本文主要是介绍云卷云舒：AI for DB、DB for AI，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
云卷云舒：算力网络+云原生（下）：云数据库发展的新篇章-CSDN博客
https://blog.csdn.net/bishenghua/article/details/135050556
随着数据库和AI技术的分支同向演进，AI 和数据库间的关联越发紧密了。
大模型的演进发展，使得数据库与 AI 之间的结合全面升级，但是依然还是体现在两个方面：AI for DB、DB for AI。
1、"AI for DB"
即将AI应用于数据库，AI 技术加持智能数据库打造，提升数据库对应对数据分析、智能搜索和精准推荐等能力表现。AI 技术的出现，使得数据库利用规则、匹配数据的能力进一步提升，换句话说，数据库更加理解和处理存在里面的数据了，那么客户使用数据库查询和检索将更快速和准确，满足客户的需求。
2、"DB for AI"
即数据库为 AI 赋能。数据库可以为 大模型提供结构化数据和非结构化数据高效的存储和查询能力。数据库通过融合查询、差异化存储等技术，提供AI大模型场景下海量规模数据传递快速的数据访问。
3、向量数据库诞生
目前，几乎所有的数据库都在向 AI 靠拢，比如在数据库中添加向量索引实现向量高维存储，那就是向量数据库诞生的起源了。
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