本文主要是介绍62、python - 全手写搭建 resnet50 神经网络，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
如果将上篇文章中涉及到的算法都自己手写完一遍后，我们开始尝试利用自己手写的算法，搭建一个完整的 resnet50 神经网络。
网络结构就参考这个链接中的网络结构，是在之前下载模型的章节中，下载的模型。
为了搭建一个完整的神经网络，定义一个 Resnet 的类，这个类就包含 resnet50 的所有层和结构。该类很简单，只有一个名为run的函数，用来运行这个神经网络。
下面是 python 代码定义的这个类。
class Resnet():def run(self, img):out = ComputeConvLayer(img, "conv1")out = ComputeBatchNormLayer(out, "bn1")out = ComputeReluLayer(out)out = ComputeMaxPoolLayer(out)# layer1 out = ComputeBottleNeck(out, "layer1_bottleneck0", down_sample = True)out = Co这篇关于62、python - 全手写搭建 resnet50 神经网络的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
