本文主要是介绍Orion-14B-Chat-RAG本地部署的解决方案，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
本文主要介绍了Orion-14B-Chat-RAG本地部署的解决方案，希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。
文章目录
- 1. 前言
- 2. 部署方案
1. 前言
在之前的文章中介绍了Orion-14B-Chat-Plugin本地部署的解决方案，但Orion-14B家族中同样值得关注的是Orion-14B-Chat-RAG模型，不仅能够完成文档问答，而且还能够根据文本生成QA对。本地部署后的生成QA对的截图如下所示：
2. 部署方案
完整流程请参考Orion-14B-Chat-Plugin本地部署的解决方案。在此特别说明几个不同之处&#x
这篇关于Orion-14B-Chat-RAG本地部署的解决方案的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
