matlab|【EI复现】日前日内多阶段多时间尺度源荷储协调调度

本文主要是介绍matlab|【EI复现】日前日内多阶段多时间尺度源荷储协调调度,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

一、模型

二、程序运行

三、下载链接


多阶段多时间尺度的协调调度的优势是考虑新能源出力的波动性与随机性,减少需求响应负荷的不确定性对电网制定的日前调度计划准确性造成的影响,也就是能够更加精准的进行调度和分析,优化结果的可用性更强。在这方面论文里面,金力的《考虑特性分布的储能电站接入的电网多时间尺度源储荷协调调度策略》就考虑了日前日内实时三个阶段调度,每个阶段考虑了不同负荷需求响应策略,同时考虑了负荷波动性的影响,具有很强的参考意义。

一、模型

负荷需求响应考虑电价型和激励型两种,电价型在日前阶段考虑,激励型根据模型需求在日前日内和实时三个阶段分别进行考虑。

1)日前调度计划的时间尺度为 1 h,执行周期 为 24 h。在日前调度中需要确定包括常规机组的启停计划、抽水蓄能储能站的充放电量、 PDR 负荷响 应量、 A 类 IDR 负荷调用计划。并作为确定量代入 日内滚动优化中。

2 )日内滚动优化的时间尺度为 15 min,执行 周期为 4 h 。在日内调度中需要制定包括各个新能

源机组的出力计划、电化学储能电站的充放电量、 B 类 IDR 负荷的调用计划。用以对日前调度计划与 实际情况的偏差修正。其中对日前调度计划中制定 的各个机组启停计划和储能站计划、负荷调用量等 数据均不变。

3 )实时协调控制执行周期为 5 min,作用是以 日内滚动曲线为参考,实时协调控制调度策略以修正实际工况,减少偏差。

由于没办法获得该文对应的30节点的数据,就以IEEE30节点数据作为研究对象,区域电网包含 6 个常规火电机组,分别位于 节点 1 、 2 、 5 、 8 、 11 、 13 处。在节点 2 处接入一个 400 MW 的风电场和一个 50 MW/200 MW  h 的电化学储能电站,在节点 8 接入一个 100 MW/400 MW  h 的抽水蓄能电站。 假设 PDR 变化范围为总负荷的 10% , A 类、 B 类、 C 类 IDR 的调用量不超过总负荷的 5% , D 类 IDR 的调用量不超过总负荷的 3% 。为简化计算过程, IDR 的补偿成本系数均采用固定值 。模型在MATLAB 平台中的 YALMIP 工具包调用 CPLEX 软件进行求解。

由于具体的目标函数和约束条件繁多,本程序基本按照文献所列公式进行计算,如有需要可自行下载!

二、程序运行

不同阶段负荷图:

正调峰:

反调峰:

三、下载链接

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