序,DAX内部会自动进行矫正。

返回结果

无,仅在计算时,启动指定关系。

例子

模拟数据:

这是白茶随机模拟的数据,将其导入到PowerBI中,建立日期表,模型关系如下:

因为事实表中,有两列日期,白茶设定日期表对应[下单日期],此时[送达日期]处于未激活的状态。

例子1:

首先计算每日的下单数量:

下单数量 =
SUM ( '例子'[销售数量] )

结果如下:

如果现在我想知道每个月的送达数量呢?

这个时候送达数量要考虑的是送达日期,而下单数量的直接筛选是下单日期,二者计算上是完全冲突的。

此时用USERELATIONSHIP函数激活[送达日期]与日期表的关系,停止[下单日期]与日期表的关系可以完美解决这个问题。

送达数量 =
CALCULATE ( [下单数量], USERELATIONSHIP ( '例子'[送达日期], '日期表'[Date] ) )

结果如下:

完美计算出每个月对应的送达数量,使下单数量与送达数量共存于一个表格中。

例子2:

添加两个维度A、B,建立模型关系如下:

这个模型关系是为了关联度(购物篮)分析做的准备。

之前白茶写过一期购物篮的文章,提到过为什么要一个模型激活,一个未激活。

首先是激活了,两个维度的筛选效果是一致的,出发点不符合关联交叉对比的需求;

其次,是为了USERELATIONSHIP函数激活关系时,对A维度不造成影响。

我现在想知道各个品类的订单数量:

订单数 =
SUMX ( '例子', CALCULATE ( COUNTROWS ( DISTINCT ( ( '例子'[订单号] ) ) ) ) )

结果如下:

结果没有任何问题。

那我要是想知道我选择其他颜色,比如购买橙黄的订单是否包含其他颜色呢?这其实就是购物篮分析,这种方法对于评价商场物品摆放是否合理,促销活动是否成功,都是适用的。

AB订单数 =
VAR TLL =CALCULATETABLE (DISTINCT ( '例子'[订单号] ),USERELATIONSHIP ( '例子'[类别], '维度B'[类别] ),ALL ( '维度A' ))
RETURNSUMX ( '维度A', CALCULATE ( [下单数量], TLL ) )

先来看看效果,再解释代码:

代码含义:请到V❤公众观看原文


小伙伴们❤GET了么?

白茶会不定期的分享一些函数卡片

(文件在知识星球[PowerBI丨需求圈])

这里是白茶,一个PowerBI的初学者。

这篇关于函数周期表丨筛选丨无丨USERELATIONSHIP的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/676164

相关文章

hdu1171(母函数或多重背包)

题意:把物品分成两份,使得价值最接近 可以用背包,或者是母函数来解,母函数(1 + x^v+x^2v+.....+x^num*v)(1 + x^v+x^2v+.....+x^num*v)(1 + x^v+x^2v+.....+x^num*v) 其中指数为价值,每一项的数目为(该物品数+1)个 代码如下: #include<iostream>#include<algorithm>

C++操作符重载实例(独立函数)

C++操作符重载实例,我们把坐标值CVector的加法进行重载,计算c3=c1+c2时,也就是计算x3=x1+x2,y3=y1+y2,今天我们以独立函数的方式重载操作符+(加号),以下是C++代码: c1802.cpp源代码: D:\YcjWork\CppTour>vim c1802.cpp #include <iostream>using namespace std;/*** 以独立函数

函数式编程思想

我们经常会用到各种各样的编程思想,例如面向过程、面向对象。不过笔者在该博客简单介绍一下函数式编程思想. 如果对函数式编程思想进行概括,就是f(x) = na(x) , y=uf(x)…至于其他的编程思想,可能是y=a(x)+b(x)+c(x)…,也有可能是y=f(x)=f(x)/a + f(x)/b+f(x)/c… 面向过程的指令式编程 面向过程,简单理解就是y=a(x)+b(x)+c(x)

利用matlab bar函数绘制较为复杂的柱状图,并在图中进行适当标注

示例代码和结果如下:小疑问:如何自动选择合适的坐标位置对柱状图的数值大小进行标注?😂 clear; close all;x = 1:3;aa=[28.6321521955954 26.2453660695847 21.69102348512086.93747104431360 6.25442246899816 3.342835958564245.51365061796319 4.87

OpenCV结构分析与形状描述符(11)椭圆拟合函数fitEllipse()的使用

操作系统:ubuntu22.04 OpenCV版本:OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C++11 算法描述 围绕一组2D点拟合一个椭圆。 该函数计算出一个椭圆,该椭圆在最小二乘意义上最好地拟合一组2D点。它返回一个内切椭圆的旋转矩形。使用了由[90]描述的第一个算法。开发者应该注意,由于数据点靠近包含的 Mat 元素的边界,返回的椭圆/旋转矩形数据

Unity3D 运动之Move函数和translate

CharacterController.Move 移动 function Move (motion : Vector3) : CollisionFlags Description描述 A more complex move function taking absolute movement deltas. 一个更加复杂的运动函数,每次都绝对运动。 Attempts to

✨机器学习笔记(二)—— 线性回归、代价函数、梯度下降

1️⃣线性回归(linear regression) f w , b ( x ) = w x + b f_{w,b}(x) = wx + b fw,b​(x)=wx+b 🎈A linear regression model predicting house prices: 如图是机器学习通过监督学习运用线性回归模型来预测房价的例子,当房屋大小为1250 f e e t 2 feet^

JavaSE(十三)——函数式编程(Lambda表达式、方法引用、Stream流)

函数式编程 函数式编程 是 Java 8 引入的一个重要特性,它允许开发者以函数作为一等公民(first-class citizens)的方式编程,即函数可以作为参数传递给其他函数,也可以作为返回值。 这极大地提高了代码的可读性、可维护性和复用性。函数式编程的核心概念包括高阶函数、Lambda 表达式、函数式接口、流(Streams)和 Optional 类等。 函数式编程的核心是Lambda

PHP APC缓存函数使用教程

APC,全称是Alternative PHP Cache,官方翻译叫”可选PHP缓存”。它为我们提供了缓存和优化PHP的中间代码的框架。 APC的缓存分两部分:系统缓存和用户数据缓存。(Linux APC扩展安装) 系统缓存 它是指APC把PHP文件源码的编译结果缓存起来,然后在每次调用时先对比时间标记。如果未过期,则使用缓存的中间代码运行。默认缓存 3600s(一小时)。但是这样仍会浪费大量C

PHP7扩展开发之函数方式使用lib库

前言 首先说下什么是lib库。lib库就是一个提供特定功能的一个文件。可以把它看成是PHP的一个文件,这个文件提供一些函数方法。只是这个lib库是用c或者c++写的。 使用lib库的场景。一些软件已经提供了lib库,我们就没必要再重复实现一次。如,原先的mysql扩展,就是使用mysql官方的lib库进行的封装。 在本文,我们将建立一个简单的lib库,并在扩展中进行封装调用。 代码 基础