GJM : Python简单爬虫入门(二) [转载]

2024-01-25 08:30

本文主要是介绍GJM : Python简单爬虫入门(二) [转载],希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

 

  • 感谢您的阅读。喜欢的、有用的就请大哥大嫂们高抬贵手“推荐一下”吧!你的精神支持是博主强大的写作动力以及转载收藏动力。欢迎转载!
  • 版权声明:本文原创发表于 【请点击连接前往】 ,未经作者同意必须保留此段声明!如有侵权请联系我删帖处理!
  • 我的博客:http://www.cnblogs.com/GJM6/  -  传送门:【点击前往】

接着上一次爬虫我们继续研究BeautifulSoup

Python简单爬虫入门一

上一次我们爬虫我们已经成功的爬下了网页的源代码,那么这一次我们将继续来写怎么抓去具体想要的元素

首先回顾以下我们BeautifulSoup的基本结构如下

复制代码
#!/usr/bin/env python
# -*-coding:utf-8 -*-from bs4 import BeautifulSoup
import requestsheaders = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/45.0.2454.101 Safari/537.36',
}url = "爬取网页的地址"web_data = requests.get(url,headers=headers)
soup = BeautifulSoup(web_data.text,"lxml")
复制代码

重要事情再次强调这是我们开始爬取网页的一个基本结构,如同建楼的一个地基。

首先导入所需的工具也就是模块方法 from import

伪装浏览器headers向浏览器发出请求requests.get拿到返回结果在用BeautifulSoup以lxml格式解析网页代码

那么到这我们就开始取网页中我们想要的数据例如图片(一般都会放到标签img下的src内),标题(一般以title命名或者放入h3或a标签里),在就是内容也会放入和标题一样的

标签中怎么区分一般会通过CSS命名结构来区分。

1.先来抓去最直观的图片地址:

  操作先鼠标右键也就是俗称反键--下一步点审查元素据可以找到你选取位置的元素地址:

是不是显示了图片的地址以及标签img src="这里放的连接就是图片地址"

那么我们接着我们上面的程序写如下代码来抓去图片地址标签:

复制代码
from bs4 import BeautifulSoup
import requestsheaders = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/45.0.2454.101 Safari/537.36',
}url = "http://www.lotour.com/guoneiyou/"web_data = requests.get(url,headers=headers)
soup = BeautifulSoup(web_data.text,"lxml")
imgs = soup.select("img")
for img in imgs:print img
复制代码

大家其实只用在结构代码改变url地址,然后加入imgs = soup.select("img") 这写法就等于 变量名 = 赋值这个值是什么类型之类的

select是一个选择获取的方法如果大家用过mysql select * from table 是不是可以查看表内容一样的效果("img")就是获取哪标签,和mysql选取位置where类似

由于select是一次性获取返回列表,所以看起来很费劲再次我就用for循环去除每一个元素这样可以看到多行数据效果图如下:

如何去除中间src方法有很几种其中例如正则匹配,不过我们有简单的内置方法想听结果如何下回分解。

无论工具多好用,得多用你才能熟练,现在我们继续抓去标题也可能是内容的当然还是一步步来熟练操作,

鼠标右键点击标题处或者是内容--点击审查元素效果如下:

这里一一对应了网页上的小标题以及源代码的位置及其标签 最后细心的朋友会发现html body div #container....div.auther p a这一行肯定会疑惑这是什么

其实这里就是网页标签的层级关系以及内容的定位作用想了解的去看我的HTML的基本组成结构与标签就会有所了解这里就不多介绍了

那么我们还是以基础结构添加以下代码来抓去网页的小标题,提醒网页的其它内容也同此原理,大家多练多想多总结很快就上手了。

titles = soup.select(" div.auther > p > a")
for title in titles:print title

老规矩用select来选择获取的内容("div.auther > p > a")这就是网页定位标题的位置意思:在div标签CSS是auther中间用.点连接下的p标签下的a标签内

由于标签有层级结构我们要告诉代码去哪里找东西,打个比方BOSS要你去资料室,A柜里面的第三行中的马总公司资料拿来一样。

这里如过还是模糊我建议你试着去多练习抓去其它的元素多练习几次可能就有自己的理解见地,掩饰效果如下:

那么接下来就是大家自由发挥的事件了,是去爬各大购物网站的妹子也好,还是爬各大电影网站的电影名也好,只要多练习就熟练了,最后要提醒的是很多网站爬出来会

出现乱码当然这不是程序问题是网站的编码结构不一样需要去解码,对于解码不推荐小白去学,还是看了基础在研究,来叫大家怎么看网页的编码

还是右键-审查元素(有的网站会屏蔽此功能和查看源代码)查看网页中charset = "编码格式" 如果是标准utf-8还好 如果是gb2312或其它可能你抓的信息就会出现乱码

所以碰到此内问题 请小白绕道吧 因为如果你不学深入点很难解释,有基础的百度解决,我也会在以后专门写一次关于程序代码的标题(尽请期待)

最后你能独到这我只能说谢谢观看下次再会。。!

这篇关于GJM : Python简单爬虫入门(二) [转载]的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/642669

相关文章

使用Python将PDF表格自动提取并写入Word文档表格

《使用Python将PDF表格自动提取并写入Word文档表格》在实际办公与数据处理场景中,PDF文件里的表格往往无法直接复制到Word中,本文将介绍如何使用Python从PDF文件中提取表格数据,并将... 目录引言1. 加载 PDF 文件并准备 Word 文档2. 提取 PDF 表格并创建 Word 表格

使用Python实现局域网远程监控电脑屏幕的方法

《使用Python实现局域网远程监控电脑屏幕的方法》文章介绍了两种使用Python在局域网内实现远程监控电脑屏幕的方法,方法一使用mss和socket,方法二使用PyAutoGUI和Flask,每种方... 目录方法一:使用mss和socket实现屏幕共享服务端(被监控端)客户端(监控端)方法二:使用PyA

Python列表的创建与删除的操作指南

《Python列表的创建与删除的操作指南》列表(list)是Python中最常用、最灵活的内置数据结构之一,它支持动态扩容、混合类型、嵌套结构,几乎无处不在,但你真的会创建和删除列表吗,本文给大家介绍... 目录一、前言二、列表的创建方式1. 字面量语法(最常用)2. 使用list()构造器3. 列表推导式

Python使用Matplotlib和Seaborn绘制常用图表的技巧

《Python使用Matplotlib和Seaborn绘制常用图表的技巧》Python作为数据科学领域的明星语言,拥有强大且丰富的可视化库,其中最著名的莫过于Matplotlib和Seaborn,本篇... 目录1. 引言:数据可视化的力量2. 前置知识与环境准备2.1. 必备知识2.2. 安装所需库2.3

SpringBoot简单整合ElasticSearch实践

《SpringBoot简单整合ElasticSearch实践》Elasticsearch支持结构化和非结构化数据检索,通过索引创建和倒排索引文档,提高搜索效率,它基于Lucene封装,分为索引库、类型... 目录一:ElasticSearch支持对结构化和非结构化的数据进行检索二:ES的核心概念Index:

Python数据验证神器Pydantic库的使用和实践中的避坑指南

《Python数据验证神器Pydantic库的使用和实践中的避坑指南》Pydantic是一个用于数据验证和设置的库,可以显著简化API接口开发,文章通过一个实际案例,展示了Pydantic如何在生产环... 目录1️⃣ 崩溃时刻:当你的API接口又双叒崩了!2️⃣ 神兵天降:3行代码解决验证难题3️⃣ 深度

Python+FFmpeg实现视频自动化处理的完整指南

《Python+FFmpeg实现视频自动化处理的完整指南》本文总结了一套在Python中使用subprocess.run调用FFmpeg进行视频自动化处理的解决方案,涵盖了跨平台硬件加速、中间素材处理... 目录一、 跨平台硬件加速:统一接口设计1. 核心映射逻辑2. python 实现代码二、 中间素材处

python中的flask_sqlalchemy的使用及示例详解

《python中的flask_sqlalchemy的使用及示例详解》文章主要介绍了在使用SQLAlchemy创建模型实例时,通过元类动态创建实例的方式,并说明了如何在实例化时执行__init__方法,... 目录@orm.reconstructorSQLAlchemy的回滚关联其他模型数据库基本操作将数据添

Python实现快速扫描目标主机的开放端口和服务

《Python实现快速扫描目标主机的开放端口和服务》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python编写一个功能强大的端口扫描器脚本,实现快速扫描目标主机的开放端口和服务,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录功能介绍场景应用1. 网络安全审计2. 系统管理维护3. 网络故障排查4. 合规性检查报错处理1.

Python轻松实现Word到Markdown的转换

《Python轻松实现Word到Markdown的转换》在文档管理、内容发布等场景中,将Word转换为Markdown格式是常见需求,本文将介绍如何使用FreeSpire.DocforPython实现... 目录一、工具简介二、核心转换实现1. 基础单文件转换2. 批量转换Word文件三、工具特性分析优点局