SOFA Weekly | 每周精选【8/26

SOFA Weekly | 每周精选【8/26 - 8/30】

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SOFA WEEKLY | 每周精选，筛选每周精华问答

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SOFAStack（Scalable Open Financial Architecture Stack）是蚂蚁金服自主研发的金融级分布式架构，包含了构建金融级云原生架构所需的各个组件，包括微服务研发框架，RPC 框架，服务注册中心，分布式定时任务，限流/熔断框架，动态配置推送，分布式链路追踪，Metrics 监控度量，分布式高可用消息队列，分布式事务框架，分布式数据库代理层等组件，也是在金融场景里锤炼出来的最佳实践。

SOFAStack 官网: https://www.sofastack.tech

SOFAStack: https://github.com/sofastack

每周读者问答提炼

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1、@柴炜晨 提问：

求问下 SOFAJRaft rhea split 后，原片1 [0,100) 分裂为 1 [0, 50) , 新片 2[50, 100)，新片 2 上的初始数据是从怎么来的呢？

A：一个 store 里的所有 region 实际上是共享一个存储，split 只是新增一个逻辑 region 并修改被分裂的和新 region 的 range，后续的 snoapshot ，副本迁移等就均以新的 region 为最小单位了。

SOFAJRaft：

https://github.com/sofastack/sofa-jraft

2、关于 SOFARegistry 的几个问题：

@虞家成 提问：

服务 Sub 数据的一致性问题，其中主要的机制是通过 client, session 对缓存的逐级回放和比对，再加上版本号机制来实现最终一致性，问题是：这个版本号的生成，与递增是由谁来管理与维护？client、session 还是 data 呢?

A：这个版本号主要是在 data 上产生，版本号和最终写入内存时间戳关联产生，所有数据是指服务发布数据保证一致性。

对于每条服务的 Pub 数据，是否需要维护一个 ttl 值，否则在某些情况下，这条数据不能释放？

A：如果你说的 ttl 值是指 pub 数据的生存时间，是有的，我们 pub 数据会有租约机制进行定时更新保证一致性，如果过期会进行清理释放。

Data 节点是通过广播的方式来通知每个 session 节点？那每个 session 节点是否会存在所有服务的全量 Pub 数据？这对内存及网络资源消耗会不会过大？

A：Data 是通过广播方式通知每个 session 节点，session上有订阅关系按照自己订阅关系判断是否需要推送给客户端。每个 session 没有全量的 pub 数据，但会存在和其连接部分客户端发布数据作为一致性备份回放使用。这个堆内存目前看压力还是可以的。

SOFARegistry：

https://github.com/sofastack/sofa-registry

3、@黄剑 提问：

关于 Seata 有一个问题，全局锁用进去之后，意思就是要等 2 阶段完成后，进行当前资源释放，全局锁那边的接口才进行调用到，如果业务有很多地方都操作到相同表的某一条数据，那岂不是每个业务上面加全局锁？可是我并不知道哪些业务可能会有冲突。

A：目前只查锁不加锁。

我需要查到最终 2 阶段的那张表数据，意思自己的业务上面全部都要使用 @GlobalLock 注解？是这个意思么？

A：如果你查询的业务接口没有 GlobalTransactional 包裹，也就是这个方法上压根没有分布式事务的需求，这时你可以在方法上标注 @GlobalLock 注解，并且在查询语句上加 for update。如果你查询的接口在事务链路上外层有 GlobalTransactional 注解，那么你查询的语句只要加 for update 就行。设计这个注解的原因是在没有这个注解之前，需要查询分布式事务读已提交的数据，但业务本身不需要分布式事务。若使用 GlobalTransactional 注解就会增加一些没用的额外的 rpc 开销比如 begin 返回 xid，提交事务等。GlobalLock 简化了 rpc 过程，使其做到更高的性能。