许多关于人工智能在精神健康层面的助益都是从医师与机构的角度出发

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　　这类干预方式通过采用知识图谱技术作为后台支撑，能够实现逻辑推理和逻辑判别，可以进行24小时全时段监控，自动计算自杀风险，然后实时发布监控通报，对于重点人群的关注与倾斜干预具有积极的意义，专业的心理咨询师可以在关键的时刻挽回生命。
　　当然，除了社交网络较为明显的语义抑郁倾向，也有通过面部表情特征的变化来区分是否有抑郁倾向。有研究分析显示，这类面部检测的准确率在78%，在音调方面，抑郁症患者的语速也会有一些明显的特征，比如速较慢、停顿间隔较长、语调平缓、气息较明显。
　　运用这类可以辨别抑郁患者的AI辅助工具诊断，可以提高医生的工作效率，也能够及早发现抑郁症，为积极干预提供了可能性。不过AI技术在诊疗精神疾病的过程中，也存在一些争议的声音。
　　冷AI与热情绪：患者会买账吗？
　　我们知道AI技术具有强大的图像识别、信息处理与分析的功能。在精神疾病的诊断与治疗中都能够发挥出一些人力所不能及的作用，但是对于患者来说，用冷冰冰的机器治疗心理疾病，心理也会存在各种感受，能不能完全接受机器干预心理也有各种答案。
　　我们看到的许多关于AI在精神健康层面的助益都是从医师与机构的角度出发，对于患者来说，到底是有哪些效果与感受，处于一个比较灰色的地带，被模糊的处理带过。
　　无论是多么像人类的机器，能够模仿心理治疗师的话术与情感，但终究是机器。对于需要共情与情感支持的患者来说，如果不知道背后的“心理师”是机器的话，还能接受；如果知道是机器的话，多少都会有一些质疑与尴尬。
　　有患者就曾表示过这种怀疑的心态，认为缺乏情感的AI用来治疗比较情绪化的心理疾病，细腻的情感颗粒度差得太远。并且让AI机器治疗人类病，AI是永远无法学会、无法感同身受的情绪领域，这让患者心理上多少有些抗拒，也难以让人信服。
　　当然，AI治疗心理疾病在患者认知层面会有一些难以名状与调和的难度，在伦理层面，AI的应用也存在潜在的风险，让大众难以接受。比如存储和共享精神卫生数据的伦理，以及其学习系统的自主性和隐私水平等。这些都使得AI在精神健康领域的升级进化过程中，存在障碍。
　　精神健康是人类疾病中比较特殊的存在，对于这类疾病很多人因为社会环境的压力，会有一些病耻感，当患者敞开心胸，鼓起勇气走进医院和专业机构进行诊疗，面对的是机器，对于患者来说，也是会造成心理波动的不安因素。
　　对于AI在精神健康领域的讨论，仍然需要谨慎与细分。如果类似深脑刺激类技术，这类对疾病的治疗领域，机器的介入对于患者来说是完全没有任何心理障碍的，因为是补齐医生技术水平的AI，但对于深度讨论与分析的类型，用AI的技术去介入，就得在流程上进行细分。如果明确需要AI技术的介入，透明的诊疗会让患者的心理接受度更加友好。
　　AI技术在精神心理健康领域的应用，推进了心理健康疾病的精准识别和治疗，不过，它也并不能完全替代专业医生和心理咨询师。站在患者的角度上，可以视为辅助医生的工具，协助医生进行诊断，提供支持和干预。对于一些流程的顾虑甚至是心理的障碍与波动，需要的话还是要与医生积极交流，如果治疗的过程中再增加一些负担，就得不偿失了。
　　无论是哪个阶段的诊断与治疗，AI技术都在积极参与与发挥效用。当然，技术的定位永远都是辅助的存在，在精神健康领域，作为应用的主体与受体来说，双方对疗效的感受都是最重要的。情绪和思维认知的改善，是衡量的标准，也是永远唯一的标准。

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