【征服redis16】收官-redis缓存一致性问题解决方案

2024-01-23 07:04

本文主要是介绍【征服redis16】收官-redis缓存一致性问题解决方案,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

今天我们来写redis最后一篇:redis作为缓存时如何与数据库实现数据一致的问题。

最近看redis看得有点麻了,这篇就简单描述吧

目录

1.什么是缓存与数据库一致性问题

1.1 缓存一致性的概念

1.2 缓存不一致的场景

2.缓存不一致的解决思路


1.什么是缓存与数据库一致性问题

1.1 缓存一致性的概念

只要使用redis做缓存,就必然存在缓存和DB数据一致性问题。若数据不一致,则业务应用从缓存读取的数据就不是最新数据,可能导致严重错误。比如将商品的库存缓存在Redis,若库存数量不对,则下单时就可能出错,这是不能接受的。

缓存和DB的数据一致性包含如下情况:

  • 缓存有数据 缓存的数据值需和DB相同
  • 缓存无数据 DB必须是最新值

不符合这两种情况的,都属于缓存和DB数据不一致

1.2 缓存不一致的场景

目前常见的方式是先删缓存,再更新数据库,等请求获取缓存时,发现没有,从db获取 ,再重新赋值到缓存,这是最典型的缓存操作;

在正常请求下是不会有问题的,一但并发量起来了,就会产生如下问题

可能发生的问题1:

先删除缓存,数据库还没有更新成功,此时如果读取缓存,缓存不存在,去数据库中读取到的是旧值,缓存不一致发生。

可能发生的问题2:

没有按照规范操作,对于缓存未删除,直接更新数据库,数据库更新成功了,但是缓存更新失败了,导致缓存取到的值是旧值。

2.缓存不一致的解决思路

对于这个问题,我们公司采取的措施简单粗暴:

  1. 查询的时候先查缓存,没有了再查数据库。
  2. 删除或者更新的时候,先更新数据库,成功之后再删缓存,等待缓存下一步被自动更新。

这个很明显是有漏洞的,如果在查询的过程中被修改了,就会出现不一致的情况。不过我司并发度没那么高。

我们看到比较多的一种方案是这样的:延时双删

  1. 线程1删除缓存,然后去更新数据库

  2. 线程2来读缓存,发现缓存已经被删除,所以直接从数据库中读取,这时候由于线程1还没有更新完成,所以读到的是旧值,然后把旧值写入缓存

  3. 线程1,根据估算的时间,sleep,由于sleep的时间大于线程2读数据+写缓存的时间,所以缓存被再次删除

  4. 如果还有其他线程来读取缓存的话,就会再次从数据库中读取到最新值(不用线程sleep,这个耗线程池)

再一个思路是利用mq

这里可以利用类似于 阿里的canal 中间件模仿slave订阅mqsql的binlog日志,一当日志新增(add,update),就调用mq。不过这种方式需要加中间件,需要耗费mq资源,改动量大,结构也比较复杂。

还有一种简易的方式,就是设置缓存的过期时间,

每次放入缓存的时候,设置一个过期时间,比如5分钟,以后的操作只修改数据库,不操作缓存,等待缓存超时后从数据库重新读取。

如果对于一致性要求不是很高的情况,可以采用这种方案。

这个方案还会有另外一个问题,就是如果数据更新的特别频繁,不一致性的问题就很大了。

在实际生产中,我们有一些活动的缓存数据是使用这种方式处理的。

因为活动并不频繁发生改变,而且对于活动来说,短暂的不一致性并不会有什么大的问题。

这个问题在腾讯云社区有一个比较复杂的讨论:

Redis缓存与数据库一致性解决方案-腾讯云开发者社区-腾讯云

这篇关于【征服redis16】收官-redis缓存一致性问题解决方案的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/635585

相关文章

好题——hdu2522(小数问题:求1/n的第一个循环节)

好喜欢这题,第一次做小数问题,一开始真心没思路,然后参考了网上的一些资料。 知识点***********************************无限不循环小数即无理数,不能写作两整数之比*****************************(一开始没想到,小学没学好) 此题1/n肯定是一个有限循环小数,了解这些后就能做此题了。 按照除法的机制,用一个函数表示出来就可以了,代码如下

hdu1043(八数码问题,广搜 + hash(实现状态压缩) )

利用康拓展开将一个排列映射成一个自然数,然后就变成了普通的广搜题。 #include<iostream>#include<algorithm>#include<string>#include<stack>#include<queue>#include<map>#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<ctype.h>#inclu

零基础学习Redis(10) -- zset类型命令使用

zset是有序集合,内部除了存储元素外,还会存储一个score,存储在zset中的元素会按照score的大小升序排列,不同元素的score可以重复,score相同的元素会按照元素的字典序排列。 1. zset常用命令 1.1 zadd  zadd key [NX | XX] [GT | LT]   [CH] [INCR] score member [score member ...]

购买磨轮平衡机时应该注意什么问题和技巧

在购买磨轮平衡机时,您应该注意以下几个关键点: 平衡精度 平衡精度是衡量平衡机性能的核心指标,直接影响到不平衡量的检测与校准的准确性,从而决定磨轮的振动和噪声水平。高精度的平衡机能显著减少振动和噪声,提高磨削加工的精度。 转速范围 宽广的转速范围意味着平衡机能够处理更多种类的磨轮,适应不同的工作条件和规格要求。 振动监测能力 振动监测能力是评估平衡机性能的重要因素。通过传感器实时监

缓存雪崩问题

缓存雪崩是缓存中大量key失效后当高并发到来时导致大量请求到数据库,瞬间耗尽数据库资源,导致数据库无法使用。 解决方案: 1、使用锁进行控制 2、对同一类型信息的key设置不同的过期时间 3、缓存预热 1. 什么是缓存雪崩 缓存雪崩是指在短时间内,大量缓存数据同时失效,导致所有请求直接涌向数据库,瞬间增加数据库的负载压力,可能导致数据库性能下降甚至崩溃。这种情况往往发生在缓存中大量 k

6.1.数据结构-c/c++堆详解下篇(堆排序,TopK问题)

上篇:6.1.数据结构-c/c++模拟实现堆上篇(向下,上调整算法,建堆,增删数据)-CSDN博客 本章重点 1.使用堆来完成堆排序 2.使用堆解决TopK问题 目录 一.堆排序 1.1 思路 1.2 代码 1.3 简单测试 二.TopK问题 2.1 思路(求最小): 2.2 C语言代码(手写堆) 2.3 C++代码(使用优先级队列 priority_queue)

【VUE】跨域问题的概念,以及解决方法。

目录 1.跨域概念 2.解决方法 2.1 配置网络请求代理 2.2 使用@CrossOrigin 注解 2.3 通过配置文件实现跨域 2.4 添加 CorsWebFilter 来解决跨域问题 1.跨域概念 跨域问题是由于浏览器实施了同源策略,该策略要求请求的域名、协议和端口必须与提供资源的服务相同。如果不相同,则需要服务器显式地允许这种跨域请求。一般在springbo

题目1254:N皇后问题

题目1254:N皇后问题 时间限制:1 秒 内存限制:128 兆 特殊判题:否 题目描述: N皇后问题,即在N*N的方格棋盘内放置了N个皇后,使得它们不相互攻击(即任意2个皇后不允许处在同一排,同一列,也不允许处在同一斜线上。因为皇后可以直走,横走和斜走如下图)。 你的任务是,对于给定的N,求出有多少种合法的放置方法。输出N皇后问题所有不同的摆放情况个数。 输入

vscode中文乱码问题,注释,终端,调试乱码一劳永逸版

忘记咋回事突然出现了乱码问题,很多方法都试了,注释乱码解决了,终端又乱码,调试窗口也乱码,最后经过本人不懈努力,终于全部解决了,现在分享给大家我的方法。 乱码的原因是各个地方用的编码格式不统一,所以把他们设成统一的utf8. 1.电脑的编码格式 开始-设置-时间和语言-语言和区域 管理语言设置-更改系统区域设置-勾选Bata版:使用utf8-确定-然后按指示重启 2.vscode

Android Environment 获取的路径问题

1. 以获取 /System 路径为例 /*** Return root of the "system" partition holding the core Android OS.* Always present and mounted read-only.*/public static @NonNull File getRootDirectory() {return DIR_ANDR