本文主要是介绍动态数据掩码，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
动态数据掩码（Dynamic Data Masking，简称为DDM）能够防止把敏感数据暴露给未经授权的用户。DDM作用于数据表的字段上，在查询结果中隐藏敏感数据。启用DDM不会修改表中的数据，只是把查询结果对未经授权的用户屏蔽，使未授权用户看到的查询结果是被掩码的，例如，第二列是号码列，前7个数字被掩码，只暴露后三位数字：
动态数据屏蔽在 SQL Server 2016 (13.x) 和 Azure SQL Database中开始提供，使用 Transact-SQL 命令进行配置。
一，定义动态数据掩码规则
对于数据表的列定义屏蔽规则，有4种掩码函数：
- Default：对于字符串类型，使用XXXX来做掩码；对于数值类型，使用0值来做掩码；对于date和time类型，使用01.01.1900 00:00:00.0000000来做掩码；对于binary类型，使用0来做掩码。
- Email：作用于字符串类型，首字符、@和 .com 不做掩码，其他字符替换为XXXX来做掩码。
- Random：作用于数值类型，使用随机值来替换原始数字作为掩码
- Custom String：作用于字符串类型，把中间的字符替换为掩码，两端的字符显示出来。对于prefix和 suffix中间的字符，使用padding来扩展，如果原始字符太短，不能掩码，那么prefix和suffix中间的字符不会暴露。
屏蔽函数的语法规则：
MASKED WITH (FUNCTION = 'default()') MASKED WITH (FUNCTION = 'email()') MASKED WITH (FUNCTION = 'random(start, end)') MASKED WITH (FUNCTION = 'partial(prefix,[padding],suffix)')
启用DDM，有两种方式：
方式1：在创建表时定义屏蔽规则
Email varchar(100) MASKED WITH (FUNCTION = 'email()') NULL
方式2：向现有表添加屏蔽规则，通过ALTER TABLE命令修改列的定义：
ALTER COLUMN Email ADD MASKED WITH (FUNCTION = 'email()') NULL
二，权限控制
一个用户只有被授予在该列上的UNMASK 权限，才可以查看该列的原始数据，否则，返回的是掩码之后的数据。
1，创建和修改mask的权限
在使用动态数据屏蔽来创建表时，不需任何特殊权限，只需要具有CREATE TABLE 权限以及对架构的 ALTER 权限。
当需要添加、替换或删除对列的屏蔽时，需要 ALTER ANY MASK 权限以及对表的 ALTER 权限，可以将 ALTER ANY MASK 权限授予安全负责人。
具有表的 SELECT 权限的用户可以查看表数据，列在被定义为“已屏蔽”后，将显示屏蔽后的数据。对于需要从定义了屏蔽的列中检索数据的用户，可授予其 UNMASK 权限，使其可以看到原始数据。
针对 数据库的 CONTROL 权限包括 ALTER ANY MASK 和 UNMASK 权限。2，更新mask列的权限
在一列上创建mask不会阻止该列上的数据更新，如果用户有write权限，那么该用户即使没有该列上的UNMASK的权限，也可以修改该列的数据。为了避免该情况的发生，应该通过其他权限来控制用户对屏蔽列的修改。
3，屏蔽复制
使用 SELECT INTO 或 INSERT INTO ，把数据从一个屏蔽列复制到另一个表中，这会使得屏蔽数据复制到新表中。
在执行SQL Server Import 和 Export时，也会把屏蔽复制到新的表中。
4，授权查看屏蔽数据
把UNMASK 的权限授权给用户，那么该用户就可以查看屏蔽列的原始值：
GRANT UNMASK TO TestUser; EXECUTE AS USER = 'TestUser'; SELECT * FROM Membership; REVERT; -- Removing the UNMASK permission REVOKE UNMASK TO TestUser;
三，屏蔽列操作
用户可以对屏蔽列进行查询、增加、修改和删除操作。
1，查询屏蔽列
查看数据库中已经创建的屏蔽列：
SELECT tbl.name AS table_name,c.name AS column_name,c.is_masked,c.masking_function FROM sys.masked_columns AS c INNER JOIN sys.tables AS tbl ON c.[object_id] = tbl.[object_id] WHERE is_masked = 1
2，增加屏蔽列
对现有表增加屏蔽列
ALTER TABLE Membership ALTER COLUMN LastName ADD MASKED WITH (FUNCTION = 'partial(2,"XXX",0)') NULL;
3，修改屏蔽列
对现有的屏蔽列进行修改
ALTER TABLE Membership ALTER COLUMN LastName varchar(100) MASKED WITH (FUNCTION = 'default()');
4，删除屏蔽列
把列上的屏蔽删除，删除掩码规则，不会删除该列的值：
ALTER TABLE Membership ALTER COLUMN LastName DROP MASKED;
参考文档：
Dynamic Data Masking
这篇关于动态数据掩码的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
