Hive的analyze

本文主要是介绍Hive的analyze，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1、使用

分区表，无论字段

analyze TABLE td.pt_pmart_ceo_FIN_TRSF_CTR_SITE_MAP partition (dt) COMPUTE STATISTICS  noscan

ps：一致报错的可能性在UDF函数建在了某个库下 ，只有在hue上的active database选择某个库的时候才能用UDF

刷新hdfs文件和表分区的映射关系

MSCK REPAIR TABLE jmxk_data.ods_sap_cskt_dd;

2、目的

见名知意，它的目的就是为了统计和分析的作用，它将统计的信息存储到metastore中，后续再来查询的时候就不需要在执行查询计算，而是直接获取即可

3、范围

统计信息支持新建的和现有的表，支持分区表和普通表的统计信息 以及列统计信息

4、ANALYZE相关

1、表统计

表统计的信息包括:行数，文件数，大小（以字节为单位）

• 1、hive 是默认自动收集统计信息，由hive.stats.autogather 配置参数决定，默认是true。但是对于load data 方式是不支持的。（想一下也可以知道，他应该是在计算的时候去计算出这些统计信息）

-注意:这个在hive中是自动收集的。在sparkThriftserver中并不适用，虽然用的hive的元数据信息，但是它们两个在这方面不相通。

这篇关于Hive的analyze的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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