k8s学习-DaemonSet和Job

本文主要是介绍k8s学习-DaemonSet和Job，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1.1DaemonSet是什么

Deployment部署的副本Pod会分布在各个Node上，每个Node都可能运行好几个副本。DaemonSet的不同之处在于：每个Node上最多只能运行⼀个副本。DaemonSet的典型应用场景有：
（1）在集群的每个节点上运⾏存储Daemon，比如glusterd或ceph。
（2）在每个节点上运行日志收集Daemon，比如flunentd或logstash。
（3）在每个节点上运行监控Daemon，比如PrometheusNodeExporter或collectd。

其实Kubernetes自己就在用DaemonSet运行系统组件。执行如下命令，如下所示。

kubectl get daemonset --namespace=kube-system
kubectl get daemonset --namespace=kube-flannel

在这里插入图片描述

DaemonSet kube-flannel-ds和kube-proxy分别负责在每个节点上运⾏flannel和kube-proxy组件，在通过查看Pod副本，看看各个节点的分布情况：

kubectl get pod --namespace=kube-system -o wide

在这里插入图片描述

1.2 DaemonSet的创建和运行

本小节以Prometheus Node Exporter为例演示用户如何运行自己的DaemonSet。Prometheus 是流行的系统监控方案， Node Exporter 是Prometheus的agent，以Daemon的形式运行在每个被监控节点
上。
vi node-exporter.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:name: node-exporter-daemonsetnamespace: agent
spec:selector:matchLabels:app: prometheustemplate:metadata:labels:app: prometheusspec:hostNetwork: truecontainers:- name: node-exporterimage: prom/node-exporterimagePullPolicy: IfNotPresentcommand:- /bin/node_exporter- --path.procfs- /host/proc- --path.sysfs- /host/sys-  --collector.filesystem.ignored-mount-points- ^/(sys|proc|dev|host|etc)($|/)volumeMounts:- name: procmountPath: /host/proc- name: sysmountPath: /host/sys- name: rootmountPath: /rootfsvolumes:- name: prochostPath:path: /proc- name: syshostPath:path: /sys- name: roothostPath:path: /

先创建个命名空间

kubectl create namespace agent

通过kubectl创建资源：

kubectl apply -f node-exporter.yaml

然后，通过kubectl查看Pod分布情况：
在这里插入图片描述

2.1 Job

容器按照持续运行的时间可分为两类：服务类容器和工作类容器。
服务类容器通常持续提供服务，需要⼀直运行，比如HTTPServer、Daemon等。工作类容器则是⼀次性任务，比如批处理程序，完成后容器就退出。
Kubernetes的Deployment、ReplicaSet和DaemonSet都用于管理服务类容器；
对于工作类容器，我们使用Job。先看⼀个简单的Job配置文件件myjob.yml。

vi myjob.yml

apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:name: myjobnamespace: jobs
spec:template:metadata:labels:app: myjobspec:containers:- name: hello-jobimage: busyboximagePullPolicy: IfNotPresentcommand: ["echo", "hello  k8s job!"]restartPolicy: Never

kubectl apply -f myjob.yml

通过查看Job运行情况可以知道，其运行结束就结束了，如下图所示，变成了Completed状态。

kubectl get pod -n jobs

在这里插入图片描述

还可以通过查看Log看看这个Job留下的足迹：

kubectl logs myjob-krgdh -n jobs #查看日志
kubectl describe pods/myjob-krgdh --namespace jobs #查看job描述

在这里插入图片描述

2.2 并行Job

如果希望能够同时并行运行多个Pod以提高Job的执行效率，Job提供了一个贴心的配置：parallesim。例如下面的配置，我们将上面的小Job改为并行运行的Pod数量设置为3。
修改 myjob.yml

apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:name: testjob
spec:parallelism: 3template:metadata:labels:app: testjobspec:containers:- name: hello-jobimage: busyboximagePullPolicy: IfNotPresentcommand: ["echo", "hello  k8s job!"]restartPolicy: Never

kubectl get pod -o wide -n default

可以看出，Job一共启动了3个Pod，都是同时结束的（可以看到三个Pod的AGE都是相同的）。
在这里插入图片描述

2.3 定时Job

Linux中有cron程序定时执行任务，Kubernetes的CronJob提供了类似的功能，可以定时执行Job。
vi hello-cron-job.yml

apiVersion: batch/v1beta1
kind: CronJob
metadata:name: hello-cron-jobnamespace: jobs
spec:schedule: "*/1 * * * *"jobTemplate:spec:template:spec:containers:- name: hello-cron-jobimage: busyboximagePullPolicy: IfNotPresentcommand: ["echo", "hello edison's k8s cron job!"]restartPolicy: OnFailure