MATLAB 制作抖音同款故障风海报

2024-01-08 13:48
文章标签 matlab 制作 故障 抖音 海报 同款

本文主要是介绍MATLAB 制作抖音同款故障风海报，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

效果：
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

步骤
1.参数设定及图片导入

可以只更改背景图片其实

bkgPic=imread(‘test.jpg’);%图片地址
lineDensity=0.6; %故障线条出现概率
lineLenRange=[50,80]; %故障线条长度范围
greenMoveLen=10; %绿移距离

原始图片：
在这里插入图片描述

2.图片灰度化及红蓝背景构造
[m,n,k]=size(bkgPic);
if k~=1bkgPic=rgb2gray(bkgPic);
endmatSize=[n,m];
vector=[1,0];
colorList=[21    27   14368    22   11394    72   151175   152   192221   188   204217   156   174203    82   104232    31    37151     5    11];colorMat=vColorMat(matSize,vector,colorList);
blueRedPic=uint8(double(colorMat).*double(bkgPic)./200);

其中所需要的渐变图构造函数可以看这篇博客：
MATLAB 各类二维渐变图
所用到的渐变图构造函数在这：

function colorMat=vColorMat(matSize,vector,colorList)
% matSize=[800,600];
% vector=[1,12];
% colorList=[195    53    93
%    211   102   141
%    231   179   192
%    229   182   172
%    227   178   137
%    238   191   147
%    236   195   113];
% colorMat=vColorMat(matSize,vector,colorList)
% imshow(colorMat)vector=vector./norm(vector);
[xMesh,yMesh]=meshgrid(0:matSize(2)-1,0:matSize(1)-1);
zMesh=xMesh.*vector(2)+yMesh.*vector(1);
zMesh=(zMesh-min(min(zMesh)))./(max(max(zMesh))-min(min(zMesh)));colorFunc=colorFuncFactory(colorList);
colorMesh=colorFunc(zMesh);colorMat(:,:,1)=colorMesh(end:-1:1,1:matSize(1));
colorMat(:,:,2)=colorMesh(end:-1:1,matSize(1)+1:2*matSize(1));
colorMat(:,:,3)=colorMesh(end:-1:1,2*matSize(1)+1:3*matSize(1));colorMat=uint8(colorMat);function colorFunc=colorFuncFactory(colorList)x=(0:size(colorList,1)-1)./(size(colorList,1)-1);y1=colorList(:,1);y2=colorList(:,2);y3=colorList(:,3);colorFunc=@(X)[interp1(x,y1,X,'linear')',interp1(x,y2,X,'linear')',interp1(x,y3,X,'linear')'];endend

红蓝渐变图效果：

当然大家可以自己取色制作其他渐变
在这里插入图片描述
背景叠加效果：
在这里插入图片描述

3.绿移

将绿色通道向左侧移动几像素，为了方便起见就没有在右侧补充像素，因此绿移后的图像宽度会少几个像素（有保留原图像大小需求的可以尝试自行改写我的代码，只需要将图像两侧提前扩充好再进行像素移动即可）

Rchannel=blueRedPic(:,1+greenMoveLen:end,1);
Gchannel=blueRedPic(:,1:end-greenMoveLen,2);
Bchannel=blueRedPic(:,1+greenMoveLen:end,3);
gm_brPic(:,:,1)=Rchannel;
gm_brPic(:,:,2)=Gchannel;
gm_brPic(:,:,3)=Bchannel;

绿移效果：

可以看出人物主体出现了明显绿色偏移
在这里插入图片描述

4.添加故障线条

先随机抽取一定量不重复整数，在被抽中的行使用’motion’动态模糊滤波器，模糊长度由lineLenRange参数决定：

tempRand=rand(1,m);
[~,movePos]=sort(tempRand);
movePos=movePos(1:floor(m*lineDensity));
movePos=sort(movePos);movePic=gm_brPic(movePos,:,1);for i=1:size(movePic,1) H = fspecial('motion',randi(lineLenRange,[1,1]),0);movePic(i,:) = imfilter(movePic(i,:),H,'replicate');
endgm_brPic(movePos,:,1)=movePic;
imshow(gm_brPic);

效果：
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

5.完整代码

两个m文件：
BlueRed.m

function BlueRed
bkgPic=imread('test6.jpg');%图片地址
lineDensity=0.6;           %故障线条出现概率
lineLenRange=[50,80];      %故障线条长度范围
greenMoveLen=10;           %绿移距离[m,n,k]=size(bkgPic);
if k~=1bkgPic=rgb2gray(bkgPic);
endmatSize=[n,m];
vector=[1,0];
colorList=[21    27   14368    22   11394    72   151175   152   192221   188   204217   156   174203    82   104232    31    37151     5    11];colorMat=vColorMat(matSize,vector,colorList);
blueRedPic=uint8(double(colorMat).*double(bkgPic)./200);Rchannel=blueRedPic(:,1+greenMoveLen:end,1);
Gchannel=blueRedPic(:,1:end-greenMoveLen,2);
Bchannel=blueRedPic(:,1+greenMoveLen:end,3);
gm_brPic(:,:,1)=Rchannel;
gm_brPic(:,:,2)=Gchannel;
gm_brPic(:,:,3)=Bchannel;tempRand=rand(1,m);
[~,movePos]=sort(tempRand);
movePos=movePos(1:floor(m*lineDensity));
movePos=sort(movePos);movePic=gm_brPic(movePos,:,1);for i=1:size(movePic,1) H = fspecial('motion',randi(lineLenRange,[1,1]),0);movePic(i,:) = imfilter(movePic(i,:),H,'replicate');
endgm_brPic(movePos,:,1)=movePic;
imshow(gm_brPic);
end

vColorMat.m

function colorMat=vColorMat(matSize,vector,colorList)
% matSize=[800,600];
% vector=[1,12];
% colorList=[195    53    93
%    211   102   141
%    231   179   192
%    229   182   172
%    227   178   137
%    238   191   147
%    236   195   113];
% colorMat=vColorMat(matSize,vector,colorList)
% imshow(colorMat)vector=vector./norm(vector);
[xMesh,yMesh]=meshgrid(0:matSize(2)-1,0:matSize(1)-1);
zMesh=xMesh.*vector(2)+yMesh.*vector(1);
zMesh=(zMesh-min(min(zMesh)))./(max(max(zMesh))-min(min(zMesh)));colorFunc=colorFuncFactory(colorList);
colorMesh=colorFunc(zMesh);colorMat(:,:,1)=colorMesh(end:-1:1,1:matSize(1));
colorMat(:,:,2)=colorMesh(end:-1:1,matSize(1)+1:2*matSize(1));
colorMat(:,:,3)=colorMesh(end:-1:1,2*matSize(1)+1:3*matSize(1));colorMat=uint8(colorMat);function colorFunc=colorFuncFactory(colorList)x=(0:size(colorList,1)-1)./(size(colorList,1)-1);y1=colorList(:,1);y2=colorList(:,2);y3=colorList(:,3);colorFunc=@(X)[interp1(x,y1,X,'linear')',interp1(x,y2,X,'linear')',interp1(x,y3,X,'linear')'];endend

最前面提到的参数调整的不同会有不一样的效果哟

这篇关于MATLAB 制作抖音同款故障风海报的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/583657。

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