股票市场

2024-01-30 22:28
文章标签 股票市场

本文主要是介绍股票市场,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

(一)股票市场

顾名思义,就是买卖股票的场所。就是为了撮合想发展但缺钱的企业与有钱但想投资的投资者。

股票市场按照交易场所,可分为场内市场和场外市场:
场内市场是指证券交易所,
场外市场就是证券交易所之外的场所。
场内与场外的区别为:
1.场内市场能够面向公众公开发行股票,场外市场仅能向证监会许可的特定投资者定向发行;
2.场内市场的主要交易方式为「竞价交易」,场外市场的主要交易方式为「协议交易」和「做市商交易」。

按照交易对象又分为一级市场和二级市场:
一级是发行市场,就是公司直接将股票卖给投资者的市场。公司收钱。
二级是投资者之间互相买卖的市场。公司收不到钱。
用互联网的话说,一级市场是BtoC,二级市场CtoC

按照公司类型分为一板、二板、三板、四板:
板就是板块。菜市场中都会分成几个区,有的区卖肉,有的区卖青菜。股票市场当然也可以这样分几个区。

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

1.一板
指的是主板和中小板
(1)主板市场
多为大型优秀企业。
上市门槛较高,发行采用核准制,对发行人的营业期限、股本大小、盈利水平、最低市值等方面都具有较高要求。在主板上市的多为大型成熟企业,或处于某个行业的龙头地位,具有较大的资本规模及稳定的盈利能力。
上交所和深交所均有主板。
上交所主板股票代码以60开头,而深交所主板股票代码以000开头。
上交所主板总市值34.5万亿,上市公司1525家,市盈率13.0。如,工商银行、农业银行、中国石油、贵州茅台、招商银行、南方航空、伊利股份、江淮汽车等。
深交所主板总市值7.8万亿,上市公司470家,市盈率17.4。如,平安银行、大悦城、中兴控股、中国长城、美的集团、金融街控股、申万宏源、民生控股、云南白药等

(2)中小板
发展成熟、盈利稳定、规模较主板小的企业。
是深交所的专属板块,主要面对成熟型中小企业。实际上,所谓“中小型”企业只是相对主板而言,很多上市企业的规模从通俗意义上讲并不小。例如宁波银行、国信证券、西部证券、比亚迪、苏宁易购、苏泊尔等都在中小板上市。
股票代码以002开头。
其实中小板是主板和创业板之间的过度,世界上除了中国好像没有哪个国家有所谓的中小板的,当年深交所本来是想学国外开创业板,结果互联网泡沫破灭,让国家感觉创业板给投资者带来的风险太大,所以搞了个中小板这个不上不下的玩意儿。

2.二板
指的是创业板、科创板
(1)创业板
高科技、高成长的中小企业。
创业板是深交所专属板块。
创业板与主板市场相比,新兴产业、高新技术企业占比高,上市要求往往更加宽松,主要体现在成立时间、资本规模、中长期业绩等的要求上。创业板市场最大的特点就是低门槛进入,严要求运作,有助于有潜力的中小企业获得融资机会。
股票代码300开头。
总市值7.4万亿,上市公司815家,市盈率47.6。发行采用核准制,未来将改成注册制。如,同花顺、华谊兄弟、蓝色光标、汤臣倍健、暴风集团、爱尔眼科等。

(2)科创板
符合国家战略、突破关键核心技术、市场认可度高的科技创新企业。
科创板是上交所专属板块,发行采用注册制。
股票代码688开头。
总市值1.7万亿,上市公司107家,市盈率81.1。如,金山办公、东方生物、传音控股。

二板市场的投资者准入门槛比较高,创业板要求散户的券商账户内至少要有10万人民币的资产,且参与证券交易2年以上,即10万元+2年;科创板则是50万元+2年。

3.三板
就是现在的新三板。
即全国中小企业股份转让系统,主要为创新型、创业型、成长型且无法在上述板块中上市的中小微企业提供融资服务,属于场外交易市场。
对挂牌公司的资质要求很低。挂牌公司目前有8573家,这些企业质量参差不齐,只是在新三板挂牌而已,不算是上市公司。新三板和主板、二板区别很大,虽然挂牌企业多,但挂盘不意味着企业能成功融资,市场成交额很少,股票流动性也差。
新三板投资者准入门槛很高,散户几乎无法参与

4.四板
即区域性股权交易市场
区域性股权交易市场与新三板类似,属于场外交易市场。最大的区别在于它的区域性,而新三板是全国企业都可以申请挂牌。多数省份和一些经济发达的城市都有自己的股权交易市场,例如河南的中原股权交易中心、山东的齐鲁股权交易中心、深圳的深圳前海股权交易中心。

(二)证券交易所

类比菜市场,就是买卖菜的场地,这个菜就是证券。
当然现在因为互联网的普及,交易基本通过电脑和手机操作,监督也就主要靠技术来实现了。
上面说了,股票市场分场内市场和场外市场,所有证券交易所组成场内市场。
一个国家可能有多个交易所,比如美国有三个,中国大陆就有三个。
那为什么有的国家会有多个证券交易所呢?
这是由需求决定的,经济体量比较大的国家,上市企业也多,需求的交易所数量就多。

在早期,交易所没有电子信息系统,主要靠投资者委托的证券经纪人在一个交易大厅里报价。如今,一些交易所仍然保留了交易大厅,但大部分交易所都使用电子交易系统。

交易所的盈利渠道有好几种:
1.销售数据:主要是一些高级统计数据,比如股票做空数据、期权报价数据等,价格不菲,购买者主要是投资机构。
2.数据分发授权:一些专门从事金融数据商分发数据的授权费
3.管理费:企业上市要交上市费,每年还要交管理费,因为交易所提供了企业证券在市场上流通交易的平台。

中国证券交易所有:
1.上海证券交易所。
上海证券交易所(简称上证所或上交所;英语:Shanghai Stock Exchange,缩写:SSE ),是中国大陆三所证券交易所之一,位于上海市浦东新区浦东南路528号上海证券大厦北塔1层。
上海证券交易所于1990年11月26日由中国人民银行总行批准成立,同年12月19日正式营业。

2.深圳证券交易所。
深圳证券交易所(简称深交所;英语:Shenzhen Stock Exchange,缩写为SZSE)成立于1990年12月1日。是中国大陆三所证券交易所之一,位于广东省深圳市福田区深圳证券交易所运营中心。

3.北京证券交易所

(三)股票价格指数

简称股票指数。是表示股票总体价格水平的指数。
通常是所有选定的股票的平均价格。即平均股价=总市值/总股数。
当股票价格指数上升时,表明股票的平均价格水平上涨;当股票价格指数下跌时,表明股票的平均价格水平下降。

比方说现在我们想跟踪甲国股市变动趋势,可以怎么做?
最直接的,我们可以计算出某一天(基期)甲国所有股票的市值(股价*总股数)之和,之后每天做同样的计算,并进行对比即可。
然后我们发现,总市值的数目很大,看着费劲。
那我们可直接看比值,即用某天的总市值比上基期的总市值,看起来就舒服多了。
当然用比值可能不利于观察到很细微的变化,那就把比值再乘上一个固定的数(所谓基点),比如1000把。
嗯,这样一来是不是就清晰多了。
当然,我这个解释过程很随意哈,并且不是只有这一种编制方法,重点是大家能理解,并且知道股票价格指数就是一个用来衡量变化趋势的指标即可。

中国股票指数
1.上证综合指数:
以上海证券交易所的全部股票为样本,以发行量为权数,以加权平均法计算,以1990年12月19日为基日,基日指数定为100点的股价指数。

2.深圳成分股指数:
从深圳证券交易所的所有股票中抽取500家代表性股票为样本,以流通股本为权数,以加权平均法计算,以1994年7月20日为基日,基日指数定为1000点的股价指数。

3.沪深300指数
从上海证券交易所和深圳证券交易所的所有股票中选出300家代表性公司,算加权平均数。
沪深300指数以2004年12月31日为基日,基点为1000点

4.中证500指数
是中证指数有限公司所开发的指数,其样本股票是由全部A股中剔除沪深300指数成份股及总市值排名前300名的股票后,总市值排名靠前的500只股票组成,综合反映中国A股市场中一批中小市值公司的股票价格表现。

5.大盘指数
大盘可以粗略认为是市场。大盘指数是某个市场的股票指数。
上证综合指数、深圳成分股指数都可以认为是大盘指数。

美国股票指数
1.道琼斯工业指数:
简称道指,它是以在纽约证券交易所(美国三大交易所之一,主要是大公司,类比上交所)上市的一部分有代表性的公司股票作为编制对象的。
2.纳斯达克指数:
简称纳指,编制对象是纳斯达克交易所(美国三大交易所之一,主要是中小公司,类比深交所)的代表企业。
3.标普500指数:
编制对象不局限于某个交易所,而是美国三大交易所的股票均有涉及,也因此代表性最强。
我们一般说到美股走势,就是看上面的三个指数了。

欧洲股票指数
富时100指数,是在伦敦证券交易所上市的最大的一百家公司的股票指数。

亚洲股票指数
日本经济平均指数(也称日经225指数)
韩国综合指数
香港的恒生指数

这篇关于股票市场的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/661743

相关文章

深度学习:基于Keras,使用长短期记忆人工神经网络模型(LSTM)对股票市场进行预测分析

前言 系列专栏:机器学习:高级应用与实践【项目实战100+】【2024】✨︎ 在本专栏中不仅包含一些适合初学者的最新机器学习项目,每个项目都处理一组不同的问题,包括监督和无监督学习、分类、回归和聚类,而且涉及创建深度学习模型、处理非结构化数据以及指导复杂的模型,如卷积神经网络、门控循环单元、大型语言模型和强化学习模型 在文本中,我们将探索股市数据,特别是一些科技股(苹果、亚马逊、谷歌

数据分析案例-中国黄金股票市场的EDA与价格预测

🤵‍♂️ 个人主页:@艾派森的个人主页 ✍🏻作者简介:Python学习者 🐋 希望大家多多支持,我们一起进步!😄 如果文章对你有帮助的话, 欢迎评论 💬点赞👍🏻 收藏 📂加关注+ 目录 1.项目背景 2.数据集介绍 3.技术工具 4.导入数据 5.数据可视化 6.建模预测 源代码  1.项目背景         在金融市场中,黄金一直被视

基于Python的股票市场分析:趋势预测与策略制定

一、引言 股票市场作为投资领域的重要组成部分,其价格波动和趋势变化一直是投资者关注的焦点。准确预测股票市场的趋势对于制定有效的投资策略至关重要。本文将使用Python编程语言,结合时间序列分析和机器学习算法,对股票市场的历史数据进行挖掘和分析,以预测未来的市场趋势。 二、数据收集与处理 首先,我们需要从可靠的数据源获取股票市场的历史数据。这可以通过网络爬虫或API接口实现。获取到数据后,我们

【题解】 Stock Market 股票市场

题目描述 尽管奶牛们天生谨慎,她们仍然在住房抵押信贷市场中受到打击,现在她们开始着手于股市。 Bessie很有先见之明,她不仅知道今天 S ( 2 < = S < = 50 ) S (2 <= S <= 50) S(2<=S<=50) 只股票的价格,还知道接下来一共 D ( 2 ≤ D ≤ 10 ) D (2 \leq D \leq 10) D(2≤D≤10) 天的(包括今天)。 给定一个

第三篇【传奇开心果系列】Python的自动化办公库技术点案例示例:深度解读Pandas股票市场数据分析

传奇开心果博文系列 系列博文目录Python的自动化办公库技术点案例示例系列 博文目录前言一、Pandas进行股票市场数据分析常见步骤和示例代码1. 加载数据2. 数据清洗和准备3. 分析股票价格和交易量4. 财务数据分析 二、扩展思路介绍1. 技术指标分析2. 波动性分析3. 相关性分析4. 时间序列分析5. 事件驱动分析6. 情绪分析7. 机器学习预测8. 可视化分析 三、技术指标分析示

第二证券:央行降准对股票市场有什么影响?

央行降准对股票商场是利好的。 降准是一种量的东西,对股票商场的影响也是比较显著的,它可以直接添加商场上的钱银供应量,然后导致股市资金添加,利好股市。 降准是指降央行下降法定存款准备金。存款准备金是为了保证银行投资者在取款和清算时银行存有一定的钱银资金,国家法律规定各商业银行需要根据存款总额或者负债总额,向央行缴纳一定份额的存款留以备用。降准后,商业银行向央行上交的存款准备金削减,本身有更多的资

纳斯达克发表报告:仅5%的股票市场IT供应商部署了区块链业务

点击上方 “蓝色字” 可关注我们! 暴走时评: 纳斯达克于6月26日在和华尔街日报的访谈中表示,股市和交易所的IT供应商迟迟不采用区块链技术。据纳斯达克委托,由金融和技术调查公司Celent所开展的研究显示,全球大多数股票基础设施供应商仍处于探索分布式账本技术(DLT)优势的初期阶段。 作者:Helen Partz    翻译:Miracle Zhang 纳斯达克于6月26日在

10个最适合机器学习的股票市场数据集

目录 股票市场数据集 国家货币和加密货币数据集 机器学习预测股票市场的建议 随着加密货币在世界各地的兴起,人们现在有比以往更多的投资方式。然而,这并不像低买高卖那么简单。如果你能准确预测股市,你就会成为地球上最富有的人之一。因此,之前已经有关于如何利用情绪分析来预测股市的研究。对于那些希望构建类似预测模型的人,本文将介绍 10 个用于机器学习的股票市场和加密货币数据集。

[转贴]股票市场名词解释

基本面   基本面包括宏观经济运行态势和上市公司基本情况。宏观经济运行态势反映出上市公司整体经营业绩,也为上市公司进一步的发展确定了背景,因此宏观 经济与上市公司及相应的股票价格有密切的关系。上市公司的基本面包括财务状况、盈利状况、市场占有率、经营管理体制、人才构成等各个方面。   政策面       政策面指国家针对证券市场的具体政策,例如股市扩容政策、交易规则、交易成本规定等。   市

喝血的股票市场

信心是支撑资本市场发展的根基。失去信心支撑,任何市场都将走向墓地。中国平安野心勃勃的再融资计划,给投资者造成的心理伤害还没有消失,浦发银行再融资400亿元的传闻,又在投资者原本脆弱的信心上捅了一刀。再融资传闻引发愤怒和恐慌性的抛盘,浦发银行成为2 月20日唯一一只跌停的非ST类股票。浦发银行下跌拉动银行股整体下跌,而银行股在上证指数中占37%的权重,这导致整个大盘下跌。 股市脆弱的表现已经向决策