本文主要是介绍OpenCAPI：突破传统计算世界的维度藩篱，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
撰文：康翔
编辑：阿由
云计算、万物互联、大数据分析，以及不断涌现的人工智能等，对应用负载提出了越来越高的期待，企业对于系统性能的要求自然也是水涨船高。
在传统轨迹上，挤牙膏式地对处理器进行加强是多年来的不二法门。然而时过境迁，支撑处理器的摩尔定律已经接近边缘尽头，在多元化且近几何级的计算需求面前，应用负载更需要进入全新的、系统级别的提升。
对异构计算的探索跋涉就是一种对于计算性能瓶颈的突破。异构计算是一种特殊形式的并行和分布式的计算，它通过引入GPU、ASIC、FPGA或其它加速器，配合CPU去执行各自最擅长的任务，从而实现计算性能和成本的最优化。
以异构计算为基础的计算系统能够打破 CPU 和外围设备间数据传输的瓶颈，让更多的硬件设备参与计算，如用专用硬件完成密集计算或者外设管理等，从而显著提高系统性能。
作为异构计算领域的开拓者，IBM这些年来也一直在探索更高带宽、更低延迟的异构计算接口，减少CPU和异构核心之间的接口的传输能力对异构计算性能优势的限制。
2013年，IBM推出第一代CAPI 1.0接口（Coherent Acceleration Processor Interface 1.0），同时，为了加速OpenCAPI的应用，IBM与几家顶级的国际化公司（包括AMD、Google、IBM、Mellanox、Micron、Xilinx）建立了独立的标准化组织OpenCAPI，在异构计算的潮流中致力于推动高速硬件接口设计全面进入内存一致性时代。如今第三代CAPI接口开放给更多的异构计算开发者使用，名为OpenCAPI接口。
需要强调的是，虽然OpenCAPI首发于POWER9，但是它的设计特性并没有绑定在POWER架构上，完全可以嵌入到其他种类的处理器架构之上。
OpenCAPI接口能够有效地分担CPU的负荷，为客户提供一种可订制、高效易用的硬件加速解决方案——这一原始定义非常朴素ÿ
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