Python之代码覆盖率框架coverage使用介绍

本文主要是介绍Python之代码覆盖率框架coverage使用介绍，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

Python代码覆盖率工具coverage.py其实是一个第三方的包，同时支持Python2和Python3版本。
安装也非常简单，直接运行：

pip install coverage

安装完成后，会在Python环境下的\Scripts下看到coverage.exe；

首先我们编写一个简易计算器的程序：

# mymath.py
def add(a, b):return a + bdef subtract(a, b):return a - bdef multiply(a, b):return a * bdef divide(numerator, denominator):return float(numerator) / denominator

接着来编写基于unittest的单元测试用例：

# test_mymath.py
import mymath
import unittestclass TestAdd(unittest.TestCase):"""Test the add function from the mymath library"""def test_add_integers(self):"""Test that the addition of two integers returns the correct total"""result = mymath.add(1, 2)self.assertEqual(result, 3)def test_add_floats(self):"""Test that the addition of two floats returns the correct result"""result = mymath.add(10.5, 2)self.assertEqual(result, 12.5)def test_add_strings(self):"""Test the addition of two strings returns the two string as oneconcatenated string"""result = mymath.add('abc', 'def')self.assertEqual(result, 'abcdef')if __name__ == '__main__':unittest.main()

下面打开CMD命令窗口并进入代码文件所在目录。
1. 使用coverage run命令运行测试用例

coverage run test_mymath.py

运行一个.py的文件方式：python test.py

现在使用coverage执行.py的文件方式：coverage run test.py

会自动生成一个覆盖率统计结果文件（data file）：.coverage，这个文件在你的test.py的文件对应目录下。

2. 生成覆盖率报告

有了覆盖率统计结果文件，只需要再运行report参数，就可以在命令里看到统计的结果。

coverage report -m

-m参数表示显示有哪些行没有被覆盖。
可以看到计算器程序mymath.py的测试覆盖率是62%，其中13，17，21行未运行。

3. 生成HTML报告

生成html的测试报告。

coverage html

运行后在代码文件所在目录生成了htmlcov文件夹，打开index.html查看报告

点击报告中的mymath.py，可以打开该文件的覆盖详情，会飘红展示哪些代码未被运行。
因为我们的单元测试代码只是测试了mymath.add()，所以其他函数里的代码未被覆盖，这时就需要我们补充测试用例了。

输出结果意义

Stmts 总的有效代码行数（不包含空行和注释行）
Miss 未执行的代码行数（不包含空行和注释行）
Branch 总分支数
BrMiss 未执行的分支数
Cover 代码覆盖率
Missing 未执行的代码部分在源文件中行号

命令详解

coverage run --help 　　# 打印帮助信息
coverage run test_xxx.py # 执行test_xxx.py文件，会自动生成一个覆盖率统计结果文件.coverage
coverage report -m(带有详细信息) # 查看coverage报告，读取.coverage文件并打印到屏幕上，可以在命令行里看到统计结果
coverage html -d report # 生成显示整体的covergae html形式的报告 (在当前同路径下生成一个report文件夹，里面包含html形式的报告。通过查看report文件夹下的内容即可)

4. 其他功能

除了使用命令行，还可以在python代码中直接调用coverage模块执行代码覆盖率的统计。使用方法也非常简单：

import coveragecov = coverage.coverage()
cov.start()# .. run your code ..cov.stop()
cov.save()

文档：Command line usage — Coverage.py 7.4.0 documentation

这篇关于Python之代码覆盖率框架coverage使用介绍的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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