本文主要是介绍MongoDB聚合：$documents，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
$documents阶段可以根据输入值返回字面意义的文档。
语法
{ $documents: <表达式> }
$documents接受可解析为对象数组的任何有效表达式，包括：
-
系统变量，如
$$NOW或$$SEARCH_META -
$let表达式 -
$lookup表达式作用域中的变量
没有指向当前文档的表达式（如 $myField 或 $$ROOT）将导致错误。
举例
测试管道阶段
下面例子为管道阶段创建测试和调试数据，无需创建测试集合。
db.aggregate([{ $documents: [ { x: 10 }, { x: 2 }, { x: 5 } ] },{ $bucketAuto: { groupBy: "$x", buckets: 4 } }]
)
聚合表达式不指定集合。它使用$documents阶段中的输入数据作为$bucketAuto阶段的输入。
[{ _id: { min: 2, max: 5 }, count: 1 },{ _id: { min: 5, max: 10 }, count: 1 },{ _id: { min: 10, max: 10 }, count: 1 }
]
在 $lookup 阶段使用 $documents 阶段
使用$documents修改$lookup的输出。
创建locations集合：
db.locations.insertMany([{ zip: 94301, name: "Palo Alto" },{ zip: 10019, name: "New York" }])
使用$documents作为数据源来转换文件。
db.locations.aggregate([{ $match: {} },{ $lookup:{localField: "zip",foreignField: "zip_id",as: "city_state",pipeline:[{ $documents:[{ zip_id: 94301, name: "Palo Alto, CA" },{ zip_id: 10019, name: "New York, NY" }]}]}}])
输出将locations集合中的数据与$documents管道阶段中的值相关联。
[{_id: ObjectId("618949d60f7bfd5f5689490d"),zip: 94301,name: 'Palo Alto',city_state: [ { zip_id: 94301, name: 'Palo Alto, CA' } ]},{_id: ObjectId("618949d60f7bfd5f5689490e"),zip: 10019,name: 'New York',city_state: [ { zip_id: 10019, name: 'New York, NY' } ]}
]
-
zip字段对应zip_id字段 -
as参数会创建一个新的输出字段
这篇关于MongoDB聚合：$documents的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
