本文主要是介绍欧空局温室气体数据,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
欧空局的温室气体数据是 GHG-CCI+ 项目的卫星衍生产品。GHG-CCI 中的 GHG 指 GreenHouse Gases,温室气体;CCI 指的是 ESA Climate Change Initiative,欧空局气候变化倡议。官网:Greenhouse Gases (GHGs) (esa.int)
2002至今的甲烷卫星衍生数据
Methane data from 2002 to present derived from satellite observations (copernicus.eu)
该产品集其实是集成了多个甲烷数据集,这些甲烷数据集由不同卫星仪器收集、由不同算法确定。
卫星仪器测量地球及其大气层反射或发射的近红外和红外辐射后,通过分析这些辐射中的吸收线,结合甲烷和其他成分气体的吸收特征,可以确定大气柱中的平均甲烷丰度。
该产品集每年更新一次,最多落后实时一年。
该产品集以 NetCDF4 的格式发放。
产品类型
① column-averaged mixing ratios of CH4, denoted XCH4
XCH4 产品集成了 SCIAMACHY/ENVISAT、TANSO-FTS/GOSAT、TANSO-FTS-2/GOSAT-2 等数据集。
XCH4 产品有两种等级:
L2(卫星轨道)既有单独的传感器产品(SCIAMACHY: WFMD 和 IMAP 算法、GOSAT: OCFP, OCPR, SRFP 和 SRPR 算法),也有多传感器合成产品(EMMA 算法)。时间分辨率取决于卫星的采样频率。
L3(格点化 gridded)是 OBS4MIPS 格式。时间分辨率为月。空间分辨率为5°×5°。
② mid-tropospheric CH4 columns
mid-tropospheric CH4 产品由 Metop 卫星系列上的 IASI 仪器反演得到。IASI 产品 只有 L2 等级(NLIS算法)。
数据下载(Windows)
How to use the CDS API | Copernicus Climate Data Store
目前用户界面似乎出了点问题,必须用API接口下载。
下载准备:
① 必须先注册CDS或ADS的账号。CDS是气候数据商店(Climate Data Store),ADS是大气数据商店(Atmosphere Data Store)。
② 必须安装了 Python(以及pip),并将python加入环境变量PATH。
开始安装:
① 登录 CDS 或 ADS
② 在%USERPROFILE%下创建一个名称为.cdsapirc的文本文档(注意开头是有点的)。
可以在cmd中输入cd %USERPROFILE%,查看自己电脑的%USERPROFILE%路径。比如我的电脑是C:\Users\dell。
③ 打开 %USERPROFILE%\.cdsapirc 文件,在其中输入两行代码。这两行代码可以通过点击相应的链接之后在“Install the CDS API key”中黑色面板里复制。
CDS戳:https://cds.climate.copernicus.eu/api-how-to,
ADS戳:https://ads.atmosphere.copernicus.eu/api-how-to。
④ 打开cmd或者pycharm的terminal,输入安装代码:
pip install cdsapi # for Python 2.7
pip3 install cdsapi # for Python 3
# if failed, try:
pip install --user cdsapi # for Python 2.7
pip3 install --user cdsapi # for Python 3
⑤ 安装完成后,可以打开网页挑选自己想要的产品,选好之后网页最下面会有代码,复制到pycharm中即可。
Methane data from 2002 to present derived from satellite observations (copernicus.eu)
开始下载:
⑥ 如果出现不存在 .cdsapirc 文件的报错,则打开%USERPROFILE%目录,选择【查看】,并勾选【文件扩展名】,然后把 .cdsapirc.txt 的后缀 .txt去掉,出现弹窗仍然选择【是】即可。
这篇关于欧空局温室气体数据的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!