王权富贵：VOC2007数据集格式详解和下载

VOC2012和VOC2007的下载地址：

https://pjreddie.com/projects/pascal-voc-dataset-mirror/

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• Annotations文件夹 
  • 该文件下存放的是xml格式的标签文件，每个xml文件都对应于JPEGImages文件夹的一张图片。
  • 这是最重要的，保存重要的位置信息
  • size 是图片的信息
  • object 是物体名称信息
    • bndbox 是物体Xmin,Ymin,Xmin,Ymax的信息

  • <annotation><folder>VOC2007</folder><filename>000001.jpg</filename><source><database>My Database</database><annotation>VOC2007</annotation><image>flickr</image><flickrid>NULL</flickrid></source><owner><flickrid>NULL</flickrid><name>QQ974573656</name></owner><size><width>500</width><height>375</height><depth>3</depth></size><segmented>0</segmented><object><name>person</name><pose>Unspecified</pose><truncated>0</truncated><difficult>0</difficult><bndbox><xmin>213</xmin><ymin>155</ymin><xmax>283</xmax><ymax>374</ymax></bndbox></object>
    </annotation>
    

     

• JPEGImages文件夹
  • 改文件夹下存放的是数据集图片，包括训练和测试图片。
  • 以上两个是最重要的信息
  • 

• ImageSets文件夹
  • 该文件夹下存放了三个文件，分别是Layout、Main、Segmentation。在这里我们只用存放图像数据的Main文件，其他两个暂且不管。
  • 主要是main文件夹中的信息
    • 
      • 这里train_test.txt放着的是要训练的图片文件名
      • test.txt放着的是测试的的图片文件名
      • 物品名_test.txt这边用来计算识别的准确率。（1表示有，0表示不好识别，-1表示没有）

• SegmentationClass文件和SegmentationObject文件。
  • 这两个文件都是与图像分割相关
  • 对目标检测没有什么用处