本文主要是介绍【GitHub项目推荐--谷歌大神又一开源代码调试神器】【转载】，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
如果调试是 Debug 的必经之路，那么编程应该将它考虑在内。今天我就和大家分享一个代码调试神器 - Cyberbrain。
Cyberbrain是一个免费开源的 Python 代码调试解决方案，它可视化程序执行以及每个变量的变化方式，让程序员免受调试之苦。主要具有以下3个特性：
-
回溯变量更改
-
查看程序执行的每个状态，包括变量的值
-
循环调试
Cyberbrain并不会改变你的工作流程，运行一个程序（从 vscode 或命令行，都可以），一个新的面板将被打开，程序执行情况全部以可视化展示。
Cyberbrain如何安装
Cyberbrain由一个Python库和各种编辑器/ IDE集成组成。当前，它支持VS Code。要安装 Cyberbrain：
pip install cyberbrain
code --install-extension laike9m.cyberbrain
你也可以直接从VS Code上安装。
如何使用
假设你想跟踪一个函数foo，只需用@trace以下命令装饰它：
from cyberbrain import trace
# As of now, you can only have one @trace decorator in the whole program.
# We may change this in version 2.0, see https://github.com/laike9m/Cyberbrain/discussions/73
@trace # Disable tracing with `@trace(disabled=True)`
def foo():
...
以下gif演示了工作流程：
使用Cyberbrain，可能有哪些意外
Cyberbrain 可能与其他调试器发生冲突。如果设置断点并使用 VSC 的调试器，则Cyberbrain 可能无法正常运行。
如果你打开了多个VS Code窗口，则将始终在第一个窗口中创建跟踪图。
当有多个装饰器时，应将其@trace作为最里面的装饰器。
@app.route("/")
@trace
def hello_world():
x = [1, 2, 3]
return "Hello, World!"
赛博大脑 - 数据流分析和变量跟踪
与其他调试器不同，Cyberbrain可以显示准确的数据流，并且可以在程序的每个状态中持续存在。你不仅不需要记住任何事情，甚至你都不需要逐步执行操作，这样一来就可以节省大量调试时间。
下图是使用Cyberbrain进行调试的方法：
假如你想找出返回值错误的原因。通过查看图表，你已经对导致返回值的原因有了一个大概的了解。
接下来，将鼠标悬停在“返回”节点上，所有相关值都会显示出来，形成从函数开始到结束的跟踪路径：
只要动动鼠标就能找到问题，谁还会去用编译器呢？
目标检查
如果现在有一个大列表，但它无法与图匹配，如何使用工具来检查它的值？devtools可用于检查值，如下所示。
启动后，Cyberbrain 会自动打开 devtools 窗口。将鼠标悬停在变量上时，其值将记录在 devtools 控制台中。因此，在这种情况下，尽管没有足够的空间在跟踪图中显示整个列表，但是您仍然可以从 devtools 中检查其值。
几乎所有的 Python 调试器（PyCharm，VS Code等）都会截取参数，并且无法显示大列表中的每个元素。但是我们相信“细节决定成败”，每条信息可能都是有用的，不应忽略。因此，除非你明确指示，Cyberbrain 不会截取参数。
循环
Cyberbrain还有另一个独特的功能，你可以在调试时设置循环计数器。
由于实现非常复杂，因此存在一些已知的错误，不过随着更新，应该会变得更好。
目前，Cyberbrain已经在Github上标星1.5K，累计分支 64 个。（Github地址：https://github.com/laike9m/Cyberbrain）
最后，值得一提的是，创建者 laike9m 毕业于清华大学，谷歌软件工程师，目前全职开发 Cyberbrain 工具。
原文链接：
谷歌大神又一开源代码调试神器
这篇关于【GitHub项目推荐--谷歌大神又一开源代码调试神器】【转载】的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
