本文主要是介绍如何通过PreMaint状态监测发现设备故障：以振动监测为例，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
在现代工业环境中，设备的健康状况对于维持生产效率至关重要。计划外停机可能导致巨大的成本损失，因此采用先进的监测技术成为预防性维护的核心策略之一。其中，振动监测作为一种早期故障检测手段，通过PreMaint状态监测系统的引入，为设备故障的发现和解决提供了更为高效和精准的途径。
1. 收集准确的振动数据
首要任务是建立可靠的振动数据基础。为此，PreMaint提供智能无线振动传感器，这是一种高频、高分辨率的压电传感器。通过确保传感器正确连接并准确设置，系统开始收集来自关键资产的振动数据，为后续分析奠定了坚实的基础。
图.采集设备振动数据(PreMaint)
2. 设置振动警报
振动警报是早期故障检测的重要工具。通过PreMaint，用户可以根据资产和组件的振动水平设置警报。一旦振动水平超出限制，系统将及时通知用户，使其能够迅速响应潜在的设备故障。
3. 针对常见故障配置窄带警报
PreMaint状态监测系统允许用户配置窄带警报，涵盖了常见的旋转机械故障，如不对中、松动、不平衡和轴承故障。这样的配置使用户能够快速诊断故障，并采取有针对性的行动。
图. 设备数据查看（iStock）
4. 探索整体振动趋势
系统提供直观的振动分析界面，用户可以轻松导航和探索资产、组件的振动趋势。通过过滤器，用户可以获得所需的数据快照，比较不同资产和时间段内的趋势变化，帮助更深入地了解设备的健康状况。
5. 高级分析和AI建议
PreMaint状态监测系统提供高级分析工具，如FFT频谱分析，帮助用户深入研究信号数据。此外，系统还引入了AI分析工具，能够识别上千种故障因素组合，自动进行分析并提供建议。这一功能使得即使是振动分析新手也能迅速发现故障，节省专家识别故障的时间。
图.设备故障智能诊断（PreMaint）
通过PreMaint状态监测系统的振动监测功能，企业能够实现对设备健康状况的实时监测、早期故障检测和更精准的预测性维护。通过振动传感器和先进的分析工具，PreMaint为用户提供了一套全面而强大的工具，助力其在设备维护方面取得卓越成就。通过及时的故障发现和有效的维护计划，PreMaint状态监测系统成为现代工业环境中不可或缺的利器，确保设备持续高效运行。
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