本文主要是介绍【MongoDB】4、MongoDB的两个小东东：GridFS和mapreduce，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
早上继续看mongodb文档，利用早餐、交电话费、逛超市的碎片时间看了两个小东东：GridFS和mapreduce。
1、GridFS
GridFS是mongodb的分布式文件系统，可以充分利用分片和副本集的优势，善设shard key，还是不错的。
我想的shard key 是文件名，或者{类别，文件名}，没细想，有了经验再细考量。对于创建日期有些犹豫，细节还不了解，应该是有价值的，还不知道怎么用。
以下凭记忆乱写，未必正确。
GridFS用两类集合保存文件，一个是db.files，保存文件元信息，和普通的集合没关系。一类是db.chunks，保存文件本身，每个chunk 20G。
对于大文件，驱动程序负责分割（需要自己写代码干预吗？看Java API文档时记着这个事情），每个文档受4M限制（新版本会扩大吧，反正再大也是不太大）。
客户端，比如Java可以建立连接，直接保存文件到mongodb，和保存普通文档从语法上区别不大。
常规操作包括：put、get、list、search。
有md5字段，可以验证文件完整性。
大概这些，感觉存小图片啥的还可以，正经存文件还是hdfs吧。当然，存海量小文件也功德无量。再想想shard和replset，也非常高大上。
2、MapReduce in MongoDB
这个也是个太监版，初步具备了象征意义。
输入方面，需要将BSON转换为JavaScript对象，额滴神啊，想想都觉得慢。
在map之前可以order by ,limit,query过滤，然后map ,emit,reduce，最后finalize。
结果集依托Connection是暂时的，可以持久保存。
JavaScript语法清晰简单。
继续看的话，找找Job、Task调度的内容。分片机制按照shard key将数据分片存储，计算的输入如果在某个分片上，map是不是也运行在那个分片上呢？
接下来还有几块内容没看：
管理角度：监控、备份；
开发角度：索引、查询。
这篇关于【MongoDB】4、MongoDB的两个小东东：GridFS和mapreduce的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
