Sentinel限流规则支持流控效果

2024-01-22 18:20

本文主要是介绍Sentinel限流规则支持流控效果,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

流控效果是指请求达到流控阈值时应该采取的措施,包括三种:
1.快速失败:达到阈值后,新的请求会被立即拒绝并抛出FlowException异常。是默认的处理方式。
2.warm up:预热模式,对超出阈值的请求同样是拒绝并抛出异常。但这种模式阈值会动态变化,从一个较小值逐渐增加到最大阈值。
3.排队等待:让所有的请求按照先后次序排队执行,两个请求的间隔不能小于指定时长

流控效果-warm up(预热模式)
warm up也叫预热模式,是应对服务冷启动的一种方案。请求阈值初始值是 threshold / coldFactor,
持续指定时长后,逐渐提高到threshold值。而coldFactor的默认值是3.
例如,我设置QPS的threshold为10,预热时间为5秒,那么初始阈值就是 10 / 3 ,也就是3,然后在5秒后逐渐增长到10.

需求:给/order/{orderId}这个资源设置限流,最大QPS为10,利用warm up效果,预热时长为5秒

流控效果-排队等待
当请求超过QPS阈值时,快速失败和warm up 会拒绝新的请求并抛出异常。
而排队等待则是让所有请求进入一个队列中,然后按照阈值允许的时间间隔依次执行。后来的请求必须等待前面执行完成,如果请求预期的等待时间超出最大时长,则会被拒绝。

例如:QPS = 5,意味着每200ms处理一个队列中的请求;timeout = 2000,意味着预期等待超过2000ms的请求会被拒绝并抛出异常

需求:给/order/{orderId}这个资源设置限流,最大QPS为10,利用排队的流控效果,超时时长设置为5s

流控效果有哪些?
1.快速失败:QPS超过阈值时,拒绝新的请求
2.warm up: QPS超过阈值时,拒绝新的请求;QPS阈值是逐渐提升的,可以避免冷启动时高并发导致服务宕机。
3.排队等待:请求会进入队列,按照阈值允许的时间间隔依次执行请求;如果请求预期等待时长大于超时时间,直接拒绝

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http://www.chinasem.cn/article/633831

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