回溯算法part05 算法

2024-01-11 00:12
文章标签 算法 回溯 part05

本文主要是介绍回溯算法part05 算法,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

回溯算法part05 算法

今日任务

  • 491.递增子序列
  • 46.全排列
  • 47.全排列 II

1.LeetCode 491.递增子序列

https://leetcode.cn/problems/non-decreasing-subsequences/description/

class Solution {List<List<Integer>> result=new ArrayList<>();List<Integer> path=new ArrayList<>();public List<List<Integer>> findSubsequences(int[] nums) {backtracing(nums,0);return result;}public void backtracing(int[] nums,int startIndex){if(path.size()>=2){//一维加进2维的,究竟符不符合条件在单层那里处理result.add(new ArrayList<>(path));}HashSet<Integer> set=new HashSet<>();for(int i=startIndex;i<nums.length;i++){if(!path.isEmpty()&&path.get(path.size()-1)>nums[i]||set.contains(nums[i])){//这是处理横向的,没错//一维不为空&&一维集合最后一个元素值>现在遍历到的新元素值||hashset包含着现在遍历到的新元素值,证明是同一父节点下的同层上使用过的元素//第二个可以是[4,1,2,5],=>[4,5]//第三个同一父节点下的同层上使用过的元素就不能再使用了,因为这是处理横向的//[4,1,2,5,5],[4,5] [4,5]这样就重复了,当然可以纵向,但是要避免横向不能重复continue;}//为空set.add(nums[i]);path.add(nums[i]);backtracing(nums,i+1);path.removeLast();}}
}

2.LeetCode 46.全排列

https://leetcode.cn/problems/permutations/

class Solution {List<List<Integer>> result=new ArrayList<>();List<Integer> path=new ArrayList<>();int[] used;//初始值默认都是0public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {used=new int[nums.length];//初始值默认都是0backtracing(nums);return result;}public void backtracing(int[] nums){//终止条件,是到叶子节点时if(path.size()==nums.length){result.add(new ArrayList<>(path));return;}for(int i=0;i<nums.length;i++){//已经有这个来控制横向了//如果当前值没有被用过if(used[i]==1){continue;}path.add(nums[i]);//标记为已经用过used[i]=1;backtracing(nums);//深层的已经用完要变化used[i]=0;path.removeLast();}}
}

3.LeetCode 47.全排列 II

https://leetcode.cn/problems/permutations-ii/description/

//跟前一题有什么区别吗
//元素我重复了又如何,我是按照位置改的,又不是按照元素值
//事实证明,有区别,会出现重复的一维集合,需要过滤
class Solution {List<List<Integer>> result=new ArrayList<>();List<Integer> path=new ArrayList<>();int[] used;//初始值默认都是0public List<List<Integer>> permuteUnique(int[] nums) {used=new int[nums.length];//初始值默认都是0backtracing(nums);return result;}public void backtracing(int[] nums){//终止条件,是到叶子节点时if(path.size()==nums.length){result.add(new ArrayList<>(path));return;}HashSet<Integer> set=new HashSet<>();for(int i=0;i<nums.length;i++){//已经有这个来控制横向了//如果当前值没有被用过if(used[i]==1||set.contains(nums[i])){continue;}set.add(nums[i]);path.add(nums[i]);//标记为已经用过used[i]=1;backtracing(nums);//深层的已经用完要变化used[i]=0;path.removeLast();}}
}

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http://www.chinasem.cn/article/592541

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