本文主要是介绍Cuda+Matconvnet遇到的问题汇总(写得很好),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
https://blog.csdn.net/youshaoduo/article/details/80791110
经过自己测试,没有必要使用cudnn(用来做跟踪项目)
可以自己写个startup文件,如:
run('D:\*************\external\matconvnet\matlab\vl_setupnn')
run('D:\*************\external\matconvnet\matlab\vl_compilenn')
matlab编译
vl_compilenn('enableGpu', true, 'cudaRoot', 'C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5','cudaMethod' ,'nvcc','verbose', '2')
不过要把环境变量一股脑加上去,最好都加上,cudatoolkit和cudasample及其子文件,如图:
会出现问题 , 警告:
Setting the 'MW_NVCC_PATH' environment variable to 'C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUdav7.5等等,解决方法:
解决办法:在环境变量中添加变量名为MW_NVCC-PATH,变量的路径为:C: program File NVIDIA GPU’ Computing T**
编译——————
运行成功:
附几个写的不错的解决方案,以后遇到问题可以参考:
https://blog.csdn.net/youshaoduo/article/details/80791110
https://blog.csdn.net/kerrwy/article/details/79571847
https://blog.csdn.net/WuLi_Zhe/article/details/82620930
https://blog.csdn.net/discoverer100/article/details/78963233
https://blog.csdn.net/qq_33782064/article/details/80003520
这篇关于Cuda+Matconvnet遇到的问题汇总(写得很好)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!