Dify学习笔记-基础介绍（一）

本文主要是介绍Dify学习笔记-基础介绍（一），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1、简介

Dify AI是一款强大的LLMOps（Language Model Operations）平台，专为用户提供便捷的人工智能应用程序开发体验。该平台支持GPT系列模型和其他模型，适用于各种团队，无论是用于内部还是外部的AI应用程序开发。
它结合了后端即服务和LLMOps的概念，使开发人员能够快速构建生产级生成AI应用程序。即使是非技术人员也可以参与人工智能应用的定义和数据操作。
通过集成构建LLM应用程序所需的关键技术栈，包括对数百个模型的支持、直观的Prompt编排接口、高质量的RAG引擎和灵活的Agent框架，同时提供一组易于使用的接口和api, Dify为开发人员节省了大量重新发明轮子的时间，使他们能够专注于创新和业务需求。

2、链接

https://dify.ai/zh
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3、架构图

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4、七个特点

4.1、Dify Orchestration Studio

可视化编排生成式 AI 应用的专业工作站 All in One Place
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4.2、RAG Pipeline

安全构建私有数据与大型语言模型之间的数据通道，包括各种基于全文索引或向量数据库嵌入的 RAG 能力，允许直接上传 PDF、TXT 等各种文本格式

4.3、Prompt IDE

为提示词工程师精心设计，友好易用的提示词开发工具，支持无缝切换多种大型语言模型。、
和团队一起在 Dify 协作，通过可视化的 Prompt 和应用编排工具开发 AI 应用。支持无缝切换多种大型语言模型。

4.4、Enterprise LLMOps

开发者可以观测推理过程、记录日志、标注数据、训练并微调模型。监控和优化模型推理，记录日志，标注数据和微调模型。

4.5、BaaS Solution

基于后端及服务理念的 API 设计，大幅简化生成式 AI 应用研发流程。通过全面的后端API将人工智能集成到任何产品中。

4.6、LLM Agent DSL

大型语言模型作为智能内核，低代码构建面向特定业务领域的半自主 Agent。

4.7、Plugins Toolbo

既可自行封装 API 为插件，也可集成第三方插件，将API打包成工具，为LLM提供扩展功能。

5、为什么选择 Dify

5.1、官方给的解释：

Dify 具有模型中立性，相较 LangChain 等硬编码开发库 Dify 是一个完整的、工程化的技术栈，而相较于 OpenAI 的 Assistants API 你可以完全将服务部署在本地。
你可以把像LangChain这样的库想象成带有锤子、钉子等工具的工具箱。相比之下，Dify提供了一个更适合生产的、完整的解决方案——可以把Dify看作是一个具有精细工程设计和软件测试的脚手架系统。
重要的是，Dify是开源的，由专业的全职团队和社区共同创建。您可以基于任何模型自部署类似于assistant API和gpt的功能，以灵活的安全性保持对数据的完全控制，所有这些都在易于使用的界面上。

创业公司——快速将你的人工智能想法变成现实，加速成功和失败。在现实世界中，几十个团队已经通过Dify建立了mvp，以获得资金或赢得客户订单。
将llm整合到现有业务中-通过引入llm来增强当前应用程序的功能。访问Dify的RESTful api，将提示从业务逻辑中解耦。使用Dify的管理界面来跟踪数据、成本和使用情况，同时不断提高性能。
企业LLM基础设施——一些银行和互联网公司正在部署Dify作为内部LLM网关，加速GenAI技术的采用，同时实现集中治理。
探索LLM功能-即使作为技术爱好者，您也可以通过Dify轻松练习提示工程和代理技术。甚至在GPTs出现之前，就有超过6万名开发者在Dify上开发了他们的第一款应用。

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