OpenMV4开发笔记1-感光元件初始化

2024-02-01 11:18

本文主要是介绍OpenMV4开发笔记1-感光元件初始化,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

import sensor, image, time
#引入此例程依赖的模块,
#sensor 是与摄像头参数设置相关的模块,
#image 是图像处理相关的模块,
#time 时钟控制相关的模块。
#import 相当于 c 语言的#include <>,模块相当于 c 语言的库。sensor.reset()  #初始化相机传感器
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) #设置相机模块的像素模式。
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)  #设置相机模块的帧大小。
sensor.skip_frames(time = 2000)  #Let new settings take affect.clock = time.clock()  #初始化时钟while(True):clock.tick()  #Track elapsed milliseconds between snapshots()img = sensor.snapshot()  #截取当前图像,存放于变量 img 中。print(clock.fps())  #打印当前的帧率。

sensor.set_pixformat(pixformat)

设置相机模块的像素模式。

sensor.GRAYSCALE: 8-bits per pixel.
sensor.RGB565: 16-bits per pixel.
sensor.BAYER: 8-bits per pixel bayer pattern.

sensor.set_framesize(framesize)

设置相机模块的帧大小。
OpenMV4 H7默认配置的OV7725 感光元件处理640×480 8-bit 灰度图或者640×480 16-bit RGB565彩色图像可以达到60 FPS;当分辨率低于320×240可以达到120FPS。大多数简单的算法可以运行60FPS以上。你的 OpenMV 摄像头有一个2.8mm焦距镜头在一个标准M12镜头底座上。如果你想使用更多的特殊的镜头,你可以很容易的安装。

sensor.QQCIF: 88x72
sensor.QCIF: 176x144
sensor.CIF: 352x288
sensor.QQSIF: 88x60
sensor.QSIF: 176x120
sensor.SIF: 352x240
sensor.QQQQVGA: 40x30
sensor.QQQVGA: 80x60
sensor.QQVGA: 160x120
sensor.QVGA: 320x240
sensor.VGA: 640x480
sensor.HQQQVGA: 80x40
sensor.HQQVGA: 160x80
sensor.HQVGA: 240x160
sensor.B64X32: 64x32 (for use with image.find_displacement())
sensor.B64X64: 64x64 (for use with image.find_displacement())
sensor.B128X64: 128x64 (for use with image.find_displacement())
sensor.B128X128: 128x128 (for use with image.find_displacement())
sensor.LCD: 128x160 (for use with the lcd shield)
sensor.QQVGA2: 128x160 (for use with the lcd shield)
sensor.WVGA: 720x480 (for the MT9V034)
sensor.WVGA2:752x480 (for the MT9V034)
sensor.SVGA: 800x600 (only in JPEG mode for the OV2640 sensor)
sensor.SXGA: 1280x1024 (only in JPEG mode for the OV2640 sensor)
sensor.UXGA: 1600x1200 (only in JPEG mode for the OV2640 sensor)

sensor.skip_frames([n, time])

使用 n 个快照,让相机图像在改变相机设置后稳定下来。 n 作为普通参数传输, 例如: skip_frames(10) 跳过 10 帧。您应在改变相机设置后调用该函数。

或者,您可通过关键字参数 time 来跳过几毫秒的帧数,例如: kip_frames(time = 2000) ,跳过2000毫秒的帧。

若 n 和 time 皆未指定,该方法跳过300毫秒的帧。

若二者皆指定,该方法会跳过 n 数量的帧,但将在 time 毫秒后超时。

设置画面翻转

水平方向翻转:sensor.set_hmirror(True) #水平翻转
垂直方向翻转:sensor.set_vflip(True) #垂直翻转
设置翻转可放置于 sensor.reset() #初始化相机传感器 之后

更多感光元件函数参考:https://docs.singtown.com/micropython/zh/latest/openmvcam/library/omv.sensor.html

这篇关于OpenMV4开发笔记1-感光元件初始化的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/667113

相关文章

Spring Boot + MyBatis Plus 高效开发实战从入门到进阶优化(推荐)

《SpringBoot+MyBatisPlus高效开发实战从入门到进阶优化(推荐)》本文将详细介绍SpringBoot+MyBatisPlus的完整开发流程,并深入剖析分页查询、批量操作、动... 目录Spring Boot + MyBATis Plus 高效开发实战:从入门到进阶优化1. MyBatis

Python基于wxPython和FFmpeg开发一个视频标签工具

《Python基于wxPython和FFmpeg开发一个视频标签工具》在当今数字媒体时代,视频内容的管理和标记变得越来越重要,无论是研究人员需要对实验视频进行时间点标记,还是个人用户希望对家庭视频进行... 目录引言1. 应用概述2. 技术栈分析2.1 核心库和模块2.2 wxpython作为GUI选择的优

利用Python开发Markdown表格结构转换为Excel工具

《利用Python开发Markdown表格结构转换为Excel工具》在数据管理和文档编写过程中,我们经常使用Markdown来记录表格数据,但它没有Excel使用方便,所以本文将使用Python编写一... 目录1.完整代码2. 项目概述3. 代码解析3.1 依赖库3.2 GUI 设计3.3 解析 Mark

利用Go语言开发文件操作工具轻松处理所有文件

《利用Go语言开发文件操作工具轻松处理所有文件》在后端开发中,文件操作是一个非常常见但又容易出错的场景,本文小编要向大家介绍一个强大的Go语言文件操作工具库,它能帮你轻松处理各种文件操作场景... 目录为什么需要这个工具?核心功能详解1. 文件/目录存javascript在性检查2. 批量创建目录3. 文件

基于Python开发批量提取Excel图片的小工具

《基于Python开发批量提取Excel图片的小工具》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python中的openpyxl库开发一个小工具,可以实现批量提取Excel图片,有需要的小伙伴可以参考一下... 目前有一个需求,就是批量读取当前目录下所有文件夹里的Excel文件,去获取出Excel文件中的图片,并

Spring组件初始化扩展点BeanPostProcessor的作用详解

《Spring组件初始化扩展点BeanPostProcessor的作用详解》本文通过实战案例和常见应用场景详细介绍了BeanPostProcessor的使用,并强调了其在Spring扩展中的重要性,感... 目录一、概述二、BeanPostProcessor的作用三、核心方法解析1、postProcessB

基于Python开发PDF转PNG的可视化工具

《基于Python开发PDF转PNG的可视化工具》在数字文档处理领域,PDF到图像格式的转换是常见需求,本文介绍如何利用Python的PyMuPDF库和Tkinter框架开发一个带图形界面的PDF转P... 目录一、引言二、功能特性三、技术架构1. 技术栈组成2. 系统架构javascript设计3.效果图

基于Python开发PDF转Doc格式小程序

《基于Python开发PDF转Doc格式小程序》这篇文章主要为大家详细介绍了如何基于Python开发PDF转Doc格式小程序,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 用python实现PDF转Doc格式小程序以下是一个使用Python实现PDF转DOC格式的GUI程序,采用T

使用Python开发一个图像标注与OCR识别工具

《使用Python开发一个图像标注与OCR识别工具》:本文主要介绍一个使用Python开发的工具,允许用户在图像上进行矩形标注,使用OCR对标注区域进行文本识别,并将结果保存为Excel文件,感兴... 目录项目简介1. 图像加载与显示2. 矩形标注3. OCR识别4. 标注的保存与加载5. 裁剪与重置图像

Android开发中gradle下载缓慢的问题级解决方法

《Android开发中gradle下载缓慢的问题级解决方法》本文介绍了解决Android开发中Gradle下载缓慢问题的几种方法,本文给大家介绍的非常详细,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧... 目录一、网络环境优化二、Gradle版本与配置优化三、其他优化措施针对android开发中Gradle下载缓慢的问