本文主要是介绍人工智能产业呈现出“融合创新”和“降低门槛”的特点，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
2021年人工智能领域国内融资频次与金额，已超过去年全年，两项指标双升的势头，也是2018年以来首次出现。
资本市场对这一赛道的兴趣，自2018年以来划出了见顶、俯冲、回升的清晰轨迹。
恰如一条经典的高德纳技术成熟度曲线（Gartner Hype Cycle）。
权威技术咨询机构高德纳，在评价今年人工智能技术趋势时，也给出了相当积极的观点，认为创新正在快速进展（at a rapid pace）。
显然，在经历泡沫生灭后，这个行业正在发生积极而重大的变化。
观察变化的最好场合，莫过于业内重要活动。
12月12日，国内人工智能领域年内最后一场重要活动—WAVE SUMMIT+2021深度学习开发者峰会在上海召开。
深度学习技术及应用国家工程实验室主办的此次活动，由实验室主任、百度CTO王海峰拉开帷幕。
王海峰提出，人工智能产业呈现出“融合创新”和“降低门槛”的特点，深度学习技术，特别是面向工程实现的技术平台发展，正推动人工智能进入工业大生产阶段，“面向技术和产业发展需求的AI大生产平台可以让AI技术以标准化、自动化和模块化的方式输出给千行百业，实现规模化应用，同时以平台为基础促进融合创新、共同发展”。
这是一个相当重要的趋势洞察。
无独有偶，高德纳方面提出的2021四大AI技术趋势，除了监管与合规，其他三项（小样本、敏捷开发、精益利用），均可与王海峰对AI大生产平台“融合创新”、“降低门槛”的展望相互映射，可被视为对同一潮流的不同修辞描述。
如果说2016到2019年，是在供给维度上，对人工智能技术的探索期，那么2021年，则明显呈现出从需求维度上，对人工智能产业生态建设的重视。
事实上，这也是对上一轮人工智能热潮经验教训的重要总结，大量热钱在加速支撑技术演进的同时，并没有帮助初创企业趟出一条商业模式落地的金光大道，创业者们对业务的思考普遍稚嫩，“难以落地”，ROI算不过来，甚至上市出口收窄，让这门已经异化为ToVC的生意急速“入冬”。
这篇关于人工智能产业呈现出“融合创新”和“降低门槛”的特点的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
