掌握未来-核音智言助力智慧矿山高速发展

2024-01-16 07:40

本文主要是介绍掌握未来-核音智言助力智慧矿山高速发展,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

随着全球数字化浪潮到来和全球经济一体化进程加快,信息技术愈来愈广泛应用于社会经济各个领域,信息化、网络化、数字化已成为当今社会发展重要而基础的手段。如今,物联网、云计算、大数据、人工智能、自动控制、工业互联网、机器化装备等技术蓬勃发展,对于传统的采矿业而言,机遇与挑战并存,信息化改造与提升为大势所趋——智慧矿山将成为必然趋势。核音智言是在智慧城市、智慧矿山、数字孪生、软件产品与服务领域,集解决方案咨询、平台研发、运维服务于一体的科技型企业。核音智言依据《煤矿智能化建设指南》,积极落实政府加快煤矿智能化发展的方针策略,通过领先的数字孪生技术为智慧矿山高效赋能,结合大数据、物联网、人工智能、AR等先进技术,实现与实体矿山完全等价的数字化映射,精准实时采集矿产企业所有数据,基于数字孪生体对实体矿山进行仿真分析和优化,形成矿山全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的完整智能系统,全面提升矿山运营管理的科学化、精细化及智能化。
在这里插入图片描述

一、智慧矿山概念

智慧矿山是什么?智慧矿山,是指基于现代煤矿智能化理念,将物联网、云计算、大数据、自动控制、新一代信息技术等与煤炭生产技术进行深度融合,形成矿山全面感知、实时互联、数据驱动、智能决策、自主学习、协同控制的完整煤矿智能系统,实现煤矿地测、设计、采掘、机电、洗选、安全保障、生产经营管理等全过程安全高效智能运行的现代化煤矿。

通俗的讲,智慧矿山与传统煤矿就像智能手机和普通手机,智能汽车(无人驾驶)和传统汽车。以无人驾驶为例,通过“地图+规划+预测”结合“大数据平台+人工智能”可以实现信息化,通过“控制+定位”结合“机器学习+仿真训练”可以实现智能化驾驶。智慧煤矿也是在现有煤矿基础上开发应用各种新技术、不断发展完善新理念实现煤矿智能化。目前,核音智言已在智慧矿山行业提供多个平台解决方案,积累了丰富的经验,为建设数字化、智能化、自动化矿山奠定了坚实的基础。
在这里插入图片描述

二、煤矿企业发展现状

(1)“用工荒”问题

我国近几年出现了“用工荒”问题,尤其是矿企属于事故多发行业,该问题更加显著。随着人口老龄化加剧,加上劳动力结构性失衡,这种情况也会愈发严重,想要解决这个问题就必须要有长期的应对策略。改革开放以来,单纯依靠廉价劳动力成本从事低端加工制造来发展经济的模式已经很难维系企业、乃至整个中国经济的长远发展。只有尽早加快煤炭行业的转型升级,建设智慧矿山,摆脱传统煤炭产业低端发展模式,“用工荒”问题才能得以缓解。

(2)企业“数据孤岛”问题

目前,矿企存在多系统独立建设,“数据孤岛”现象普遍存在,严重制约企业的安全生产及资源管理,想要解决这些问题就需要用科技手段来构建智慧矿山。而智慧矿山的关键是顶层设计,让海量数据有效共享,系统互联互通,信息资源得到合理有效的利用,可以更好地服务于生产运营。

三、核音智言智慧矿山解决方案

基于数字孪生、工业物联网、大数据、人工智能、网络通信技术,实现矿业所有数据的精准实时采集及各类业务协同、管理与智能分析,对矿山信息化、自动化深度融合,建设“监、测、管、控一体化”的矿山综合管理系统,包括矿山数据可视化平台、智慧矿山应急指挥平台、矿山生产管控平台、智慧矿山物联网监控平台、矿山工程协同管理平台,对危险源提前预知、预防和应急联动处置,使整个矿山具有深度学习、分析和决策能力。
在这里插入图片描述在这里插入图片描述
通过建设智慧矿山平台系统,明显提升煤矿企业经济效益和安全保障,主要表现在:

  1. 智慧矿山实现运输及车间无人化值守,减少现场作业人员40%,提升全员劳动生产率15%。实现智能通风、环水系统平衡优化,有效降低能耗8%,通过全业务流程精细化管理,年矿产量实现新增,年增净利润10%以上。
  2. 智慧矿山系统可大幅提升矿山的安全保障,主要体现在自动化监控、在线监管、井下环境在线监测、井下机械设备实时监控、井下生产各个工序、流程的有效合理衔接等,结合大数据分析可提高事故发生时快速疏散效率及应对能力。
    在这里插入图片描述

这篇关于掌握未来-核音智言助力智慧矿山高速发展的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/611784

相关文章

JAVA智听未来一站式有声阅读平台听书系统小程序源码

智听未来,一站式有声阅读平台听书系统 🌟 开篇:遇见未来,从“智听”开始 在这个快节奏的时代,你是否渴望在忙碌的间隙,找到一片属于自己的宁静角落?是否梦想着能随时随地,沉浸在知识的海洋,或是故事的奇幻世界里?今天,就让我带你一起探索“智听未来”——这一站式有声阅读平台听书系统,它正悄悄改变着我们的阅读方式,让未来触手可及! 📚 第一站:海量资源,应有尽有 走进“智听

《纳瓦尔宝典》是纳瓦尔·拉维坎特(Naval Ravikant)的智慧箴言

《纳瓦尔宝典》是一本由埃里克·乔根森(Erik Jorgensen)编著的书籍,该书于2022年5月10日由中信出版社出版。这本书的核心内容围绕硅谷知名天使投资人纳瓦尔·拉维坎特(Naval Ravikant)的智慧箴言,特别是关于财富积累和幸福人生的原则与方法。 晓北斗推荐 《纳瓦尔宝典》 基本信息 书名:《纳瓦尔宝典》作者:[美] 埃里克·乔根森译者:赵灿出版时间:2022

客户案例:安全海外中继助力知名家电企业化解海外通邮困境

1、客户背景 广东格兰仕集团有限公司(以下简称“格兰仕”),成立于1978年,是中国家电行业的领军企业之一。作为全球最大的微波炉生产基地,格兰仕拥有多项国际领先的家电制造技术,连续多年位列中国家电出口前列。格兰仕不仅注重业务的全球拓展,更重视业务流程的高效与顺畅,以确保在国际舞台上的竞争力。 2、需求痛点 随着格兰仕全球化战略的深入实施,其海外业务快速增长,电子邮件成为了关键的沟通工具。

安全管理体系化的智慧油站开源了。

AI视频监控平台简介 AI视频监控平台是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。它的愿景是最底层打通各大芯片厂商相互间的壁垒,省去繁琐重复的适配流程,实现芯片、算法、应用的全流程组合,从而大大减少企业级应用约95%的开发成本。用户只需在界面上进行简单的操作,就可以实现全视频的接入及布控。摄像头管理模块用于多种终端设备、智能设备的接入及管理。平台支持包括摄像头等终端感知设备接入,为整个平台提

基于 YOLOv5 的积水检测系统:打造高效智能的智慧城市应用

在城市发展中,积水问题日益严重,特别是在大雨过后,积水往往会影响交通甚至威胁人们的安全。通过现代计算机视觉技术,我们能够智能化地检测和识别积水区域,减少潜在危险。本文将介绍如何使用 YOLOv5 和 PyQt5 搭建一个积水检测系统,结合深度学习和直观的图形界面,为用户提供高效的解决方案。 源码地址: PyQt5+YoloV5 实现积水检测系统 预览: 项目背景

从戴尔公司中国大饭店DTF大会,看科技外企如何在中国市场发展

【科技明说 | 科技热点关注】 2024戴尔科技峰会在8月如期举行,虽然因事未能抵达现场参加,我只是观看了网上在线直播,也未能采访到DTF现场重要与会者,但是通过数十年对戴尔的跟踪与观察,我觉得2024戴尔科技峰会给业界传递了6大重要信号。不妨简单聊聊:从戴尔公司中国大饭店DTF大会,看科技外企如何在中国市场发展? 1)退出中国的谣言不攻自破。 之前有不良媒体宣扬戴尔将退出中国的谣言,随着2

生信代码入门:从零开始掌握生物信息学编程技能

少走弯路,高效分析;了解生信云,访问 【生信圆桌x生信专用云服务器】 : www.tebteb.cc 介绍 生物信息学是一个高度跨学科的领域,结合了生物学、计算机科学和统计学。随着高通量测序技术的发展,海量的生物数据需要通过编程来进行处理和分析。因此,掌握生信编程技能,成为每一个生物信息学研究者的必备能力。 生信代码入门,旨在帮助初学者从零开始学习生物信息学中的编程基础。通过学习常用

国产游戏行业的崛起与挑战:技术创新引领未来

国产游戏行业的崛起与挑战:技术创新引领未来 近年来,国产游戏行业蓬勃发展,技术水平不断提升,许多优秀作品在国际市场上崭露头角。从画面渲染到物理引擎,从AI技术到服务器架构,国产游戏已实现质的飞跃。然而,面对全球游戏市场的激烈竞争,国产游戏技术仍然面临诸多挑战。本文将探讨这些挑战,并展望未来的机遇,深入分析IT技术的创新将如何推动行业发展。 国产游戏技术现状 国产游戏在画面渲染、物理引擎、AI

如何掌握面向对象编程的四大特性、Lambda 表达式及 I/O 流:全面指南

这里写目录标题 OOP语言的四大特性lambda输入/输出流(I/O流) OOP语言的四大特性 面向对象编程(OOP)是一种编程范式,它通过使用“对象”来组织代码。OOP 的四大特性是封装、继承、多态和抽象。这些特性帮助程序员更好地管理复杂的代码,使程序更易于理解和维护。 类-》实体的抽象类型 实体(属性,行为) -》 ADT(abstract data type) 属性-》成

生信圆桌x生信分析平台:助力生物信息学研究的综合工具

介绍 少走弯路,高效分析;了解生信云,访问 【生信圆桌x生信专用云服务器】 : www.tebteb.cc 生物信息学的迅速发展催生了众多生信分析平台,这些平台通过集成各种生物信息学工具和算法,极大地简化了数据处理和分析流程,使研究人员能够更高效地从海量生物数据中提取有价值的信息。这些平台通常具备友好的用户界面和强大的计算能力,支持不同类型的生物数据分析,如基因组、转录组、蛋白质组等。