“Morpheus-1”的全新人工智能模型声称能引发清醒梦境

2024-01-28 09:44

本文主要是介绍“Morpheus-1”的全新人工智能模型声称能引发清醒梦境,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

  每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领域的领跑者。点击订阅,与未来同行! 订阅:https://rengongzhineng.io/ 。 

近年来,人工智能已经渗透到我们科技生活的方方面面,从聊天机器人到猫门 — 但现在,有一家公司希望人工智能能走进你的梦境。

神经科技初创公司“Prophetic”开发了一款名为“Morpheus-1”的新型人工智能模型,它声称能帮助人们进入清醒梦状态,并稳定这种梦境。清醒梦是一种梦境状态,梦者意识到自己在做梦,并且常常能对梦中的角色、叙事和环境有所控制。这是克里斯托弗·诺兰2010年令人困惑的现代经典电影《盗梦空间》的主要情节设备。Prophetic表示,这个模型以当前的大脑状态作为提示,并生成可以发送到大脑的超声波全息图,以启动清醒梦状态并保持其稳定。

Morpheus-1,以希腊梦神之名命名,是一款在8个GPU上训练了两天的AI模型,使用的是与支持ChatGPT和MidJourney的同一底层变换器技术。不同于大型语言模型或图像生成器,Morpheus-1以大脑活动作为提示,生成可以与该大脑状态相互作用的形状声波作为输出。这种新的大脑刺激方法将与Prophetic即将在春季发布的一款名为“The Halo”的新头带产品绑定。The Halo会发送声波,或者说超声波全息图,进入大脑,与当前的大脑状态相连接,从而使心灵进入清醒状态。据Prophetic称:“清醒梦是一种梦者意识到自己正在睡觉的梦。”它们有效地让你控制那个梦,公司称它们是“意识的粒子加速器”,让人们获得自我意识。在我看来,这就像是一个状态,你可以成为主角,决定去哪里,将你的心灵变成最好、最真实的开放世界游戏。

已经有无数研究探讨了清醒梦的现象,以及诱发它的方法。一组研究者发现,你可以让人们在清醒梦中蹲下,增加心率,就像真的在做运动一样 — 尽管他们没有移动。它也被证明是一种治疗噩梦和噩梦障碍的方法,因为你可以在清醒的噩梦中改变对某些事物的反应,变得更有力量。它还被建议用作治疗临床抑郁症或创伤后应激障碍(PTSD)的技术。

然而,如果过于频繁使用,它也可能导致睡眠不安。而进入清醒梦状态的最佳技巧之一也威胁着获得良好夜间睡眠,因为它涉及在睡眠四小时后醒来,集中精神,然后再次入睡。

Prophetic声称,他们的技术不仅会诱导清醒梦状态,保持它更长时间的活跃和稳定,而且还提供了一种更安全的进入该状态的方式。

“Morpheus-1是我们使命的一大飞跃,让我们更接近于超声波诱导意识体验的需求,并永远改变世界,”公司在X上写道。这将通过一种非侵入性的可穿戴技术实现。具体来说,是一种发送超声波信号进入大脑的头带。The Halo使用了“神经刺激系统,复制了自然清醒梦的典型神经激活模式。”

我不会在测试者名单上。虽然我发现人工智能很有趣,但我并不认为它足够有趣,可以信任它来处理我的大脑状态或梦境。但这一概念的底层是非常有趣的,如果它确实像开发者所暗示的那样工作——可能会在我们看待自己的方式上带来重大突破。

这篇关于“Morpheus-1”的全新人工智能模型声称能引发清醒梦境的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/653254

相关文章

大模型研发全揭秘:客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能(AI)领域,数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者,掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中,工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注,不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平,还能优化客户服务流程,提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

基于人工智能的图像分类系统

目录 引言项目背景环境准备 硬件要求软件安装与配置系统设计 系统架构关键技术代码示例 数据预处理模型训练模型预测应用场景结论 1. 引言 图像分类是计算机视觉中的一个重要任务,目标是自动识别图像中的对象类别。通过卷积神经网络(CNN)等深度学习技术,我们可以构建高效的图像分类系统,广泛应用于自动驾驶、医疗影像诊断、监控分析等领域。本文将介绍如何构建一个基于人工智能的图像分类系统,包括环境

Andrej Karpathy最新采访:认知核心模型10亿参数就够了,AI会打破教育不公的僵局

夕小瑶科技说 原创  作者 | 海野 AI圈子的红人,AI大神Andrej Karpathy,曾是OpenAI联合创始人之一,特斯拉AI总监。上一次的动态是官宣创办一家名为 Eureka Labs 的人工智能+教育公司 ,宣布将长期致力于AI原生教育。 近日,Andrej Karpathy接受了No Priors(投资博客)的采访,与硅谷知名投资人 Sara Guo 和 Elad G

Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI模型构建指南

一、模型介绍 Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI(简称 RVC)模型是一个基于 VITS(Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech)的简单易用的语音转换框架。 具有以下特点 简单易用:RVC 模型通过简单易用的网页界面,使得用户无需深入了

透彻!驯服大型语言模型(LLMs)的五种方法,及具体方法选择思路

引言 随着时间的发展,大型语言模型不再停留在演示阶段而是逐步面向生产系统的应用,随着人们期望的不断增加,目标也发生了巨大的变化。在短短的几个月的时间里,人们对大模型的认识已经从对其zero-shot能力感到惊讶,转变为考虑改进模型质量、提高模型可用性。 「大语言模型(LLMs)其实就是利用高容量的模型架构(例如Transformer)对海量的、多种多样的数据分布进行建模得到,它包含了大量的先验

图神经网络模型介绍(1)

我们将图神经网络分为基于谱域的模型和基于空域的模型,并按照发展顺序详解每个类别中的重要模型。 1.1基于谱域的图神经网络         谱域上的图卷积在图学习迈向深度学习的发展历程中起到了关键的作用。本节主要介绍三个具有代表性的谱域图神经网络:谱图卷积网络、切比雪夫网络和图卷积网络。 (1)谱图卷积网络 卷积定理:函数卷积的傅里叶变换是函数傅里叶变换的乘积,即F{f*g}

秋招最新大模型算法面试,熬夜都要肝完它

💥大家在面试大模型LLM这个板块的时候,不知道面试完会不会复盘、总结,做笔记的习惯,这份大模型算法岗面试八股笔记也帮助不少人拿到过offer ✨对于面试大模型算法工程师会有一定的帮助,都附有完整答案,熬夜也要看完,祝大家一臂之力 这份《大模型算法工程师面试题》已经上传CSDN,还有完整版的大模型 AI 学习资料,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费

【生成模型系列(初级)】嵌入(Embedding)方程——自然语言处理的数学灵魂【通俗理解】

【通俗理解】嵌入(Embedding)方程——自然语言处理的数学灵魂 关键词提炼 #嵌入方程 #自然语言处理 #词向量 #机器学习 #神经网络 #向量空间模型 #Siri #Google翻译 #AlexNet 第一节:嵌入方程的类比与核心概念【尽可能通俗】 嵌入方程可以被看作是自然语言处理中的“翻译机”,它将文本中的单词或短语转换成计算机能够理解的数学形式,即向量。 正如翻译机将一种语言

AI Toolkit + H100 GPU,一小时内微调最新热门文生图模型 FLUX

上个月,FLUX 席卷了互联网,这并非没有原因。他们声称优于 DALLE 3、Ideogram 和 Stable Diffusion 3 等模型,而这一点已被证明是有依据的。随着越来越多的流行图像生成工具(如 Stable Diffusion Web UI Forge 和 ComyUI)开始支持这些模型,FLUX 在 Stable Diffusion 领域的扩展将会持续下去。 自 FLU

SWAP作物生长模型安装教程、数据制备、敏感性分析、气候变化影响、R模型敏感性分析与贝叶斯优化、Fortran源代码分析、气候数据降尺度与变化影响分析

查看原文>>>全流程SWAP农业模型数据制备、敏感性分析及气候变化影响实践技术应用 SWAP模型是由荷兰瓦赫宁根大学开发的先进农作物模型,它综合考虑了土壤-水分-大气以及植被间的相互作用;是一种描述作物生长过程的一种机理性作物生长模型。它不但运用Richard方程,使其能够精确的模拟土壤中水分的运动,而且耦合了WOFOST作物模型使作物的生长描述更为科学。 本文让更多的科研人员和农业工作者