本文主要是介绍全网最低价：轴承故障——创新模型全家桶，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
Python-凯斯西储大学（CWRU）轴承数据解读与分类处理
Python轴承故障诊断 (一)短时傅里叶变换STFT
Python轴承故障诊断 (二)连续小波变换CWT_pyts 小波变换 故障-CSDN博客
Python轴承故障诊断 (三)经验模态分解EMD_轴承诊断 pytorch-CSDN博客
Pytorch-LSTM轴承故障一维信号分类(一)_cwru数据集pytorch训练-CSDN博客
Pytorch-CNN轴承故障一维信号分类(二)-CSDN博客
Pytorch-Transformer轴承故障一维信号分类(三)-CSDN博客
Python轴承故障诊断 (四)基于EMD-CNN的故障分类-CSDN博客
Python轴承故障诊断 (五)基于EMD-LSTM的故障分类-CSDN博客
Python轴承故障诊断 (六)基于EMD-Transformer的故障分类-CSDN博客
Python轴承故障诊断 (七)基于EMD-CNN-LSTM的故障分类-CSDN博客
Python轴承故障诊断 (八)基于EMD-CNN-GRU并行模型的故障分类-CSDN博客
基于FFT + CNN - BiGRU-Attention 时域、频域特征注意力融合的轴承故障识别模型-CSDN博客
基于FFT + CNN - Transformer 时域、频域特征融合的轴承故障识别模型-CSDN博客
大甩卖-（CWRU）轴承故障诊数据集和代码全家桶-CSDN博客
Python轴承故障诊断 (九)基于VMD+CNN-BiLSTM的故障分类-CSDN博客
前言
包括 完整的CWRU轴承故障数据集， 以及已经生成制作好的数据集、标签，对应代码均可以运行
包括数据预处理的代码，和完整 创新模型代码、可视化代码、模型评估代码
环境：python 3.9
1.FFT+CNN-BiGRU-Attention时域、频域特征注意力融合的轴承故障识别模型
基于FFT + CNN - BiGRU-Attention 时域、频域特征注意力融合的轴承故障识别模型-CSDN博客
2.FFT+CNN-Transformer时域、频域特征融合的轴承故障识别模型
基于FFT + CNN - Transformer 时域、频域特征融合的轴承故障识别模型-CSDN博客
3.轴承故障VMD-CNN-BiLSTM的分类模型
Python轴承故障诊断 (九)基于VMD+CNN-BiLSTM的故障分类-CSDN博客
4.轴承故障VMD-CNN-Transfromer的分类模型
5.Python-凯斯西储大学（CWRU）轴承数据解读与分类处理
代码全家桶
时序预测模型
1.单步预测模型（一）LSTM
2.单步预测模型（二）CNN-LSTM模型
3.单步预测模型（三）CNN-GRU并行模型
4.Pytorch风速预测：基于EMD-LSTM的预测模型
5.Pytorch风速预测：EMD-Transformer模型
6.风速预测：EMD-LSTM-Attention(基于Pytorch实现)
7.风速预测：EMD-CNN-LSTM模型(基于Pytorch实现)
8.风速预测：EMD-CNN-GRU并行模型(基于Pytorch实现)
轴承故障诊断
1.Python-凯斯西储大学（CWRU）轴承数据解读与分类处理
2.Python轴承故障诊断时频图像处理-短时傅里叶变换STFT
3.Python轴承故障连续小波变换-代码与时频图像分类
4.Pytorch-LSTM轴承故障一维信号分类
5.Pytorch-CNN轴承故障一维信号分类
6.Pytorch-Transformer轴承故障一维信号分类
7.Python基于EMD-LSTM轴承故障分类
8.Python基于EMD-CNN轴承故障分类
9.Python基于EMD-Transformer轴承故障分类
这篇关于全网最低价：轴承故障——创新模型全家桶的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
