python selenium 爬取百度翻译单词音标

2024-01-21 20:08

本文主要是介绍python selenium 爬取百度翻译单词音标,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

python selenium 小爬虫

主要流程 读取excel文件中的单词——利用selenium 去百度翻译中获取单词对应的音标——写入cvs文件

selenium 安装 环境配置略过

谷歌浏览器打开百度翻译并等待baidu_translate_input加载完成
browser = webdriver.Chrome()
url = “https://fanyi.baidu.com/?aldtype=85#en/zh/”

browser.get(url)
WebDriverWait(browser, 1000).until(EC.presence_of_all_elements_located((By.ID, ‘baidu_translate_input’)))

打开excel文件,并获取单词sheet的 行数
excelfile = xlrd.open_workbook(r’F:\studytest\word.xlsx’)
sheet = excelfile.sheet_by_name(“单词”)
cnt = sheet.nrows

csv文件写入标题
with open(r’F:\studytest\result.csv’, ‘a’, encoding=‘utf-8’,newline=’’) as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile)
writer.writerow((“单词”, “音标”))

定位baidu_translate_input并输入单词
browser.find_element_by_id(‘baidu_translate_input’).send_keys(mystr)

点击翻译
browser.find_element_by_id(‘translate-button’).click()

获取音标
phonetic = browser.find_element_by_class_name(‘dictionary-spell’).text # 音标

全部代码

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @version  : Python 3.7.3
# @Time     : 2019/7/24 20:13import xlrd
import time
import csvfrom selenium import webdriver
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver.common.by import Bybrowser = webdriver.Chrome()
url = "https://fanyi.baidu.com/?aldtype=85#en/zh/"browser.get(url)
WebDriverWait(browser, 1000).until(EC.presence_of_all_elements_located((By.ID, 'baidu_translate_input')))excelfile = xlrd.open_workbook(r'F:\studytest\word.xlsx')
sheet = excelfile.sheet_by_name("单词")
cnt = sheet.nrowswith open(r'F:\studytest\result.csv', 'a', encoding='utf-8',newline='') as csvfile:writer = csv.writer(csvfile)writer.writerow(("单词", "音标"))for i in range(cnt):mystr = sheet.cell(i, 0).valuebrowser.find_element_by_id('baidu_translate_input').send_keys(mystr)browser.find_element_by_id('translate-button').click()WebDriverWait(browser, 1000).until(EC.presence_of_all_elements_located((By.CLASS_NAME, 'trans-left')))try:words = browser.find_element_by_class_name('strong').text  # 单词phonetic = browser.find_element_by_class_name('dictionary-spell').text  # 音标print("%s   %s" % (words, phonetic))data = (words, phonetic)with open(r'F:\studytest\result.csv', 'a', encoding='utf-8', newline='') as csvfile:writer = csv.writer(csvfile)writer.writerow(data)except:passtime.sleep(1)browser.find_element_by_id('baidu_translate_input').clear()browser.close()
browser.quit()
print("完成,请到相应文件夹查看!")

结果打印

这篇关于python selenium 爬取百度翻译单词音标的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/630692

相关文章

百度/小米/滴滴/京东,中台架构比较

小米中台建设实践 01 小米的三大中台建设:业务+数据+技术 业务中台--从业务说起 在中台建设中,需要规范化的服务接口、一致整合化的数据、容器化的技术组件以及弹性的基础设施。并结合业务情况,判定是否真的需要中台。 小米参考了业界优秀的案例包括移动中台、数据中台、业务中台、技术中台等,再结合其业务发展历程及业务现状,整理了中台架构的核心方法论,一是企业如何共享服务,二是如何为业务提供便利。

python: 多模块(.py)中全局变量的导入

文章目录 global关键字可变类型和不可变类型数据的内存地址单模块(单个py文件)的全局变量示例总结 多模块(多个py文件)的全局变量from x import x导入全局变量示例 import x导入全局变量示例 总结 global关键字 global 的作用范围是模块(.py)级别: 当你在一个模块(文件)中使用 global 声明变量时,这个变量只在该模块的全局命名空

【Python编程】Linux创建虚拟环境并配置与notebook相连接

1.创建 使用 venv 创建虚拟环境。例如,在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境: python3 -m venv myenv 2.激活 激活虚拟环境使其成为当前终端会话的活动环境。运行: source myenv/bin/activate 3.与notebook连接 在虚拟环境中,使用 pip 安装 Jupyter 和 ipykernel: pip instal

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程(Gaussian Process,简称GP)是一种概率模型,用于描述一组随机变量的联合概率分布,其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数(或核函数) 1.3 核函数1.4 高斯过程回归(Gauss

【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络(1)sklearn

系列文章目录 监督学习:参数方法 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归 【课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归(SAheart.csv) 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归 【学习笔记 及 课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析 【学

nudepy,一个有趣的 Python 库!

更多资料获取 📚 个人网站:ipengtao.com 大家好,今天为大家分享一个有趣的 Python 库 - nudepy。 Github地址:https://github.com/hhatto/nude.py 在图像处理和计算机视觉应用中,检测图像中的不适当内容(例如裸露图像)是一个重要的任务。nudepy 是一个基于 Python 的库,专门用于检测图像中的不适当内容。该

pip-tools:打造可重复、可控的 Python 开发环境,解决依赖关系,让代码更稳定

在 Python 开发中,管理依赖关系是一项繁琐且容易出错的任务。手动更新依赖版本、处理冲突、确保一致性等等,都可能让开发者感到头疼。而 pip-tools 为开发者提供了一套稳定可靠的解决方案。 什么是 pip-tools? pip-tools 是一组命令行工具,旨在简化 Python 依赖关系的管理,确保项目环境的稳定性和可重复性。它主要包含两个核心工具:pip-compile 和 pip

论文翻译:arxiv-2024 Benchmark Data Contamination of Large Language Models: A Survey

Benchmark Data Contamination of Large Language Models: A Survey https://arxiv.org/abs/2406.04244 大规模语言模型的基准数据污染:一项综述 文章目录 大规模语言模型的基准数据污染:一项综述摘要1 引言 摘要 大规模语言模型(LLMs),如GPT-4、Claude-3和Gemini的快

HTML提交表单给python

python 代码 from flask import Flask, request, render_template, redirect, url_forapp = Flask(__name__)@app.route('/')def form():# 渲染表单页面return render_template('./index.html')@app.route('/submit_form',

论文翻译:ICLR-2024 PROVING TEST SET CONTAMINATION IN BLACK BOX LANGUAGE MODELS

PROVING TEST SET CONTAMINATION IN BLACK BOX LANGUAGE MODELS https://openreview.net/forum?id=KS8mIvetg2 验证测试集污染在黑盒语言模型中 文章目录 验证测试集污染在黑盒语言模型中摘要1 引言 摘要 大型语言模型是在大量互联网数据上训练的,这引发了人们的担忧和猜测,即它们可能已