SocialBook帮你扫除网红营销乱象

本文主要是介绍SocialBook帮你扫除网红营销乱象，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

在移动互联网时代，用户的时间和注意力被无限分散在各个平台里，因此注意力很难集中在一件事情上很久，以微博热搜为例，基本上两三天会完全换成新的热点。所以品牌在打广告很难像以前传统时代央视做个广告就完事。但是移动互联网给了更精准投放的机会和迅速收集和响应客户需求的机会。

网红和用户的关系不是以前我说你看的关系，而是可以互动的双向联系，通过图文-直播-短视频各种方式互动，不同的调性吸引不同的消费者，然后根据消费者画像和需求，不论是广告还是卖货，都更为精准。

可繁荣之下，行业乱象频现，网红营销又该避开哪些“坑”呢？

1.粉丝泡沫：据相关数据显示，当下粉丝数造假的网红比例为69%，也就是10个网红中就有7个粉丝量级造了假。所谓造假并不是微博官方对部分低活跃度粉丝的随机分发，而是指网红主动买粉，形成“大V假象”。

2.数据造假：网红营销带来的流量数据固然好看，但是表象之下，买水军刷量也成了继粉丝数造假后的另一条灰色产业链，严重触犯了行业规则。不过鉴别互动内容质量也有三个窍门：一是查验评论内容是否高度相同以及有无过度吹捧品牌；二是查验留言的粉丝昵称，若是出现多数评论人昵称呈现奇怪的文字及字母的随机组合，必然是水军无疑；三是若无法直接辨别粉丝真伪，可以点开其微博主页，若是转发为主而基本无自己的原创微博，即为水军无疑。可以预见的是，品牌方会愈加注重网红营销带来的品效合一，而非单纯的转评赞。

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所以品牌在寻求网红进行合作的时候，一是尽量去选择知名MCN的签约网红——which means 很贵；二是尽量选择电商网红，经过电商市场考验的网红往往拥有更多真实粉丝，个人的意见价值更高，能有效降低品牌方的选择风险—— which means 销量好了、品牌粉丝凝聚力没有。

所以在这样的情况下越来越多的品牌商开始自己找网红的，将整个营销闭环牢牢掌握在自己手中—— 防假网红、防不良MCN。但这同时就意味着高昂的时间和人力成本的投入。因为一个假网红，最直接的影响就是经济损失，其次就是随之而到来的冗长繁复的“补救”措施——花加倍的精力去重新挑选合适自己的网红，因为许多第一次做网红投放的人，都习惯性的只想找一个网红去“试试水”，没有合理规划自己的网红名单，也没有备选网红，一旦出了问题之后，基本上就是整个网红营销计划都被ka掉。既浪费了钱又耽误了整个进程。

突然陡增的数据有造假嫌疑（数据来自socialbook.io）

要知道假金V假网红再贵，也贵不过真金V真网红，事后产生的数据又刷得如此漂亮——对于只想用假流量来应付客户的公关公司而言，这哪是“骗”，简直就是一桩再划算不过的买卖。不过在socialbook上，你还可以在每个网红的profile页面查看到每一个人的实时数据，她的粉丝增长情况，观看量走势，与各个品牌的合作动向以及效果，可以为你在甄选网红之时提供更多更详尽的数据支撑～帮你“打假”。

众所周知，那么小品牌该如何找到性价比最高的网红呢？

真正喜爱您的产品的

已经为品牌创作过广告内容的

在某些类别中权威的中小KOL

粉丝与您的消费目标人群高度契合的

与您的竞争品牌有过合作的

这些并适用于所有企业，但也具备一定的参考性，尤其是最后一条，这非常的重要—— 向你的竞争对手取经，我们可以从我们的竞争对手的角度去剖析他们的营销套路打法从而来审视自己的策略，当然在网红营销中最重要的还是看看对手找了什么样的网红，取得了什么样的效果，这样也可以给自己进入海外市场找合适的引荐人提供帮助。