本文主要是介绍函数周期表丨筛选丨无丨USERELATIONSHIP，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
USERELATIONSHIP函数
USERELATIONSHIP函数是一个高阶函数，隶属“筛选”类函数，其本身并不能返回任何表或值，仅在计算时启动指定的关系。
用途：
1、用来激活指定的关系；
2、适用于做关联度分析（购物篮）。
语法
DAX=
USERELATIONSHIP(<列1>,<列2>)
参数
列1、列2：现有列，不能是表达式。
注：这两个参数通常要求模型上有关系，关系激活还是未激活不重要，不用区分两个参数的顺序，DAX内部会自动进行矫正。
返回结果
无，仅在计算时，启动指定关系。
例子
模拟数据：
这是白茶随机模拟的数据，将其导入到PowerBI中，建立日期表，模型关系如下：
因为事实表中，有两列日期，白茶设定日期表对应[下单日期]，此时[送达日期]处于未激活的状态。
例子1：
首先计算每日的下单数量：
下单数量 =
SUM ( '例子'[销售数量] )
结果如下：
如果现在我想知道每个月的送达数量呢？
这个时候送达数量要考虑的是送达日期，而下单数量的直接筛选是下单日期，二者计算上是完全冲突的。
此时用USERELATIONSHIP函数激活[送达日期]与日期表的关系，停止[下单日期]与日期表的关系可以完美解决这个问题。
送达数量 =
CALCULATE ( [下单数量], USERELATIONSHIP ( '例子'[送达日期], '日期表'[Date] ) )
结果如下：
完美计算出每个月对应的送达数量，使下单数量与送达数量共存于一个表格中。
例子2：
添加两个维度A、B，建立模型关系如下：
这个模型关系是为了关联度（购物篮）分析做的准备。
之前白茶写过一期购物篮的文章，提到过为什么要一个模型激活，一个未激活。
首先是激活了，两个维度的筛选效果是一致的，出发点不符合关联交叉对比的需求；
其次，是为了USERELATIONSHIP函数激活关系时，对A维度不造成影响。
我现在想知道各个品类的订单数量：
订单数 =
SUMX ( '例子', CALCULATE ( COUNTROWS ( DISTINCT ( ( '例子'[订单号] ) ) ) ) )
结果如下：
结果没有任何问题。
那我要是想知道我选择其他颜色，比如购买橙黄的订单是否包含其他颜色呢？这其实就是购物篮分析，这种方法对于评价商场物品摆放是否合理，促销活动是否成功，都是适用的。
AB订单数 =
VAR TLL =CALCULATETABLE (DISTINCT ( '例子'[订单号] ),USERELATIONSHIP ( '例子'[类别], '维度B'[类别] ),ALL ( '维度A' ))
RETURNSUMX ( '维度A', CALCULATE ( [下单数量], TLL ) )
先来看看效果，再解释代码：
代码含义：请到V❤公众观看原文
小伙伴们❤GET了么？
白茶会不定期的分享一些函数卡片
（文件在知识星球[PowerBI丨需求圈]）
这里是白茶，一个PowerBI的初学者。
这篇关于函数周期表丨筛选丨无丨USERELATIONSHIP的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
