Caffe+windows7绘制学习曲线

本文主要是介绍Caffe+windows7绘制学习曲线，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

获得训练日志文件及在windows下绘制学习曲线：
http://blog.csdn.net/dataningwei/article/details/69844235


1.训练的时候要保存到log.txt文件里,就是在setup_train.bat文件后面加上 
 >>test.txt 2>&1


2.将log.txt,extract_seconds.py和parse_log.py两个文件放在一个文件一起


在CMD中运行 python parse_log.py test.txt ./
输出：test.txt.test，test.txt.train两个文件


3.打开matlab，创建脚本文件：

function drawResult()test_name='log.txt.test';train_name='log.txt.train';figure(1),hold on[Iters,Seconds,LearningRate,loss]=textread(train_name,'%f%f%f%f','delimiter', ',','headerlines',1);plot(Iters,loss,'r');[Iters,Seconds,LearningRate,accuracy,loss]=textread(test_name,'%f%f%f%f%f','delimiter', ',','headerlines',1);plot(Iters,loss,'g');plot(Iters,accuracy,'b');xlabel('Iters');ylabel('loss/accuracy');legend('trianLoss','testLoss','testAccuracy');hold off
end

4. 打印 train 和 val loss 曲线，看曲线走势。
如果 train loss 不断下降，test loss 趋于不变，说明网络过拟合，可以用正则化方法加以改善；
如果 train loss 和 test loss 均在下降，说明网络欠拟合，可增大学习速率继续训练直至 train loss 和 test loss 趋于平缓，再减小学习速率；

这篇关于Caffe+windows7绘制学习曲线的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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