本文主要是介绍excel统计分析——卡方独立性检验（上），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
参考资料：生物统计学
独立性检验用于分析两个或多个因素之间是否有关联。主要用于分类数据的相关性分析。如果数据资料为有序数据的话，则不能使用此法进行检验。独立性检验的数据通常以联列表的形式展示。
1、普通联列表
设A、B是一个人随机试验中的两个事件，其中事件A可能出现r类结果，事件B可能出现c类结果，两个因子行不作用形成rc类结果。用表示时间A出现第i类结果，同时事件B出现第j类结果的次数。以事件A为行、事件B为列制表，得到一个r行c列的表，称为r×c列联表。如下图：
基于事件A和事件B相互独立的建设，可以计算出各组的理论数：
进行假设检验时，卡方统计量为：
自由度df=(r-1)(c-1)。由于2×2列联表自由度df=(r-1)(c-1)=1，所以统计量需要进行连续性矫正，即：
excel统计案例如下：
（1）对行列求和，这里可以按下图选中区域，利用快捷键alt+=，快速求和。
（2）求卡方统计量和p值。注意2×2列联表卡方统计量的矫正。
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