本文主要是介绍【leetcode系列】【算法】第183场周赛,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
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题目一:非递增顺序的最小子序列
解题思路:
代码实现:
题目二:将二进制表示减到1的步骤数
解题思路:
方法一:
方法二:
代码实现:
方法一:
方法二:
题目三:最长快乐字符串
解题思路:
代码实现:
题目四:石子游戏 III
解题思路:
代码实现:
题目一:非递增顺序的最小子序列
题目链接: https://leetcode-cn.com/problems/minimum-subsequence-in-non-increasing-order/
解题思路:
排序,从后往前去数字,每取一个判断是否大于总和的一半
如果大于,则返回结果
代码实现:
class Solution:def minSubsequence(self, nums: List[int]) -> List[int]:nums.sort()total = sum(nums)res = []for index in range(len(nums) - 1, -1, -1):res.append(nums[index])if sum(res) > total / 2:breakreturn res
题目二:将二进制表示减到1的步骤数
题目链接: https://leetcode-cn.com/problems/number-of-steps-to-reduce-a-number-in-binary-representation-to-one/
解题思路:
方法一:
将二进制字符串转成int型变量,按照规则模拟每一步,然后叠加次数
方法二:
从后向前遍历每一位,添加一个进位标识。遍历时加上进位标识,会有如下几种情况:
- 0 : 说明是偶数,步数 + 1
- 1 : 说明是奇数,需要对当前数字 + 1后除2,才能消除此位,步数 + 2,进位 = 1
- 2 : 说明原本是奇数,但是加上进位之后变为偶数,步数 + 1,进位 = 1
代码实现:
方法一:
class Solution:def numSteps(self, s: str) -> int:num = int(s, 2)count = 0while num > 1:if num % 2 == 0:num //= 2else:num += 1count += 1return count
方法二:
class Solution:def numSteps(self, s: str) -> int:count = 0add_num = 0for index in range(len(s) - 1, -1, -1):num = int(s[index]) + add_numadd_num = 0if index == 0 and add_num == 0 and num == 1:breakif 0 == num:count += 1elif 1 == num:count += 2add_num = 1else:count += 1add_num = 1return count
题目三:最长快乐字符串
题目链接: https://leetcode-cn.com/problems/longest-happy-string/
解题思路:
按照当前剩余可拼接字符个数排序,从大到小判断当前字符是否可以拼接
如果可以拼接,则拼接单个字符,更新剩余个数
如果不可以拼接,按序获取下一个字符
直到所有字符均不可拼接或者所有字符用完
代码实现:
class Solution:def longestDiverseString(self, a: int, b: int, c: int) -> str:num_lst = {'a' : a, 'b' : b, 'c' : c}res = ''while sum(num_lst.values()) > 0:stop = Falsefor a in sorted(num_lst.items(), key = lambda item: item[1], reverse = True):if res[-2:] == a[0] * 2 or a[1] <= 0:stop = Truecontinueres += a[0]num_lst[a[0]] -= 1stop = Falsebreakif stop:breakreturn res
题目四:石子游戏 III
题目链接: https://leetcode-cn.com/problems/stone-game-iii/
解题思路:
博弈论类型的题,动态规划,从后向前递推
动态规划数组dp第index位保存的,是如果剩下从index到最后一堆石子时,能够获取的最大分数是多少
当剩下最后一位时,因为必须拿取一个,所以dp数组的最后一位,等于原数组的最后一位
之后向前递推,递推时添加从最后一位到当前位的总和,更新第index位动态规划数组时逻辑如下:
变量:
- index : 当前递推到的下标
- dp : 动态规划数组(比stoneValue多申请3位,数字均为0。这样可以不用对于下标进行特殊处理)
- curr_sum : 从最后一位到index位的总和
- stoneValue : 原始数组,此处假设数组为[1, 2, 3, -1, -2, -3, 7]
逻辑(从后向前遍历stoneValue):
- 更新curr_sum = curr_sum + stoneValue[index] = 0 + 7 = 7
- 初始化dp[index] = float('-inf')无穷小
- 更新dp[index]时的逻辑如下记表格,所以更新的式子为dp[index] = curr_sum - min(dp[index + 1], dp[index + 2], dp[index + 3]),目的是尽快能的使得自己获得的值最大
持续上述步骤,直到遍历到dp[0]
你的行为 对方开始的下标 对方的最大值 你的最大值 取1个 index + 1 dp[index + 1] curr_sum - dp[index + 1] 取2个 index + 2 dp[index + 2] curr_sum - dp[index + 2] 取3个 index + 3 dp[index + 3] curr_sum - dp[index + 3] 因为Alice总是先开始,所以Alice可以获取到的最大分数为dp[0],Bob可以获取到的最大分数为curr_sum - dp[0]
然后判断Alice和Bob的分数即可
代码实现:
class Solution:def stoneGameIII(self, stoneValue: List[int]) -> str:dp = [0] * (len(stoneValue) + 3)curr_sum = 0for index in range(len(stoneValue) - 1, -1, -1):dp[index] = float('-inf')curr_sum += stoneValue[index]dp[index] = curr_sum - min([dp[index + 1], dp[index + 2], dp[index + 3]])alice_score = dp[0]bob_score = curr_sum - dp[0]if alice_score > bob_score:return 'Alice'elif alice_score < bob_score:return 'Bob'return 'Tie'
这篇关于【leetcode系列】【算法】第183场周赛的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!