本文主要是介绍Day25- 回溯算法part05，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
一、非递减子序列
题目一：491. 非递减子序列
491. 非递减子序列
给你一个整数数组 nums ，找出并返回所有该数组中不同的递增子序列，递增子序列中 至少有两个元素 。你可以按 任意顺序 返回答案。
数组中可能含有重复元素，如出现两个整数相等，也可以视作递增序列的一种特殊情况。
- 使用
set<vector<int>>来存储所有唯一的递增子序列。dfs函数是用于递归地构建子序列的。它接受当前索引start和当前构建的序列path。- 如果
path的长度大于1，则将其添加到结果集中。- 遍历
nums数组，只有当当前元素大于等于path中的最后一个元素时，才将其添加到path中，并递归地继续搜索。- 每次递归返回后，回溯并移除
path中的最后一个元素。
/** @lc app=leetcode.cn id=491 lang=cpp** [491] 非递减子序列*/// @lc code=start
class Solution {
public:vector<vector<int>> findSubsequences(vector<int>& nums) {set<vector<int>> result_set; vector<int> path;dfs(nums, 0, path, result_set);return vector<vector<int>>(result_set.begin(), result_set.end());}private:void dfs(const vector<int>& nums, int start, vector<int>& path, set<vector<int>>& result_set) {if (path.size() > 1) {result_set.insert(path);}for (int i = start; i < nums.size(); i++) {if (path.empty() || nums[i] >= path.back()) {path.push_back(nums[i]);dfs(nums, i + 1, path, result_set);path.pop_back();}}}
};
// @lc code=end二、全排列
题目一：46. 全排列
46. 全排列
给定一个不含重复数字的数组 nums ，返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。
backtrack函数是用于递归地构建排列的。它接受当前处理的索引start和当前构建的排列nums。- 如果
start等于nums的长度，意味着构建了一个完整的排列，将其添加到结果中。- 对于
start到nums.size()的每一个索引i，交换start和i位置上的元素，递归地调用backtrack，然后撤销交换（即回溯），以便于在下一次循环中尝试不同的元素。
/** @lc app=leetcode.cn id=46 lang=cpp** [46] 全排列*/// @lc code=start
class Solution {
public:vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) {vector<vector<int>> result;backtrack(nums, 0, result);return result;}private:void backtrack(vector<int>& nums, int start, vector<vector<int>>& result) {if (start == nums.size()) {result.push_back(nums);return;}for (int i = start; i < nums.size(); i++) {swap(nums[start], nums[i]);backtrack(nums, start + 1, result);swap(nums[start], nums[i]); }}
};
// @lc code=end题目二：47. 全排列II
47. 全排列 II
给定一个可包含重复数字的序列 nums ，按任意顺序 返回所有不重复的全排列。
- 在每次递归中，遍历整个数组，而不是从
start索引开始。- 使用一个布尔数组
used来标记已经被选择的元素。- 如果当前元素与前一个元素相同，并且前一个元素没有被使用（表示已经处理了这种情况），则跳过当前元素。
/** @lc app=leetcode.cn id=47 lang=cpp** [47] 全排列 II*/// @lc code=start
class Solution {
public:vector<vector<int>> permuteUnique(vector<int>& nums) {vector<vector<int>> result;sort(nums.begin(), nums.end()); vector<int> path;vector<bool> used(nums.size(), false);backtrack(nums, 0, path, used, result);return result;}private:void backtrack(const vector<int>& nums, int index, vector<int>& path, vector<bool>& used, vector<vector<int>>& result) {if (index == nums.size()) {result.push_back(path);return;}for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {if (used[i]) continue; if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && !used[i - 1]) continue; // 跳过当前元素与前一个元素相同的情况used[i] = true;path.push_back(nums[i]);backtrack(nums, index + 1, path, used, result);used[i] = false;path.pop_back();}}
};
// @lc code=end这篇关于Day25- 回溯算法part05的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
