机器学习之Coursera Andrew Ng 《Machine Learning》 week 6 test 2

本文主要是介绍机器学习之Coursera Andrew Ng 《Machine Learning》 week 6 test 2，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

本系列文章是coursera上Andrew Ng的《Machine Learning》的测验题，每次测验都会有不同的错，记录下来，不定时的补充。错的题目希望能帮我改正一下，我改错的也希望大家能提出。

1、

Accuarcy = (85 + 10) / 1000 = 0.095

Precision = 85 / (85 + 890) = 0.087

Recall = 85 / (85 + 15) = 0.85

F1 score = 2 * (P * R) / (P + R) = 0.158

always predict spam(y=1):

	Actual 1	Actual 0
Predict 1	1	99
Predict 0	0	0

P = 1%;   R = 100%

always predict non-spam(y=0):

	Actual 1	Acual 0
Predict 1	0	0
Predict 0	1	99

R = 0%;  Accuracy = 99%;

这篇关于机器学习之Coursera Andrew Ng 《Machine Learning》 week 6 test 2的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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