本文主要是介绍数量技术宅·安徽财经大学 线上策略分享会,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
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Python股票量化投资
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Python数字货币量化投资
C++语言CTP期货交易系统开发
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数量技术宅·安财讲座 Part1:团队简介
数量技术宅与安徽财经大学联合组织,线上策略分享会,第一部分:数量技术宅团队简介、历史业绩
数量技术宅·安财讲座 Part1:团队简介
数量技术宅·安财讲座 Part2:走进量化投资
数量技术宅与安徽财经大学联合组织,线上策略分享会,第二部分:走进量化投资 通过3个问题: 1.什么是量化投资? 2.量化投资所用的策略是简单的还是复杂的? 3.量化投资是否与量化投资策略划等号? 来为大家全方位揭开量化投资的神秘面纱
数量技术宅·安财讲座 Part2:走进量化投资
数量技术宅·安财讲座 Part3:股票量化策略之择时策略
数量技术宅与安徽财经大学联合组织,线上策略分享会,第三部分:股票择时策略 所谓择时策略,就是告诉你,什么时候该买股票,什么时候该卖股票 直播中举了两个例子,一个是长线的择时策略,另一个是短线的择时策略 短线择时策略,也可以应用到股指期货市场
数量技术宅·安财讲座 Part3:股票量化策略之择时策略
数量技术宅·安财讲座 Part4:股票量化策略之选股策略
数量技术宅与安徽财经大学联合组织,线上策略分享会,第四部分:股票选股策略 我们买哪些股票,才能长期盈利? 技术宅从多因子选股建模的角度,分成7步,从因子数据获取、数据预处理(标准化、中性化)、再到ICIR计算、IC半衰期计算、因子分层计算,Top-bottom,最后到因子选股回测,一步一步为大家详细讲解
数量技术宅·安财讲座 Part4:股票量化策略之选股策略
数量技术宅·安财讲座 Part5:股票量化策略之机器学习策略
数量技术宅与安徽财经大学联合组织,线上策略分享会,第五部分:机器学习选股策略 介绍了强化学习、监督学习在股票市场的应用
数量技术宅·安财讲座 Part5:股票量化策略之机器学习策略
数量技术宅·安财讲座 Part6:如何求职量化投资岗位
数量技术宅与安徽财经大学联合组织,线上策略分享会,第六部分:如何求职量化投资岗位 介绍量化投资面试常见问题,需要做的准备,以及我们能够提供的帮助
数量技术宅·安财讲座 Part6:如何求职量化投资岗位
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