餐饮行业如何做私域流量，这里有妙招（建议收藏）

本文主要是介绍餐饮行业如何做私域流量，这里有妙招（建议收藏），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

在数字化浪潮下，餐饮行业的竞争愈发激烈。私域流量的构建和管理成为企业提升品牌影响力、增强客户黏性、提高营业额的重要途径。而数据作为21世纪的“石油”，其价值在私域流量的运营中更是不可忽视。本文将重点探讨如何从挖掘数据价值的角度，助力餐饮企业做好私域流量。

一、数据驱动的客户洞察

数据是了解客户需求、喜好和消费习惯的窗口。通过收集和分析客户的行为数据、消费数据、反馈数据等，企业可以构建更精准的客户画像，深入了解他们的需求和痛点。例如，通过分析客户的点餐习惯，可以推出更符合其口味的特色菜品；通过了解客户的消费频次和时间，可以制定更合适的营销策略。

二、个性化与智能化的服务体验

基于数据的洞察，企业可以提供更个性化、智能化的服务。例如，通过智能推荐系统，根据客户的过往消费记录，为其推荐合适的菜品或套餐；通过智能客服，实现快速响应和解决客户问题，提升客户满意度。这种个性化的服务体验有助于增强客户黏性，提高客户复购率。

三、精准的营销策略

数据还能帮助企业制定更精准的营销策略。例如，通过A/B测试，比较不同营销策略的效果，从而找到最优方案；通过数据分析，发现潜在的市场机会和目标群体，拓展业务范围。同时，结合时下流行的社交媒体和新媒体平台，运用大数据分析工具进行精准投放，提高营销效果。

四、持续优化与迭代

数据不仅用于洞察和制定策略，还能为企业提供反馈和改进依据。通过追踪和分析客户的行为变化、反馈意见等数据，企业可以及时调整和优化产品、服务和营销策略，确保始终与客户需求保持同步。

五、构建数据驱动的文化

要让数据真正发挥价值，企业需要培养员工的数据意识和分析能力。从管理层到基层员工，都要充分认识到数据在私域流量运营中的重要性，并学会运用数据进行决策。同时，建立数据驱动的决策机制和文化，确保企业在运营私域流量的过程中始终以数据为依据。

通过某餐饮集团通过AI赋能挖掘数据价值实现业绩增长的案例为例，该餐饮集团目前在全国50多个城市拥有数百家门店和上万名员工，销售渠道中门店经营占95%，京东、淘宝旗舰店、抖音、小程序商城等线上渠道占5%。该餐饮集团于2019年推出第一款特色菜产品开启了餐饮零售探索之路，规模和业绩在迅速增长了三年后，2023年业绩出现严重下滑。

“业绩到底为何下滑？当前应该如何应对？如何制定营销策略来提升业绩？”成为企业管理者亟需解决的问题。该集团先是采用了传统的BI报表分析工具经过两周分析，得出来的结论仅为“2023总体销售趋势下滑严重，各渠道的销售金额均出现大幅的下降，原爆品销量下滑严重”……最终，下滑的具体原因仍未得知。然而，在这个过程中“分析时间过长、数据停留在表面、无法提供决策建议”等传统的BI报表分析工具的不足浮出水面。

数据显示，今年1-6月（截至6月27日），全国餐饮相关企业的新注册量已经高达202.2万家，相当于全国每天新增餐饮企业高达1万家，竞争压力可想而知。随着客户量的增加，用餐习惯的改变、渠道的增加，数据量逐渐增大，以及非结构化数据的大量出现，传统BI已无法满足客户处理大规模数据以及实时分析等需求，亟需寻求新的工具以支撑业务的发展。

该餐饮集团在经过对比后，最终选择了“新一代数字化技术服务专家”飞算科技，应用AI.Insight智能决策平台，营销人员仅2天就得出以下分析结果：

2023年各渠道的销售金额均出现大幅的下降，主要下降趋势变化在2023年2月-7月，尤其是抖音、京东渠道下滑趋势明显。

2023年各渠道高净值的爆款产品相对2022年有一定变化。例如2022年前10大热销产品尾部的部分冷链产品2023年不再受大众消费者青睐。

各渠道的热销产品不同，用户用餐偏好也有不同。例如抖音客户偏好面食、烙饼，京东渠道牛肉相关食品受欢迎，例如牛排、牛键子肉。

针对以上营销情况，AI.Insight通过处理多样化的数据源，利用深度学习等算法，通过更全面的分析维度，给到以下营销建议：

建议针对不同的渠道客户偏好打造不同的爆品。

建议针对流失的客户根据以往偏好提供优惠券，促其再次活跃。

建议针对客户偏好，做产品搭配售促销。

最终，该餐饮集团在AI.Insight的帮助下，仅1个季度即实现商家线上渠道复购率提升20%，GMV提升10%，彻底扭转了业绩下滑趋势。

对此，该餐饮集团的营销负责人表示，“数字化时代，数字化工具的重要性在AI.Insight上得以完全体现。通过让运营人员直接进行数据分析，精准定位加上分析洞察，让我们能及时发现业务问题，并及时进行调整，大大提高了团队的战斗力。”

体验AI.Insight的智能决策，请点击链接申请：欢迎咨询

总结：