如何在元组中的每个元素命名，提高程序可读性

实际案例

学生信息系统中数据为固定格式：（名字，年龄，性别，邮箱地址，...）

如：学生数量很大为了减小存储开销，对每个学生信息用元组表示：
('Jim', 16, 'male', 'jim@gmail.com')
('Li', 17, 'male', 'li@163.com')
('Lucy', 16, 'female', 'lucy@qq.com')
...

用 Tuple 的好处

Tuple 比 list 操作速度快。如果您定义了一个值的常量集，并且唯一要用它做的是不断地遍历它，请使用 tuple 代替 list。
如果对不需要修改的数据进行 “写保护”，可以使代码更安全。使用 tuple 而不是 list 如同拥有一个隐含的 assert 语句，说明这一数据是常量。如果必须要改变这些值，则需要执行 tuple 到 list 的转换。
通常我们采用索引的方式访问元组，具体操作如下:

我们上面是通过索引的方式进行获取个人信息,通过0,1,2,3,4,因为元组的字段是固定的,所以我们可以用赋值的方式

还有一种方法,我们可以采用命名元组的方式,
什么是命名元组呢?
namedtuple对象的定义如以下格式：

[code]
collections.namedtuple(typename, field_names, verbose=False, rename=False)

返回一个命名元祖子类typename，其中参数的意义如下：
typename,：此元组的名称；
field_names: 元祖中元素的名称（类似于c结构体中的age等），此字段有多种表达方式，见例子；
rename:如果元素名称中含有python的关键字，则必须设置为rename=True,具体见下面；
verbose:默认就好；

[code]
In [6]: namedtuple?
Signature: namedtuple(typename, field_names, *, verbose=False, rename=False, module=None)
Docstring:
Returns a new subclass of tuple with named fields.

>>> Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
>>> Point.__doc__ # docstring for the new class
'Point(x, y)'
>>> p = Point(11, y=22) # instantiate with positional args or keywords
>>> p[0] + p[1] # indexable like a plain tuple
33
>>> x, y = p # unpack like a regular tuple
>>> x, y
(11, 22)
>>> p.x + p.y # fields also accessible by name
33
>>> d = p._asdict() # convert to a dictionary
>>> d['x']
11
>>> Point(**d) # convert from a dictionary
Point(x=11, y=22)
>>> p._replace(x=100) # _replace() is like str.replace() but targets named fields
Point(x=100, y=22)