本文主要是介绍目标检测中的DR和FAR的英文全称是什么?是什么参数,用来干什么的?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
问题描述:目标检测中的DR和FAR的英文全称是什么?是什么参数,用来干什么的?
问题解答:
DR 和 FAR 的英文全称分别是:
- DR: Detection Rate(检测率)。
- FAR: False Alarm Rate(误报率)。
这两个参数用于评估目标检测系统的性能:
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Detection Rate (DR): 检测率是指目标检测系统正确检测到正样本(目标)的比例。具体而言,它是真正例(True Positive, TP)与实际正例的总数(TP + False Negative, FN)之比。
公式:
- TP 是真正例,表示系统正确检测到的目标数量。
- FN 是假负例,表示系统未能正确检测到的目标数量。
DR 衡量了系统在检测到目标方面的效果,是一个重要的性能指标,尤其在需要高召回率的应用场景中。
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False Alarm Rate (FAR): 误报率是指目标检测系统错误报告负样本(非目标)的比例。具体而言,它是假正例(False Positive, FP)与实际负例的总数(FP + True Negative, TN)之比。
公式:
- FP 是假正例,表示系统错误地将非目标标识为目标的数量。
- TN 是真负例,表示系统正确地将非目标标识为非目标的数量。
FAR 衡量了系统在误报方面的效果,即将非目标错误标识为目标的概率。
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