大学毕业后迷茫不知所措?三个月学python成功起飞

本文主要是介绍大学毕业后迷茫不知所措?三个月学python成功起飞,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

大学毕业后相当迷茫,不知道做些什么,于是跟着潮流去学了python,当年2w多买的python教程,三个月的时间成功上岸,现在用不着了,文末有领取方式。

面对当前情况,让众多职场人开始紧张,谁能保证自己不是下一个被裁员的人?职场人士的安全感极度缺失,所以“个人能力提升”及“发展副业”渐渐成为大家共同的“默契”。

对于程序员来说更是一个技术语言及个人不断提升的群体,这里不得不提近几年大热的Python, 如今每个人都在谈论 Python,包括那些曾经对 Python 嗤之以鼻的人,现在的态度可能会有一个一百八十度的大转变。python作为全球最高薪酬开发者使用的语言:

(1)简单易学

Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的 Python程序就感觉像是在读英语段落一样,尽管这个英语段落的语法要求非常严格。 Python最大的优点之一是具有伪代码的本质,它使我们在开发Python程序时,专注的是解决问题,而不是搞明白语言本身。

(2)开源

Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。简单地说,你可以自由地发布这个软件的拷贝,阅读它的源代码,对它做改动,把它的一部分用于新的自由软件中。

FLOSS是基于一个团体分享知识的概念,这是为什么Python如此优秀的原因之一 ——它是由一群希望看到一个更加优秀的Python的人创造并经常改进着的。

3)高级语言

Python是高级语言。当使用 Python语言编写程序时,无需再考虑诸如如何管理程序使用的内存一类的底层细节。

(4)面向对象

Python既支持面向过程编程,也支持面向对象编程。在"面向过程”的语言中,程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在"面向对象”的语言中,程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。与其他主要的语言如C++和Java相比, Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。

(5)可扩展性

如果需要一段关键代码运行的更快或者希望某些算法不公开,就可以把部分程序用C或C语言编写,然后在 Python程序中使用它们。

所以没有人会拒绝Python的诱惑,尤其是它语言简单上手快,且是AI的必经之路!这也是为什么当前情况下,同样是后端,Python的薪资待遇仍然一路走高的原因!所以,清晰的目标就在眼前!

阶段一:Python基础知识和高级特性

1.Python语法基础

2.Python字符串解析

3.Python时间和日历

4.Python文件操作

5.Python面向对象

6.并发编程

7.函数式编程

8.正则表达式

9.设计模式

10.排序算法

11.异常

12.模块

13.飞机大战项目

阶段二:Linux基础

1.shell操作

2.系统管理

3.Liunx命令

4.常见Linux系统

5.HDFS搭建

6.搭建一个分布式文件系统

阶段三:数据库原理和sql优化

1.Linux下MySQL数据库

2.数据库设计和SQL标准

3.Python数据库操作的库

4.Linux下MongoDB非关系型数据库

5.SQL优化和数据库优化

6.ORM对象关系映射基本思想

7.设计12306等网站的数据库和表结构

阶段四:前端web开发

1.Html

2.CSS

3.PC端页面开发实战流程

4.Bootstrap

5.html5和css3

6.JQuery

7.用HTML+CSS实现页面布局

8.用Vue + Bootstrap快速实现整个网站的前端功能

阶段五:Python Web后端开发

1.Django

2.框架开发

3.Nginx配置和uWSGI部署

4.RESTful接口开发

5.Flask框架开发

6.电商平台项目

7.BBS论坛系统

8.使用Django框架构建后端项目

9.利用Django-admin快速开发后台管理系统

10.使用Tornado框架构建能够支持高并发的Web项目

阶段六:爬虫和数据分析

1.第一个Python网络爬虫

2.专业HTTP分析工具Fiddler的使用

3.实际爬虫Python编码问题

4.urllib2的使用

5.TesseractOCR语言模型爬取使用带验证码登录的网站

6.Beautiful Soup

7.XPath & CSS选择器

8.PhantomJS

9.Selenium Webdriver

10.Scrapy大型框架使用代理服务器爬取

11.Scrapy分布式集群多代理爬虫

12.Redis分布式集群

13.Redis MongoDB在爬虫里的应用

14.数据分析工具与模块

15.对一个房源网站进行分布式、多代理、可暂停恢复的爬取

阶段七:Python人工智能

1.机器学习

2.深度学习

再给大家分享一个「Python知识框架图」,强烈建议收藏

这个图谱更为实战地梳理了Python核心知识点,系统整理了基础数据结构到装饰器、迭代器,再到并发编程、垃圾回收机制等等知识点,可以说,跟着这套学习框架学,你会事半功倍掌握Python!

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② 路线对应学习视频

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③练习题

每节视频课后,都有对应的练习题哦,可以检验学习成果哈哈!
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2️⃣国内外Python书籍、文档

① 文档和书籍资料

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3️⃣Python工具包+项目源码合集

①Python工具包

学习Python常用的开发软件都在这里了!每个都有详细的安装教程,保证你可以安装成功哦!
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②Python实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲代码,动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。100+实战案例源码等你来拿!
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如果觉得上面的实战案例有点枯燥,可以试试自己用Python编写小游戏,让你的学习过程中增添一点趣味!
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4️⃣Python面试题

我们学会了Python之后,有了技能就可以出去找工作啦!下面这些面试题是都来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
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