石油类专业三个月跨考中科大大数据一志愿上岸

2024-01-21 10:40

本文主要是介绍石油类专业三个月跨考中科大大数据一志愿上岸,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

我的好哥们Q同学本科就读于某211石油专业,他在毕业前后干了2年Python程序员,于2019年9月20日离职,刚好3个月脱产考研(在离职之前是边上班边学),在录取的兴奋之余,和大家分享一下热乎的考研经验。

PS:如果有同学对教训贴更感兴趣,可以参阅我写的那篇~

初试

按惯例先上分数(非常普通)

数学

考那么烂主要是概率论大学没学过,国庆别人看阅兵我刚开始自学,事实证明只刷了一遍,一上考场真的炸鸡,34分的概率论错了20多分,大家数学一定要多刷几遍,很多人说7月开始来得及,你要是考数一408,想考高分那可能真的来不及。至于教材视频我就线代是李永乐老师(红色那本线代讲义),其他都是张宇老师,其实看谁的都差不多,主要是要把题刷爆。

英语

推荐anki+扇贝,我扇贝单词背了500多天(上班地铁上),以及附带anki天天背,我把所有的英一阅读的长难句子都摘到了anki里面,所以说我是把句子也都背熟了,英语只做真题就行了。作文一定要练字,买本于培安手写印刷体,国庆开始每天10分钟练字,你要说你的英语字写的跟狗X一样上了考场作文能拿高分自己也不信。练好英语字并不难,我之前就是狗X英语字,练1个月基本就有模有样了,就那26个字母,就当每天的饭后放松了。

这里有一个英一阅读满分的复旦大佬的做阅读技巧:http://www.kaoyancs.com/thread-87285-1-1.html,墙裂推荐多次阅读。

专业课408

计算机组成原理

我推荐王道的机组不要看内容,只做题,机组教材直接买袁春风老师的《计算机系统基础》(简称白书),王道的机组无敌(lj)浓缩版很多都没说清楚,今年考的大题乘法溢出也没有涉及,我是因为看了白书这道大题才侥幸撸了出来,貌似15分?只看王道的跨考选手这15分估计都凉了。还有人会问为什么不看王道?我也是跨考,深知其中的苦,无敌浓缩版看都看不懂,直接看袁老师的教材(白书是csapp精简版),当时我就是在王道计组浪费太多的时间,而且王道的很多内容并不会考。袁春风她是408出题人,你看了她的书再去做真题就知道了,有些内容书上写的基本就是408原题了,408最难的就是机组,重点是cache,流水线,中断,这些内容白书上都讲的很详细。

操作系统

教材工具书推荐《现代操作系统》,王道为主,王道没说清楚就去翻书找。

数据结构

大题第一题直接暴力,王道的课后大题没时间就不要做了,基本你上了考场都是暴力完事。第二题今年类似一道作文题,描述哈弗曼树,我估计没咋得分,因为没说清楚而且字写得很丑。

计算机网络

用王道正常刷刷题,拉不开分。教材工具书:《自顶向下》,同理王道没说清楚就去教材里找。

这些经典的专业课黑书,建议大家人手一本。(大家千万不要想着王道就是神,看黑书浪费时间,实际上王道很多都没说清楚,看教科书耳目一新)

复试

机试

今年可能是疫情的原因,题目非常简单,可能不具有参考性(难度大概是大数A+B的水平),我是1.1号开始刷leetcode,建议大家刷英文网站的leetcode,不会做就去看discuss(因为英文站上大佬云集,很多解法说明非常详细)。中文网站的leetcode可以二刷用, 刷到5月份大概刷了400题,也不亏,研究生找工作也得刷这么多,然后pat刷了100题。

2021没什么意外的话机试会回归到正常难度,大数据学院5道题是2道easy,2道medium,一道hard的水平,计院可能是2道hard,大家可以参考19年的经验贴,划重点:很多都是lc原题 , 举个例子:19年大数据机试真题是变态括号匹配,原题是leetcode第32题,一模一样。再举个例子,19年保研夏令营机试真题第二题最大正方形,原题leetcode第221题,其他类似还有不少。这也是我分析完真题后重点刷lc的原因。lc的重点是动态规划,多刷就完事了。出题老师很喜欢出dp,很有区分度。

再提一下如何刷leetcode,leetcode边上会有标签,树,图,字符串,数组,动态规划,双指针等,我建议大家不要特意刷数组,因为什么题都跟数组有关系,建议单独刷树,图,动态规划,双指针,字符串处理就好了(链表可以不用刷)。

难度先刷easy,再刷medium,前排提示刷hard可能会有点自闭,但是事实摆在眼前,机试真题最难就是出到hard,就看你对自己要求多高了,我当时对自己的要求就是机试拿满分,所以hard也是刷了几十道。

面试

我大部分时间是在聊天(老师D:我看你学过网络营销学嘛,来说说给你100件衣服怎么给我卖掉,我:???),问了个牛顿迭代法(计算机怎么解一元二次方程),背包问题(老师会让你说说背包问题咋解,然后老师问了2个背包怎么办,我觉得他可能问错了,我表示2个背包是不是二维背包,后来就换下一题了),线程进程区别,面试重点是老师会拿你成绩单,很多学校复试工作过有优势,但是科大这种注重理论的地方就问成绩单和408和三本数学,你也别和老师扯什么spark,hadoop,spring等等,我觉得在老师眼里都是掉包侠,注意基础理论知识。

其他

中科大计算机学院和大数据学院的实验室是共享的,上课也是一起上,除了毕业证学院名不一样几乎没有区别。

学硕专硕中科大完全一样,都要发论文,也都可以转博士。

今年扩招,计院330的线,过线132个,拟录取97个(学专都算)。大数据310的线,过线23个,全录取了。今年大数据还收了计院的20个调剂,也就是说今年大数据大概招了45个人左右。

转行动机

另外分享一下自己的转行动机,相信很多读者也是跨考,我当时转行是觉得本科工作没什么意思,石油类行业摸鱼工作挺无聊的(主要是钱不多),当然我自己也是c语言本科考了99(兴趣加持),大四自学了2个月Python找到了第一份实习,然后第二份实习,然后转正,就这么转行成功了。随后我发现对计算机底层一概不知,只会调调包,最后考研也是各种因素相加的结果,第一是在北京研究生实在是烂大街了,本科都看不到几个,第二是通过考研补齐基础学科,如果大家想做好一个优质的项目的话,基础学科那几门(408)一定是要熟练掌握的。

谈谈Github

Github被誉为人类精华宝库,里面有很多优质的项目,很多大牛,各个公司,研究所都会开源自己非常nb的东西无私分享给大家用,我觉得计算机学科蓬勃发展跟开源精神是分不开的。

最后祝2021的小伙伴们成功上岸,cs是需要比别的专业付出多的多,平常学的时候建议少玩手机,直接关机就好了,提高效率,一般什么人水群呢,我这种上班闲着蛋疼的人水水群,你要是一个正儿八经考研的,水群就是浪费时间。现在也快6月了,没多长时间了,冲!!!

大家对考中科大cs考研还有什么疑问的,欢迎关注并在后台咨询~

——END——

推荐阅读

图像增强:灰度变换(Python实现)

8行Python代码展示程序员从入门到大神(或跑路)的全部状态

我用Python写了一个论文降重工具

这篇关于石油类专业三个月跨考中科大大数据一志愿上岸的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/629262

相关文章

大模型研发全揭秘:客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能(AI)领域,数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者,掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中,工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注,不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平,还能优化客户服务流程,提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一、为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品、订单等数据的多维度检索。 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题。 二、现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表。把需要检索的业务数据,统一放到一张M

关于数据埋点,你需要了解这些基本知识

产品汪每天都在和数据打交道,你知道数据来自哪里吗? 移动app端内的用户行为数据大多来自埋点,了解一些埋点知识,能和数据分析师、技术侃大山,参与到前期的数据采集,更重要是让最终的埋点数据能为我所用,否则可怜巴巴等上几个月是常有的事。   埋点类型 根据埋点方式,可以区分为: 手动埋点半自动埋点全自动埋点 秉承“任何事物都有两面性”的道理:自动程度高的,能解决通用统计,便于统一化管理,但个性化定

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1)需求: NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了,如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2)故障模拟 (1)kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 (2)删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na

异构存储(冷热数据分离)

异构存储主要解决不同的数据,存储在不同类型的硬盘中,达到最佳性能的问题。 异构存储Shell操作 (1)查看当前有哪些存储策略可以用 [lytfly@hadoop102 hadoop-3.1.4]$ hdfs storagepolicies -listPolicies (2)为指定路径(数据存储目录)设置指定的存储策略 hdfs storagepolicies -setStoragePo

Hadoop集群数据均衡之磁盘间数据均衡

生产环境,由于硬盘空间不足,往往需要增加一块硬盘。刚加载的硬盘没有数据时,可以执行磁盘数据均衡命令。(Hadoop3.x新特性) plan后面带的节点的名字必须是已经存在的,并且是需要均衡的节点。 如果节点不存在,会报如下错误: 如果节点只有一个硬盘的话,不会创建均衡计划: (1)生成均衡计划 hdfs diskbalancer -plan hadoop102 (2)执行均衡计划 hd

【Prometheus】PromQL向量匹配实现不同标签的向量数据进行运算

✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨ 🎈🎈 养成好习惯,先赞后看哦~🎈🎈 🏆 作者简介:景天科技苑 🏆《头衔》:大厂架构师,华为云开发者社区专家博主,阿里云开发者社区专家博主,CSDN全栈领域优质创作者,掘金优秀博主,51CTO博客专家等。 🏆《博客》:Python全栈,前后端开发,小程序开发,人工智能,js逆向,App逆向,网络系统安全,数据分析,Django,fastapi

烟火目标检测数据集 7800张 烟火检测 带标注 voc yolo

一个包含7800张带标注图像的数据集,专门用于烟火目标检测,是一个非常有价值的资源,尤其对于那些致力于公共安全、事件管理和烟花表演监控等领域的人士而言。下面是对此数据集的一个详细介绍: 数据集名称:烟火目标检测数据集 数据集规模: 图片数量:7800张类别:主要包含烟火类目标,可能还包括其他相关类别,如烟火发射装置、背景等。格式:图像文件通常为JPEG或PNG格式;标注文件可能为X

pandas数据过滤

Pandas 数据过滤方法 Pandas 提供了多种方法来过滤数据,可以根据不同的条件进行筛选。以下是一些常见的 Pandas 数据过滤方法,结合实例进行讲解,希望能帮你快速理解。 1. 基于条件筛选行 可以使用布尔索引来根据条件过滤行。 import pandas as pd# 创建示例数据data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Dav

计算机毕业设计 大学志愿填报系统 Java+SpringBoot+Vue 前后端分离 文档报告 代码讲解 安装调试

🍊作者:计算机编程-吉哥 🍊简介:专业从事JavaWeb程序开发,微信小程序开发,定制化项目、 源码、代码讲解、文档撰写、ppt制作。做自己喜欢的事,生活就是快乐的。 🍊心愿:点赞 👍 收藏 ⭐评论 📝 🍅 文末获取源码联系 👇🏻 精彩专栏推荐订阅 👇🏻 不然下次找不到哟~Java毕业设计项目~热门选题推荐《1000套》 目录 1.技术选型 2.开发工具 3.功能