iconv库函数的学习程序

2024-01-17 07:48
文章标签 学习 程序 库函数 iconv

本文主要是介绍iconv库函数的学习程序,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

以前用php的iconv函数,使用起来很简单。
用C来写的时候,发现要完全理解了iconv接口才能好程序。
一点不直观。也许是因为性能问题吧,它没有封装一个简单的接口。
对于懒惰的程序员,还是提供一些简单的接口比较好。
因为我们大部分的程序不考虑性能。

我现在不是在写D程序,完全是在写DC程序。
即要考虑C怎么写,又要考虑D怎么用。

附件包括:
学习例程,和libiconv库

编译方法:
文件中有一个make.brf文件, 用 bud @make 编译

需要用到iconv库,请从 http://www.gnu.org/software/libiconv/ 下载
我编译的时候用的是iconv-1.11版本,dmd-1.020 linux系统

[code]
/**
* iconv 转换库的学习程序
* Edit by Liu Dehong @ 2007/08/11
*
* 参考了libiconv接口
* 本程序的错误处理设计不好,只是个例子。
* 完全没有处理常见的错误: 非法字符,内存空间
* 因为有字符串的复制,性能消耗比较大,考虑完全用D语言改写iconv库,
* 而不是做封装
*
*/


/**
*
*
* 提供跟 GNU libiconv 库的接口
*
* Name: libiconvD
* Purpose: 方便在D语言里实现国际编码之间的转换
*
* Author: 张雪平(heromyth)
* Email: zxpmyth@yahoo.com.cn
* Date: 2007-6-14
* Version: 1.0.1
* Copyrights: (c) Public Domain and BitWorld Inc.
* Licence: BSD licence
*
* Plan: 实现方便在D语言里直接使用的函数或者类
*
**/

module libiconvD;

alias libiconv iconv ; ///
alias libiconv_open iconv_open ; ///
alias libiconv_close iconv_close ; ///


typedef void* iconv_t;

/**
* 设置要转换的编码,并为转换操作准备空间
*
* Params:
* fromcode = 需要被转换的源数据的编码格式
* tocode = 需要转换成的目标数据的编码格式
*
* Returns:
* (iconv_t)(-1),如果设置有错误;<br>
* 新分配的转换描述信息器,如果设置成功。
*
* See_Also:
* iconv_open.3.html
*
* 注意:
* 参数的顺序一下不能错,否则会造成后面的转换失败
* 所有支持编码可以在参考里找到
*
*/
extern (C) iconv_t libiconv_open (char *tocode, char *fromcode);


/**
* 转换核心函数
*
* Params:
* cd = 转换描述信息器,由libiconv_open提供,可存放转换过程状态
* inbuf = 指向源字符序列的第一个位置;在执行后,指向新的空间地址:*inbuf + *inbytesleft
* inbytesleft = 源字符序列的字节数;在执行后,通常为0,否则为剩余未被转换的字符数
* outbuf = 指向存放目标字符序列的首地址;在执行后,指向新的空间地址:*outbuf + 实际转换的字节数
* outbytesleft = 存放目标字符序列的总的空间字节数;剩余的目标空间字节数
*
* Returns:
* (iconv_t)(-1) 如果转换有问题;<br>
* 0,调用过程中没有使用可逆转换;<br>
* 其它正数,在一次调用过程中以非可逆方式进行转换的字符数
*
* 注意:
* 对各个参数含义的理解一定要正确,否则很难正确使用这个函数
*
*/
extern (C) size_t libiconv (iconv_t cd, char* * inbuf, size_t *inbytesleft, char* * outbuf, size_t *outbytesleft);


/**
* 释放先前申请的准备空间
*
* Params:
* cd = 指向先前由libiconv_open申请的转换描述信息器空间
*
*/
extern (C) int libiconv_close (iconv_t cd);

import std.stdio;
import std.c.string;
import std.string;
import std.c.stdlib;

char[] utf8_to_gb2312(char[] str)
{
return code_conver("utf-8", "gb2312", str);
}

char[] gb2312_to_utf8(char[] str)
{
return code_conver("gb2312", "utf-8", str);
}

char[] code_conver(string from, string to, in char[] in_str)
{
auto cd = iconv_open(toStringz(to), toStringz(from));
if (cd == cast(iconv_t)-1)
{
throw new Error("Can't Open from " ~ from ~ " to " ~ to);
writefln("aaaa");
}

uint in_len = in_str.length;
auto inp = toStringz(in_str);

uint out_len = 2 * in_len; // may be enough
char* outp = cast(char*) malloc(out_len * char.sizeof);
auto old_outp = outp;

debug (1) {
writefln("in_str.ptr: %s", in_str.ptr);
writefln("inp: %s", inp);
writefln("oup: %s", outp);
}

auto old_in_len = in_len;
auto old_out_len = out_len;
auto i = iconv(cd, &inp, &in_len, &outp, &out_len);
auto conv_len = old_out_len - out_len;

iconv_close(cd);

debug (1) {
writefln("i: %s", i);
writefln("inp: %s", inp);
writefln("oup: %s", outp);
writefln("in_len: %s", in_len);
writefln("out_len %s", out_len);
}

debug (1) {
//printf("%s", inp);
printf("inp: %s"\n, inp - old_in_len);
printf("outp: %s"\n, outp - conv_len);
}

auto ret = toString(old_outp).dup;
free(old_outp);

return ret;
}

void main()
{

try
{
auto str1 = utf8_to_gb2312("aabb我bb");
printf("return: %.*s"\n, str1);

auto str2 = gb2312_to_utf8(str1);
printf("return: %.*s"\n, str2);
}
catch (Error err)
{
writefln("catch error: %s", err);
}

return ;
}

[/code]

这篇关于iconv库函数的学习程序的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/615341

相关文章

HarmonyOS学习(七)——UI(五)常用布局总结

自适应布局 1.1、线性布局(LinearLayout) 通过线性容器Row和Column实现线性布局。Column容器内的子组件按照垂直方向排列,Row组件中的子组件按照水平方向排列。 属性说明space通过space参数设置主轴上子组件的间距,达到各子组件在排列上的等间距效果alignItems设置子组件在交叉轴上的对齐方式,且在各类尺寸屏幕上表现一致,其中交叉轴为垂直时,取值为Vert

Ilya-AI分享的他在OpenAI学习到的15个提示工程技巧

Ilya(不是本人,claude AI)在社交媒体上分享了他在OpenAI学习到的15个Prompt撰写技巧。 以下是详细的内容: 提示精确化:在编写提示时,力求表达清晰准确。清楚地阐述任务需求和概念定义至关重要。例:不用"分析文本",而用"判断这段话的情感倾向:积极、消极还是中性"。 快速迭代:善于快速连续调整提示。熟练的提示工程师能够灵活地进行多轮优化。例:从"总结文章"到"用

【前端学习】AntV G6-08 深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画(下)

【课程链接】 AntV G6:深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画(下)_哔哩哔哩_bilibili 本章十吾老师讲解了一个复杂的自定义节点中,应该怎样去计算和绘制图形,如何给一个图形制作不间断的动画,以及在鼠标事件之后产生动画。(有点难,需要好好理解) <!DOCTYPE html><html><head><meta charset="UTF-8"><title>06

学习hash总结

2014/1/29/   最近刚开始学hash,名字很陌生,但是hash的思想却很熟悉,以前早就做过此类的题,但是不知道这就是hash思想而已,说白了hash就是一个映射,往往灵活利用数组的下标来实现算法,hash的作用:1、判重;2、统计次数;

JAVA智听未来一站式有声阅读平台听书系统小程序源码

智听未来,一站式有声阅读平台听书系统 🌟&nbsp;开篇:遇见未来,从“智听”开始 在这个快节奏的时代,你是否渴望在忙碌的间隙,找到一片属于自己的宁静角落?是否梦想着能随时随地,沉浸在知识的海洋,或是故事的奇幻世界里?今天,就让我带你一起探索“智听未来”——这一站式有声阅读平台听书系统,它正悄悄改变着我们的阅读方式,让未来触手可及! 📚&nbsp;第一站:海量资源,应有尽有 走进“智听

零基础学习Redis(10) -- zset类型命令使用

zset是有序集合,内部除了存储元素外,还会存储一个score,存储在zset中的元素会按照score的大小升序排列,不同元素的score可以重复,score相同的元素会按照元素的字典序排列。 1. zset常用命令 1.1 zadd  zadd key [NX | XX] [GT | LT]   [CH] [INCR] score member [score member ...]

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程(Gaussian Process,简称GP)是一种概率模型,用于描述一组随机变量的联合概率分布,其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数(或核函数) 1.3 核函数1.4 高斯过程回归(Gauss

【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络(1)sklearn

系列文章目录 监督学习:参数方法 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归 【课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归(SAheart.csv) 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归 【学习笔记 及 课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析 【学

系统架构师考试学习笔记第三篇——架构设计高级知识(20)通信系统架构设计理论与实践

本章知识考点:         第20课时主要学习通信系统架构设计的理论和工作中的实践。根据新版考试大纲,本课时知识点会涉及案例分析题(25分),而在历年考试中,案例题对该部分内容的考查并不多,虽在综合知识选择题目中经常考查,但分值也不高。本课时内容侧重于对知识点的记忆和理解,按照以往的出题规律,通信系统架构设计基础知识点多来源于教材内的基础网络设备、网络架构和教材外最新时事热点技术。本课时知识

线性代数|机器学习-P36在图中找聚类

文章目录 1. 常见图结构2. 谱聚类 感觉后面几节课的内容跨越太大,需要补充太多的知识点,教授讲得内容跨越较大,一般一节课的内容是书本上的一章节内容,所以看视频比较吃力,需要先预习课本内容后才能够很好的理解教授讲解的知识点。 1. 常见图结构 假设我们有如下图结构: Adjacency Matrix:行和列表示的是节点的位置,A[i,j]表示的第 i 个节点和第 j 个