一致性哈希、平衡性与虚拟节点

2024-01-13 02:18

文章标签 哈希虚拟节点一致性平衡性

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https://blog.csdn.net/baidu_30000217/article/details/53671716

一致性哈希：本台服务器逆时针的下一个为上一台，顺时针的下一个为下一台，考虑一个n台服务器组成的环，每台服务器直到遇到上一台服务器的对象都归其负责，如果某台服务器需要移除，则只需要将本台机器与上一台机器之间的实例都归到下一台负责即可，不必重新哈希造成数据的大量迁移。

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http://www.chinasem.cn/article/599926。 23002807@qq.com

哈希leetcode-1

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usaco 1.3 Prime Cryptarithm(简单哈希表暴搜剪枝)

思路： 1. 用一个 hash[ ] 数组存放输入的数字，令 hash[ tmp ]=1 。 2. 一个自定义函数 check( ) ，检查各位是否为输入的数字。 3. 暴搜。第一行数从 100到999，第二行数从 10到99。 4. 剪枝。代码： /*ID: who jayLANG: C++TASK: crypt1*/#include<stdio.h>bool h

day-51 合并零之间的节点

思路直接遍历链表即可，遇到val=0跳过，val非零则加在一起，最后返回即可解题过程返回链表可以有头结点，方便插入，返回head.next Code /*** Definition for singly-linked list.* public class ListNode {* int val;* ListNode next;* ListNode() {}*

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哈希表的底层实现(1)---C++版

目录哈希表的基本原理哈希表的优点哈希表的缺点应用场景闭散列法开散列法开放定值法Open Addressing——线性探测的模拟实现超大重点部分评析链地址法Separate Chaining——哈希桶的模拟实现哈希表（Hash Table）是一种数据结构，它通过将键（Key）映射到值（Value）的方式来实现快速的数据存储与查找。哈希表的核心概念是哈希

哈希表的封装和位图

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【408数据结构】散列（哈希）知识点集合复习考点题目

苏泽 “弃工从研”的路上很孤独，于是我记下了些许笔记相伴，希望能够帮助到大家知识点 1. 散列查找散列查找是一种高效的查找方法，它通过散列函数将关键字映射到数组的一个位置，从而实现快速查找。这种方法的时间复杂度平均为(

JS和jQuery获取节点的兄弟，父级，子级元素

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MySQL中一致性非锁定读

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