还是很抗造的!一周32篇,二区以上21篇! | NHANES数据库周报(1.17)

2024-01-23 10:36

本文主要是介绍还是很抗造的!一周32篇,二区以上21篇! | NHANES数据库周报(1.17),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

欢迎各位参加本周中山大学著名卫生统计学家方积乾教授公益直播讲座!

  就在本周三晚,主题为“真实世界研究与RCT研究”,欢迎各位预约参加!

美国国家健康和营养检查调查(NHANES)是一项旨在评估美国成人和儿童健康和营养状况的研究计划。该调查的独特之处在于它结合了访谈和体格检查。由美国疾病控制和预防中心(CDC)负责为国家提供健康统计数据。

NHANES计划始于20世纪60年代初,并作为一系列针对不同人口群体或健康主题的调查进行。自1999年以来,对美国的人口健康状况进行了更为定期的调查。每次调查中,来自美国约3000个县中30个选定县的约10000名参与者被要求在移动检查中心(MEC)参加家庭访谈、随后的身体检查和实验室测试。

NHANES访谈包括人口统计,社会经济,饮食和健康相关问题。检查部分包括医疗,牙科和生理测量,以及由训练有素的医务人员进行的实验室测试。

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一、2023年NHANES文献预览

本周PubMed数据库“标题/摘要:NHANES”搜索发现,共发表32篇NHANES论文。其中3篇一区,18篇二区

1.外国学者文章介绍(一)

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文章题目:美国成年人的可持续饮食模式和全因死亡率

研究背景:包含多个维度的可持续饮食模式可能对人类健康和环境都有好处。我们研究了使用美国可持续饮食指数(SDI-US)评估的可持续饮食模式与美国成年人死亡率之间的关联。

数据来源:本研究使用2007-18年全国健康与营养检查调查的数据(N = 22 414≥20岁)。

方法:SDI-US(范围:4-20)由四个分项指数组成,分别代表营养、环境、经济和社会文化维度,并使用 24 小时饮食召回、食物支出和食物准备习惯进行计算。分数越高表示饮食模式越可持续。从基线到 2019 年 12 月 31 日的全因死亡率是通过与国家死亡指数的联系获得的。使用 Cox 比例风险模型估计具有 95% 置信区间的风险比 (HR),并调整协变量。

结果:在150 386人年的随访中,共发生2100例死亡,五分位数1(Q1)的中位SDI-US为9.8,五分位数5(Q5)的中位数为16.3。在多变量校正模型中,与最低五分位数相比,最高的 SDI-US 五分位数与死亡风险降低 36% 相关(Q5 vs Q1,HR 0.64,95% CI 0.49-0.84,P = 0.002)。当按年龄分层时(P 交互作用 = 0.002),在年轻人(<65 岁,HR 0.41,95% CI 0.25-0.68,P = 0.001)中观察到 SDI-US 与死亡率呈负相关,但在老年人中则不然(≥65 岁,HR 0.91,95% CI 0.71-1.16,P = 0.15)。

结论:较高的SDI-US评分与美国成年人(尤其是年轻人)的死亡风险较低相关。

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2.中国学者文章介绍(二)

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文章题目:血清高密度脂蛋白部分介导暴露于挥发性有机化合物与肾结石之间的关联:NHANES 的一项具有全国代表性的横断面研究

研究目的:暴露于挥发性有机化合物 (VOC) 的环境无处不在,本研究探讨了暴露于 VOC 是否与肾结石风险有关。

数据来源:我们使用美国国家健康与营养检查调查 (NHANES) 计划的五个调查周期(2011-2020 年)的数据进行了一项具有全国代表性的美国横断面研究。

方法:暴露于 VOC 是通过尿肌酐校正的 VOC 代谢物 (mVOC) 确定的。共纳入5505名受试者和15例尿液mVOCs进行分析,肾结石患病率为9.57%(527/5505)。

结果:多变量logistic回归分析显示,尿液AMCC(母体VOCs(pVOCs):N,N-二甲基甲酰胺)、3,4-MHA(pVOCs:二甲苯)、MA(pVOCs:乙苯、苯乙烯)、DHBMA(pVOCs:1,3-丁二烯)、HMPMA(pVOCs:巴豆醛)和2HPMA(pVOCs:环氧丙烷)与美国普通人群发生肾结石的风险增加显著相关。子分析显示,女性与超重/肥胖组(体重指数 ≥ 25)存在更明显的关联。此外,加权分位数和(WQS)回归模型和贝叶斯核机回归(BKMR)模型一致认为,共同暴露于VOCs与肾结石风险之间存在正相关,其中AMCC在15种mVOCs中起着最重要的作用。中介分析进一步确定血清高密度脂蛋白胆固醇(HDL)是VOC共暴露与肾结石之间关联的中介。

结论:我们的研究提请注意非职业性挥发性有机化合物暴露与普通人群患肾结石风险之间以前未知的正相关。然而,需要进一步的研究来澄清这种因果关系的存在。

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3.中国学者文章介绍(三)

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文章题目:个体对社会决定因素的贡献和积累对美国代表性人群牙周炎性别差异的潜在影响:一项横断面 NHANES 研究

研究背景:研究个体和累积健康社会决定因素 (SDoH) 对患牙周炎可能性的影响,同时探讨这种关系中的任何性别差异。

数据来源:基于2030年健康人群的自我报告的SDoH域和子项目的数据来自1999年至2014年间的美国国家健康和营养检查调查。

方法:采用Logistic回归模型,通过调查回复加权,检验SDoH(包括8个子项目和不利SDoH的累积数量)与牙周炎之间的关系。按性别对结果进行了进一步分析。

结果:主要分析共纳入18,075例受试者(男性8867例,女性9208例),其中牙周炎患者5814例(32.2%)。研究发现,某些不利的SDoH与牙周炎的几率较高单独相关,而不利SDoH的累积数量与牙周炎的几率呈正相关。此外,暴露于更不利的SDoH的男性似乎比女性更容易患牙周炎。

结论:研究结果表明,不利的SDoH,特别是当它们累积时,与牙周炎的几率增加有关,并导致美国境内的性别差异。

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4.中国学者文章介绍(四)

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文章题目:全蛋消费与美国人群骨骼健康的关系:一项横断面研究

背景骨质疏松症是一种以骨密度低 (BMD) 为特征的疾病,是世界范围内严重的健康问题。本研究旨在探讨美国人群中全蛋消费与 BMD 水平之间的关系。

数据来源:这项研究涉及 19 208 名参与者,他们拥有 2005-2006 年、2007-2008 年、2009-2010 年、2013-2014 年和 2017-2018 年期间国家健康和营养检查调查 (NHANES) 的有效 BMD 和鸡蛋消费数据。

方法:采用线性回归分析评估全蛋食用量与BMD水平之间的关联。采用中介分析探讨血清碱性磷酸酶(ALP)在上述关系中的作用。

结果:经过多变量调整,发现每天在饮食中摄入超过 3.53 盎司全蛋的参与者股骨(0.013 g cm,95% CI:0.004,0.022)和腰椎(0.013 g cm,95 -2 -2 % CI:0.002,0.024)的 BMD 水平升高(P < 0.05)。鸡蛋消费量与体重指数(BMI)对股骨和腰椎BMD的加互作用(P trend interaction < 0.05)也进行了分析。全蛋摄入量与股骨和腰椎BMD的相关性均由ALP显著介导,中介比例分别为71.8%和83.3%。

结论:一般来说,较高的全蛋消费量与美国人群股骨和腰椎 BMD 评分的增加呈正相关。

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5.中国学者文章介绍(五)

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文章题目:基于国家健康与营养调查和孟德尔随机化研究的脂质生物标志物与骨关节炎的关系

研究目的:探讨血脂指标与骨关节炎(OA)的相关性。

方法首先,利用美国国家健康与营养调查(National Health and Nutrition Examination Survey, NHANES)数据库筛选有血脂标志物、OA及相关协变量的参与者,并采用logistic回归分析血脂标志物与OA的关联;然后,在孟德尔随机化(MR)理论框架下,利用全基因组关联分析(GWAS)的血脂标志物和OA数据进行双样本MR,采用逆方差加权(IVW)方法分析两者之间的因果关系。并进行异质性检验、敏感性分析和多效性分析。

结果:NHANES数据库共筛选了3706名参与者,其中836名患OA, 2,870名未患OA。将血脂指标作为连续变量时,多因素logistic分析结果显示,HDL、LDL与OA相关[HDL, OR (95%):1.01 (1.00, 1.01); LDL, OR (95%):1.01 (1.00, 1.01)];低密度脂蛋白,or(95%):1.00(0.99, 1.00))。以血脂指标为分类变量,多因素logistic回归分析结果显示,LDL的第4四分位值为0.713(0.513,0.992)。在MR研究中,IVW法检测TG、TL、HDL和LDL的OR值(95% CI)分别为1.06(0.97 ~ 1.16)、0.95(0.85 ~ 1.06)、0.94(0.86 ~ 1.02)和0.89 (0.80 ~ 0.998),p值分别为0.21、0.37。013年,0.046。异质性检验和多重性分析均显示p值大于0.05,敏感性分析未发现异常单核苷酸多态性。

结论:通过NHANES数据库和MR分析,LDL是OA的保护因素,而HDL仍需进一步研究。我们的研究结果为OA的预防和治疗策略提供了新的生物标志物。

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6.中国学者文章介绍(六)

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文章题目:体重调整腰围指数与抑郁症状之间的关联:NHANES 2005 年至 2018 年的一项具有全国代表性的横断面研究

研究目的:抑郁症状与各种疾病的发展密切相关,是世界上导致残疾的主要原因之一。然而,体重调整腰围指数(WWI)与抑郁症状之间的关系尚未得到研究。本研究旨在评估抑郁症状与体重调整腰围指数之间的关系。

数据来源:本研究采用 2005 年至 2018 年的 NHANES 数据,涉及 32,374 名参与者。

方法:抑郁症状通过问卷 (PHQ-9) 测量。体重调整腰围指数是通过将腰围 (cm) 的平方根除以体重 (kg) 来确定的。采用多因素logistic回归模型、平滑曲线拟合和加权广义加性模型(GAM)回归检验抑郁症状与WWI、BMI和腰围的关系。还进行了亚组分析和交互作用测试。

结果:在完全调整的模型中,WWI和抑郁症状的OR(95%CI)分别为WWI、BMI和腰围为1.18(1.05,1.34),BMI为1.01(1.00,1.02,1.01(1.00,1.01)。与最低四分位数(Q1)的参与者相比,最高四分位数(Q4)的参与者的抑郁症状高出49%(OR=1.49,95%CI:1.14-1.96)。亚组分析和交互作用测试显示抑郁症状与WWI之间存在稳定的关系。

结论:WWI与抑郁症状呈正相关。这种关联比BMI和腰围更强。然而,这种关系是稳定的。这项研究强调了WWI在预防抑郁症状和改善人群预后方面的潜在效用。

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7.中国学者文章介绍(七)

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文章题目:美国成年人群中成人多环芳烃暴露与睡眠障碍的独立和联合关联

研究目的:多环芳烃(PAHs)是环境中普遍存在的有机污染物;然而,已经进行了有限的研究来探索它们对睡眠障碍的潜在影响。本研究旨在调查单一和混合多环芳烃暴露与睡眠障碍之间的关系。

数据来源:本研究分析了 2005 年至 2016 年全国健康与营养检查调查 (NHANES) 数据,涉及 7730 名成年参与者。

方法:为了研究多环芳烃暴露与睡眠障碍之间的关系,我们采用调查加权多元逻辑回归模型和受限三次样条(RCS)模型来评估单个多环芳烃暴露。此外,我们采用了三种混合暴露模型来研究联合多环芳烃暴露与睡眠障碍之间的关系。

结果:在调整协变量后,我们的分析揭示了几种尿多环芳烃代谢物(1-羟基萘(1-NAP)、2-NAP、3-羟基芴(3-FLU)、2-FLU和1-羟基芘(1-PYR))与睡眠障碍之间的正相关。各种分析方法的一致性强调了同时暴露于多环芳烃与睡眠障碍之间可辨别的正相关关系。这种关联主要受 NAP 和 FLU 的影响。值得注意的是,多环芳烃暴露与睡眠障碍之间的正相关关系出现在年轻和中年人群中,但在老年人群中并未表现出来。

结论:总之,我们的研究提供了新的流行病学证据,表明单一和混合的多环芳烃暴露都可能增加睡眠障碍的风险。需要进一步的前瞻性调查来验证这些发现。

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更多文章如下:

外国学者:

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中国学者:

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