python 图片插入Excel并设置相关参数(可适配UiPath)

2024-01-27 07:08

本文主要是介绍python 图片插入Excel并设置相关参数(可适配UiPath),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

本教程分为图片批量插入以及图片单张插入

废话不多说,直接上代码:

批量插入:

Excel表格式:

Python代码:

import os
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.drawing.image import  Image#excelPath           :Excel文件的路径
#sheetName           :Excel文件中要操作的sheet名称
#picPathColunmNumber :图片全路径所在的列索引[从1开始](列索引1、2、3、4...)
#writeColunmName     :图片要插入的列名(列名:A、B、C、D...)
#imgWidth            :图片宽度
#imgHight            :图片高度
#columnWidth         :图片列宽度
#rowHight            :每行高度# 插入图片
def addImgToExcel(excelPath,sheetName,picPathColunmNumber,writeColunmName,imgWidth,imgHight,columnWidth,rowHight):#加载Excel文件并读取指定Sheetwb = load_workbook(excelPath)ws = wb[sheetName]#获取整个sheet的最大行数Max_RowNumber=ws.max_row# 从表格第二行开始插入图片for rowid in range(2,Max_RowNumber+1):#设置行高(除去第一行)ws.row_dimensions[rowid].height = rowHight#取到第N行第N列的值(图片的全路径)picPath=ws.cell(rowid,picPathColunmNumber).value#对得到的路径进行判断if picPath and os.path.exists(picPath):#设置图片尺寸大小img = Image(picPath)img.width = imgWidthimg.height = imgHight# 写入图片ws.add_image(img,str(writeColunmName)+str(rowid))# 列宽ws.column_dimensions[writeColunmName].width = columnWidthelse:continuewb.save(excelPath)#方法入口
if __name__ == '__main__':addImgToExcel('商标.xlsx','Sheet1',16,'H',65,71,8,55)

         注意事项:

1.若用UiPath调用此段Python代码,请将代码中的注释以及中文删除,否则报错!!!

2.需安装os、openpyxl、pillow包

单一图片插入:

from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.drawing.image import  Imagedef insertimg2excel(imgPath,excelPath,sheetName,write_location):imgsize = (65, 71)wb = load_workbook(excelPath)ws = wb[sheetName]ws.column_dimensions['N'].width = imgsize[0] * 0.13img = Image(imgPath)img.width, img.height = imgsizews.add_image(img,write_location)ws.row_dimensions[1].height = imgsize[1] * 0.75wb.save(excelPath)

看小编这么辛苦,给个赞再走吧!

这篇关于python 图片插入Excel并设置相关参数(可适配UiPath)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/649429

相关文章

python: 多模块(.py)中全局变量的导入

文章目录 global关键字可变类型和不可变类型数据的内存地址单模块(单个py文件)的全局变量示例总结 多模块(多个py文件)的全局变量from x import x导入全局变量示例 import x导入全局变量示例 总结 global关键字 global 的作用范围是模块(.py)级别: 当你在一个模块(文件)中使用 global 声明变量时,这个变量只在该模块的全局命名空

使用opencv优化图片(画面变清晰)

文章目录 需求影响照片清晰度的因素 实现降噪测试代码 锐化空间锐化Unsharp Masking频率域锐化对比测试 对比度增强常用算法对比测试 需求 对图像进行优化,使其看起来更清晰,同时保持尺寸不变,通常涉及到图像处理技术如锐化、降噪、对比度增强等 影响照片清晰度的因素 影响照片清晰度的因素有很多,主要可以从以下几个方面来分析 1. 拍摄设备 相机传感器:相机传

Andrej Karpathy最新采访:认知核心模型10亿参数就够了,AI会打破教育不公的僵局

夕小瑶科技说 原创  作者 | 海野 AI圈子的红人,AI大神Andrej Karpathy,曾是OpenAI联合创始人之一,特斯拉AI总监。上一次的动态是官宣创办一家名为 Eureka Labs 的人工智能+教育公司 ,宣布将长期致力于AI原生教育。 近日,Andrej Karpathy接受了No Priors(投资博客)的采访,与硅谷知名投资人 Sara Guo 和 Elad G

sqlite3 相关知识

WAL 模式 VS 回滚模式 特性WAL 模式回滚模式(Rollback Journal)定义使用写前日志来记录变更。使用回滚日志来记录事务的所有修改。特点更高的并发性和性能;支持多读者和单写者。支持安全的事务回滚,但并发性较低。性能写入性能更好,尤其是读多写少的场景。写操作会造成较大的性能开销,尤其是在事务开始时。写入流程数据首先写入 WAL 文件,然后才从 WAL 刷新到主数据库。数据在开始

C++11第三弹:lambda表达式 | 新的类功能 | 模板的可变参数

🌈个人主页: 南桥几晴秋 🌈C++专栏: 南桥谈C++ 🌈C语言专栏: C语言学习系列 🌈Linux学习专栏: 南桥谈Linux 🌈数据结构学习专栏: 数据结构杂谈 🌈数据库学习专栏: 南桥谈MySQL 🌈Qt学习专栏: 南桥谈Qt 🌈菜鸡代码练习: 练习随想记录 🌈git学习: 南桥谈Git 🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈🌈�

如何在页面调用utility bar并传递参数至lwc组件

1.在app的utility item中添加lwc组件: 2.调用utility bar api的方式有两种: 方法一,通过lwc调用: import {LightningElement,api ,wire } from 'lwc';import { publish, MessageContext } from 'lightning/messageService';import Ca

【Python编程】Linux创建虚拟环境并配置与notebook相连接

1.创建 使用 venv 创建虚拟环境。例如,在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境: python3 -m venv myenv 2.激活 激活虚拟环境使其成为当前终端会话的活动环境。运行: source myenv/bin/activate 3.与notebook连接 在虚拟环境中,使用 pip 安装 Jupyter 和 ipykernel: pip instal

Android实现任意版本设置默认的锁屏壁纸和桌面壁纸(两张壁纸可不一致)

客户有些需求需要设置默认壁纸和锁屏壁纸  在默认情况下 这两个壁纸是相同的  如果需要默认的锁屏壁纸和桌面壁纸不一样 需要额外修改 Android13实现 替换默认桌面壁纸: 将图片文件替换frameworks/base/core/res/res/drawable-nodpi/default_wallpaper.*  (注意不能是bmp格式) 替换默认锁屏壁纸: 将图片资源放入vendo

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程(Gaussian Process,简称GP)是一种概率模型,用于描述一组随机变量的联合概率分布,其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数(或核函数) 1.3 核函数1.4 高斯过程回归(Gauss

4B参数秒杀GPT-3.5:MiniCPM 3.0惊艳登场!

​ 面壁智能 在 AI 的世界里,总有那么几个时刻让人惊叹不已。面壁智能推出的 MiniCPM 3.0,这个仅有4B参数的"小钢炮",正在以惊人的实力挑战着 GPT-3.5 这个曾经的AI巨人。 MiniCPM 3.0 MiniCPM 3.0 MiniCPM 3.0 目前的主要功能有: 长上下文功能:原生支持 32k 上下文长度,性能完美。我们引入了