【操作系统】银行家算法的实现

2024-01-22 23:59

本文主要是介绍【操作系统】银行家算法的实现,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章检索器

  • 1 创作的小心思
  • 2 追根溯源
  • 3 算法设计
    • 3.1 银行家算法
      • 3.1.1 所需维护的数据结构
      • 3.1.2 算法执行步骤
      • 3.1.3 流程图
    • 3.2 安全性算法
      • 3.2.1 所需维护的数据结构
      • 3.2.2 算法执行步骤
      • 3.2.3 流程图
  • 4 算法示例
    • 4.1 示例题目
    • 4.2 例题求解
  • 5 C++代码实现
    • 5.1 C++源代码(全)
    • 5.2 测试截图
      • 5.2.1 初始化
      • 5.2.2 进程1发出资源请求(1,0,1)
      • 5.2.3 进程2发出资源请求(1,0,1)
      • 5.2.4 检查当前状态安全性

1 创作的小心思

该作旨在完成老师布置的实验任务,也借此机会系统的将银行家算法再学一遍。也可以蹭一波大家的热度,嘻嘻🤭,欢迎来访🎉🎉🎉

2 追根溯源

银行家算法(Banker’s Algorithm) 是一个避免死锁(Deadlock) 的著名算法,是由艾兹格·迪杰斯特拉在1965年为T.H.E系统设计的一种避免死锁产生的算法。它以银行借贷系统的分配策略为基础,判断并保证系统的安全运行。(来源:百度百科)

3 算法设计

3.1 银行家算法

3.1.1 所需维护的数据结构

1、可利用资源向量 A v a i l a b l e Available Available。这是一个含有 m m m个元素的一维数组,其中的每一个元素代表一类可利用的资源数目,其初始值是系统中所配置的该类全部可用资源的数目,其数值随该类资源的分配和回收而动态的改变。若
A v a i l a b l e [ j ] = K Available[j] = K Available[j]=K,则表示系统中现有 R j R_j Rj 类资源 K K K 个。

2、最大需求矩阵 M a x Max Max。这是一个 n × m n×m n×m 的矩阵,它定义了系统中 n n n 个进程中的每个进程对 m m m 类资源的最大需求。若 M a x [ i ] [ j ] = K Max[i][j] = K Max[i][j]=K ,则表示进程 i i i 需要 R j R_j Rj 类资源的最大数目为 K K K

3、分配矩阵 A l l o c a t i o n Allocation Allocation。这是一个 n × m n×m n×m 的矩阵,它定义了系统中每一类资源当前已分配给每一进程的资源数。若 A l l o c a t i o n [ i ] [ j ] = K Allocation[i][j] = K Allocation[i][j]=K ,则表示进程 i i i 当前已分得 R j R_j Rj 类资源的数目为 K K K

4、需求矩阵 N e e d Need Need。这是一个 n × m n×m n×m 的矩阵,用以表示每一个进程尚需的各类资源数。若 N e e d [ i ] [ j ] = K Need[i][j] = K Need[i][j]=K ,则表示进程 i i i 还需要 R j R_j Rj 类资源 K K K个方能完成其任务。

3.1.2 算法执行步骤

R e q u e s t [ i ] Request[i] Request[i] 是进程 P i P_i Pi 的请求向量, 如果 R e q u e s t [ i ] [ j ] = K Request[i][j]=K Request[i][j]=K, 表示进程 P i P_i Pi 需要 K K K R j R_j Rj类型的资源。
P i P_i Pi 发出资源请求后,系统按下述步骤进行检查:
(1)、如果 R e q u e s t [ i ] [ j ] ≤ N e e d [ i ] [ j ] Request[i][j]≤Need[i][j] Request[i][j]Need[i][j],便转向步骤(2); 否则认为出错,因为它所需要的资源数已经超过它所宣布的最大值。
(2)、如果 R e q u e s t [ i ] [ j ] ≤ A v a i l a b l e [ j ] Request[i][j]≤Available[j] Request[i][j]Available[j] ,便转向步骤(3); 否则,表示尚无足够资源, P i P_i Pi 须等待。
(3)、系统试探着把资源分配给进程 P i P_i Pi ,并修改下面数据结构中的值:
A v a i l a b l e [ j ] = A v a i l a b l e [ j ] − R e q u e s t [ i ] [ j ] A l l o c a t i o n [ i ] [ j ] = A l l o c a t i o n [ i ] [ j ] + R e q u e s t [ i ] [ j ] N e e d [ i ] [ j ] = N e e d [ i ] [ j ] − R e q u e s t [ i ] [ j ] Available[j]=Available[j]-Request[i][j] \\ Allocation[i][j]=Allocation[i][j]+Request[i][j] \\ Need[i][j]=Need[i][j]-Request[i][j] Available[j]=Available[j]Request[i][j]Allocation[i][j]=Allocation[i][j]+Request[i][j]Need[i][j]=Need[i][j]Request[i][j]
(4)、系统执行安全性算法,检查此次资源分配后系统是否处于安全状态。若安全,才正式将资源分配给进程 P i P_i Pi ,以完成本次分配;否则,将本次试探分配作废,恢复原来资源分配状态,让进程 P i P_i Pi 等待。

3.1.3 流程图

在这里插入图片描述

3.2 安全性算法

3.2.1 所需维护的数据结构

1、工作向量 W o r k Work Work, 这是一个含有 m m m 个元素的一维数组,它表示系统可提供给进程继续运行所需的各类资源的数目,在执行安全算法开始时, W o r k = A v a i l a b l e Work=Available Work=Available。(其实和 A v a i l a b l e Available Available 所维护的内容一样)
2、进程状态向量 F i n i s h Finish Finish,这是一个含有 n n n 个元素的一维数组,它表示每一个进程是否运行完成,用布尔值来表示进程的状态, F i n i s h [ i ] = T r u e Finish[i]=True Finish[i]=True 表示进程 P i P_i Pi 已经运行完成,否则运行未完成。

3.2.2 算法执行步骤

(1) 从进程集合中找到一个能满足下述条件的进程:
F i n i s h [ i ] = F a l s e Finish[i]=False Finish[i]=False;
N e e d [ i ] [ j ] ≤ W o r k [ j ] Need[i][j]≤Work[j] Need[i][j]Work[j];(注意:此处需要所有 m m m 类资源都满足该条件)
若找到,执行步骤(2),否则,执行步骤(3)。
(2) 当进程 P i P_i Pi获得资源后,可顺利执行,直至完成,并释放出分配给它的资源:
W o r k [ j ] = W o r k [ j ] + A l l o c a t i o n [ i ] [ j ] ; F i n i s h [ j ] = T r u e ; g o t o s t e p 1 ; Work[j]=Work[j]+Allocation[i][j]; \\ Finish[j]=True; \\ go\ to\ step\ 1; Work[j]=Work[j]+Allocation[i][j];Finish[j]=True;go to step 1;
(4) 如果所有进程的Finish[i]=True都满足,则表示处于安全状态;否则,系统处于不安全状态。

3.2.3 流程图

在这里插入图片描述

4 算法示例

4.1 示例题目

在这里插入图片描述

4.2 例题求解

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

5 C++代码实现

5.1 C++源代码(全)

1.0版本,后续有时间了可能会再回来加强一波。请求资源方面,目前只能一次性分配一个,不能同时得到请求,需要改进,其他的基本功能算是实现了。执行过程的状态,比交好实现,加个输出就OK,比较简单,代码中就没实现。

#include<cstdio>
#include<queue>
#include<vector>
#include<stdlib.h>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N = 1010, M = 1010;
int n, m;
int Max[N][M], Allocation[N][M], Need[N][M];
int Available[M], Finish[N];
int Work[M], Request[M];
int Sum[M];//系统中m类资源的总量
void Init()
{cout << "请输入合法的矩阵" << endl;cout << "初始化Max矩阵" << endl;cout << "请输入一个" << n << "行" << m << "列的矩阵:" << endl;for (int i = 1;i <= n;i++)for (int j = 1;j <= m;j++)cin >> Max[i][j];cout << "初始化Allocation矩阵" << endl;cout << "请输入一个" << n << "行" << m << "列的矩阵:" << endl;for (int i = 1;i <= n;i++)for (int j = 1;j <= m;j++)cin >> Allocation[i][j];cout << "初始化Available向量" << endl;cout << "请输入一行" << m << "个元素表示当前可用资源的数量:" << endl;for (int i = 1;i <= m;i++) cin >> Available[i];/*初始化Need矩阵*/for (int i = 1;i <= n;i++){for (int j = 1;j <= m;j++){Need[i][j] = Max[i][j] - Allocation[i][j];}}/*初始化Sum矩阵*/for (int j = 1;j <= m;j++){for (int i = 1;i <= n;i++){Sum[j] += Allocation[i][j];}Sum[j] += Available[j];}cout << "初始化成功>^V^<" << endl;
}
/*判断初始化矩阵的合法性*/
bool Judge()
{for (int i = 1;i <= n;i++){for (int j = 1;j <= m;j++){if (Allocation[i][j] > Max[i][j]) return false;}}return true;
}
/*判断当前work向量是否大于Need[i]向量*/
bool Judge(int k)
{for (int j = 1;j <= m;j++){if (Need[k][j] > Work[j]) return false;}return true;
}
/*安全性检查的时候虚拟处理*/
void VirtureDeal(int k)
{for (int j = 1;j <= m;j++){Work[j] += Allocation[k][j];}Finish[k] = true;
}
/*安全性检查*/
bool SecurityCheck(queue<int>& q)
{memcpy(Work, Available, sizeof Available);memset(Finish, false, sizeof Finish);for(int k = 1;k <= n;k++) //n次迭代{bool flag = false;for (int i = 1;i <= n;i++){if (!Finish[i] && Judge(i)){flag = true;q.push(i);VirtureDeal(i);break;}}if (!flag) return false;}return true;
}
/*试探性分配资源*/
void Alloc(int k)
{for (int j = 1;j <= m;j++){Allocation[k][j] += Request[j];Need[k][j] -= Request[j];Available[j] -= Request[j];}
}
/*恢复原状*/
void Recover(int k)
{for (int j = 1;j <= m;j++){Allocation[k][j] -= Request[j];Need[k][j] += Request[j];Available[j] += Request[j];}
}
/*请求资源*/
void Query()
{int ID;cout << "请输入进程ID(1 -- " << n << "):" << endl; cin >> ID;cout << "请输入请求向量(输入" << m << "个有效整数):" << endl;for (int j = 1;j <= m;j++) cin >> Request[j];for (int j = 1;j <= m;j++){if (Request[j] > Need[ID][j]){cout << "出错,请求的资源大于需求资源" << endl;return;}else if (Request[j] > Available[j]){cout << "进程无法得到资源,继续处于等待状态!" << endl;return;}}Alloc(ID);//试探性分配queue<int> q;if (SecurityCheck(q)){cout << "分配资源成功!" << endl;cout << "其中的一个安全序列是:";bool mark = false;while (q.size()){if (mark) cout << "->";cout << q.front();q.pop();mark = true;}cout << endl;}else {cout << "无法执行分配任务!" << endl;Recover(ID);//无法执行分配,恢复原状}
}
int main()
{cout << "请输入进程个数: "; cin >> n;cout << "请输入资源的种类数: "; cin >> m;Init();system("pause");while (1){system("cls");cout << "1、请求资源" << endl;cout << "2、检查当前状态的安全性" << endl;cout << "0、退出主程序" << endl;while (1){int op; cin >> op;if (op < 0 || op > 2) {cout << "操做错误,请重新输入!!!" << endl;system("pause");}else {if (op == 0) exit(0);else if (op == 1) {Query();system("pause");}else if (op == 2){queue<int> q;if (SecurityCheck(q)){cout << "当前状态安全" << endl;cout << "其中的一个安全序列是:";bool mark = false;while (q.size()){if (mark) cout << "->";cout << q.front();q.pop();mark = true;}cout << endl;}else {cout << "当前状态不安全,极有可能进入死锁状态" << endl;}system("pause");}}break;}}return 0;
}
/*
Max
3 2 2
6 1 3
3 1 4
4 2 2
Allocation
1 0 0
4 1 1
2 1 1
0 0 2
Available
2 1 2
*/

5.2 测试截图

5.2.1 初始化

在这里插入图片描述

5.2.2 进程1发出资源请求(1,0,1)

在这里插入图片描述

5.2.3 进程2发出资源请求(1,0,1)

在这里插入图片描述

5.2.4 检查当前状态安全性

在这里插入图片描述
欢迎大家在评论区提出自己的疑问,我会在评论区进行回复。
也欢迎批评我写的不足之处,能力范围之内我会进行加强,我们一起共勉👊。

这篇关于【操作系统】银行家算法的实现的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/634637

相关文章

如何使用Java实现请求deepseek

《如何使用Java实现请求deepseek》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Java实现请求deepseek功能,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录1.deepseek的api创建2.Java实现请求deepseek2.1 pom文件2.2 json转化文件2.2

python使用fastapi实现多语言国际化的操作指南

《python使用fastapi实现多语言国际化的操作指南》本文介绍了使用Python和FastAPI实现多语言国际化的操作指南,包括多语言架构技术栈、翻译管理、前端本地化、语言切换机制以及常见陷阱和... 目录多语言国际化实现指南项目多语言架构技术栈目录结构翻译工作流1. 翻译数据存储2. 翻译生成脚本

如何通过Python实现一个消息队列

《如何通过Python实现一个消息队列》这篇文章主要为大家详细介绍了如何通过Python实现一个简单的消息队列,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录如何通过 python 实现消息队列如何把 http 请求放在队列中执行1. 使用 queue.Queue 和 reque

Python如何实现PDF隐私信息检测

《Python如何实现PDF隐私信息检测》随着越来越多的个人信息以电子形式存储和传输,确保这些信息的安全至关重要,本文将介绍如何使用Python检测PDF文件中的隐私信息,需要的可以参考下... 目录项目背景技术栈代码解析功能说明运行结php果在当今,数据隐私保护变得尤为重要。随着越来越多的个人信息以电子形

使用 sql-research-assistant进行 SQL 数据库研究的实战指南(代码实现演示)

《使用sql-research-assistant进行SQL数据库研究的实战指南(代码实现演示)》本文介绍了sql-research-assistant工具,该工具基于LangChain框架,集... 目录技术背景介绍核心原理解析代码实现演示安装和配置项目集成LangSmith 配置(可选)启动服务应用场景

使用Python快速实现链接转word文档

《使用Python快速实现链接转word文档》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python快速实现链接转word文档功能,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 演示代码展示from newspaper import Articlefrom docx import

前端原生js实现拖拽排课效果实例

《前端原生js实现拖拽排课效果实例》:本文主要介绍如何实现一个简单的课程表拖拽功能,通过HTML、CSS和JavaScript的配合,我们实现了课程项的拖拽、放置和显示功能,文中通过实例代码介绍的... 目录1. 效果展示2. 效果分析2.1 关键点2.2 实现方法3. 代码实现3.1 html部分3.2

Java深度学习库DJL实现Python的NumPy方式

《Java深度学习库DJL实现Python的NumPy方式》本文介绍了DJL库的背景和基本功能,包括NDArray的创建、数学运算、数据获取和设置等,同时,还展示了如何使用NDArray进行数据预处理... 目录1 NDArray 的背景介绍1.1 架构2 JavaDJL使用2.1 安装DJL2.2 基本操

最长公共子序列问题的深度分析与Java实现方式

《最长公共子序列问题的深度分析与Java实现方式》本文详细介绍了最长公共子序列(LCS)问题,包括其概念、暴力解法、动态规划解法,并提供了Java代码实现,暴力解法虽然简单,但在大数据处理中效率较低,... 目录最长公共子序列问题概述问题理解与示例分析暴力解法思路与示例代码动态规划解法DP 表的构建与意义动

java父子线程之间实现共享传递数据

《java父子线程之间实现共享传递数据》本文介绍了Java中父子线程间共享传递数据的几种方法,包括ThreadLocal变量、并发集合和内存队列或消息队列,并提醒注意并发安全问题... 目录通过 ThreadLocal 变量共享数据通过并发集合共享数据通过内存队列或消息队列共享数据注意并发安全问题总结在 J