本文主要是介绍测试工作总结之--系统可靠性分析（2），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
2. 系统可靠性分析
平均每千行代码bug数
后台代码总共342480行（由于前台代码较难统计，据开发人员估计是后台代码的3倍），系统总代码数是1369920，属于一个大规模系统，平均每千行代码约为2个bug。
平均无故障时间MTTF
若设T是软件总的运行时间，M是软件在这段时间内的故障次数。
内部平均无故障时间MTTF=T/M=365*24/2041=4.29小时；
外部平均无故障时间MTTF= T/M =(365-151)*24/16=321小时=13.375天。根据考察资料得知，航天科技一些精密系统平均无故障时间720小时对应90分的可信度，参考这个，相当于我们系统的可信度大约为40分。
下面用Shooman模型对平均无故障时间MTTF进行分析：
对一个长度为342480行代码的系统进行测试，根据记录下来的数据如下：
①测试开始，发现错误个数为0（假设为0，2012年测试出bug不计入统计）；
②经过了151天的测试，累计改正1137个错误，此时，MTTF=3.19小时；
③又经过214天的测试，累计改正2041个错误，此时，MTTF=4.29小时；
由Shooman公式： MTTF=1/K（ET/LT-ET(t)/LT）
其中，K 是一个经验常数，美国一些统计数字表明，K的典型值是200；ET 是测试之前程序中原有的故障总数；LT 是程序长度（机器指令条数或简单汇编语句条数）；t是测试（包括排错）的时间；EC (t) 是在0～t期间内检出并排除的故障总数。
公式的基本假定是：
单位（程序）长度中的故障数ET∕LT近似为常数，它不因测试与排错而改变。 统计数字表明，通常ET∕LT 值的变化范围在0.5×10-2～2×10-2之间；故障检出率正比于程序中残留故障数，而MTTF与程序中残留故障数成正比；故障不可能完全检出，但一经检出立即得到改正。
由已知条件②、③可解出K=31.22 ,ET = 4598 。系统中仍可能残留4598-2041=2557个问题。
评估系统稳定性还有哪些方法、模型、参数呢？希望经验人士多给意见。
【参考文献】
《软件评测师教程》
这篇关于测试工作总结之--系统可靠性分析（2）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
